信息处理方法、装置、设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种信息处理方法，包括：获取待处理故障的描述信息；基于所述描述信息确定所述待处理故障的故障类型；从预先建立的故障画像信息表中获取所述故障类型对应的画像信息，其中，所述画像信息包括所述故障类型的故障对应的历史维护人员信息；从所述画像信息中确定用于处理所述待处理故障的目标维护人员。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述描述信息确定所述待处理故障的故障类型，包括：将所述描述信息输入到预先训练的故障识别模型，输出得到所述待处理故障的故障类型。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述故障画像信息表通过以下步骤得到：基于历史故障数据构建故障图谱；基于历史故障维护数据构建故障维护图谱；建立所述故障图谱与所述故障维护图谱之间的边关系，得到目标图谱；基于所述目标图谱生成所述故障画像信息表。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于历史故障数据构建故障图谱，包括：从历史故障数据中抽取故障属性特征，其中，所述故障属性特征包括故障原因、故障类型以及故障现象；基于所述故障属性特征构建故障图谱。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于历史故障维护数据构建故障维护图谱，包括：从历史故障维护数据中抽取故障的维护人员的属性特征，其中，所述维护人员的属性特征包括：维护人员处理的故障列表、维护人员处理故障的时间以及维护人员处理故障的满意度；基于所述维护人员的属性特征构建故障维护图谱。6.根据权利要求3所述的方法，所述建立所述故障图谱与所述故障维护图谱之间的边关系，包括：基于每种故障类型与处理该故障类型的故障的维护人员之间的对应关系，建立所述故障图谱与所述故障维护图谱之间的边关系。7.根据权利要求3-6中任一项所述的方法，其中，所述故障画像信息表包括每种故障类型的画像信息；以及所述基于所述目标图谱生成所述故障画像信息表，包括：对于每种故障类型，基于所述目标图谱确定该故障类型的故障对应的历史维护人员的信息；基于预设规则将所述历史维护人员进行排序；基于排序结果生成该故障类型的画像信息。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于预设规则将所述历史维护人员进行排序，包括：基于所述历史维护人员中每个维护人员处理该故障的时间，将所述历史维护人员进行
排序。9.根据权利要求8中所述的方法，其中，所述从所述画像信息中确定用于处理所述待处理故障的目标维护人员，包括：将所述画像信息中处理时间最短的维护人员确定为目标维护人员。10.一种信息处理装置，包括：第一获取模块，被配置成获取待处理故障的描述信息；第一确定模块，被配置成基于所述描述信息确定所述待处理故障的故障类型；第二获取模块，被配置成从预先建立的故障画像信息表中获取所述故障类型对应的画像信息，其中，所述画像信息包括所述故障类型的故障对应的历史维护人员信息；第二确定模块，被配置成从所述画像信息中确定用于处理所述待处理故障的目标维护人员。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：输出子模块，被配置成将所述描述信息输入到预先训练的故障识别模型，输出得到所述待处理故障的故障类型。12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括用于生成故障画像信息表的故障画像生成模块，所述故障画像生成模块包括：第一构建子模块，被配置成基于历史故障数据构建故障图谱；第二构建子模块，被配置成基于历史故障维护数据构建故障维护图谱；建边子模块，被配置成建立所述故障图谱与所述故障维护图谱之间的边关系，得到目标图谱；生成子模块，被配置成基于所述目标图谱生成所述故障画像信息表。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一构建子模块包括：第一抽取单元，被配置成从历史故障数据中抽取故障属性特征，其中，所述故障属性特征包括故障原因、故障类型以及故障现象；第一构建单元，被配置成基于所述故障属性特征构建故障图谱。14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二构建子模块包括：第二抽取单元，被配置成从历史故障维护数据中抽取故障的维护人员的属性特征，其中，所述维护人员的属性特征包括：维护人员处理的故障列表、维护人员处理故障的时间以及维护人员处理故障的满意度；第二构建单元，被配置成基于所述维护人员的属性特征构建故障维护图谱。15.根据权利要求12所述的装置，所述建边子模块包括：建边单元，被配置成基于每种故障类型与处理该故障类型的故障的维护人员之间的对应关系，建立所述故障图谱与所述故障维护图谱之间的边关系。16.根据权利要求12-15中任一项所述的装置，其中，所述故障画像信息表包括每种故障类型的画像信息；以及所述生成子模块包括：确定单元，被配置成对于每种故障类型，基于所述目标图谱确定该故障类型的故障对应的历史维护人员的信息；排序单元，被配置成基于预设规则将所述历史维护人员进行排序；
生成单元，被配置成基于排序结果生成该故障类型的画像信息。17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述排序单元包括：排序子单元，被配置成基于所述历史维护人员中每个维护人员处理该故障的时间，将所述历史维护人员进行排序。18.根据权利要求17中所述的装置，其中，所述第二确定模块包括：确定子模块，被配置成将所述画像信息中处理时间最短的维护人员确定为目标维护人员。19.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱等人工智能技术领域。该方法包括：获取待处理故障的描述信息；基于描述信息确定待处理故障的故障类型；从预先建立的故障画像信息表中获取故障类型对应的画像信息，其中，画像信息包括故障类型的故障对应的历史维护人员信息；从画像信息中确定用于处理待处理故障的目标维护人员。基于本公开提供的信息处理方法，能够快速确定最适合处理故障的维护人员，提高了故障的处理效率。提高了故障的处理效率。提高了故障的处理效率。


技术研发人员：杨天行 杨晨 孙卓
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/3/22