针对标志物的行为识别方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种针对标志物的行为识别方法，其特征在于，包括：获取摄像头对预定场景进行拍摄得到的第一场景图像；检测出所述第一场景图像中包含的待处理标志物；基于所述待处理标志物的位置和/或拍摄参数，判断是否存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物；响应于存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物，基于所述待处理标志物和匹配的备案标志物的差异信息，确定是否存在针对所述待处理标志物的目标行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标行为包括针对所述待处理标志物的外观和内容中的至少一个信息进行变更的操作。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于不存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物，记录所述待处理标志物及其位置和/或拍摄参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测出所述第一场景图像中包含的待处理标志物之前，所述方法进一步包括:对所述第一场景图像进行质量评估，以判断所述第一场景图像的质量是否满足检测标准，所述检测标准包括所述第一场景图像的拍摄环境不属于预设拍摄环境；响应于满足所述检测标准，执行所述基于所述第一场景图像获取待处理标志物及其之后的步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测出所述第一场景图像中包含的待处理标志物，包括：对所述第一场景图像进行检测，得到所述待处理标志物的检测框，所述检测框表征所述待处理标志物的位置；判断所述检测框是否满足识别要求；响应于满足所述识别要求，对所述第一场景图像进行分割，得到所述待处理标志物；响应于不满足所述识别要求，变更所述拍摄参数；获取摄像头基于变更后的拍摄参数对预定场景进行拍摄得到的第二场景图像；对所述第二场景图像进行分割，得到所述待处理标志物。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别要求包括所述检测框的尺寸符合尺寸要求，以及所述检测框表征的位置符合位置要求。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括拍摄角度和/或变焦倍数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理标志物的位置和/或拍摄参数，判断是否存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物，包括：将所述待处理标志物与多个所述备案标志物进行关于所述位置和/或所述拍摄参数的比对，确定是否存在与所述待处理标志物匹配的所述备案标志物。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理标志物和匹配的备案标志物的差异信息，确定是否存在针对所述待处理标志物的目标行为，包括：分别提取所述待处理标志物的特征和匹配的所述备案标志物的特征；将所述待处理标志物的特征与匹配的所述备案标志物的特征进行比对，以确定是否存
在所述目标行为。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，分别提取所述待处理标志物的特征和匹配的所述备案标志物的特征，包括：提取所述待处理标志物的全局特征和字符内容特征，以及提取匹配的所述备案标志物的全局特征和字符特征；所述将所述待处理标志物的特征与匹配的所述备案标志物的特征进行比对，以确定是否存在针对所述待处理标志物的目标行为，包括：计算所述待处理标志物与匹配的所述备案标志物关于所述字符特征的第一相似度、关于所述全局特征的第二相似度；对所述第一相似度和所述第二相似度进行加权处理，得到加权相似度；响应于所述加权相似度大于相似度阈值，确定不存在所述目标行为；响应于所述加权相似度不大于所述相似度阈值，确定存在所述目标行为。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：分别提取所述待处理标志物和匹配的所述备案标志物的字符特征；计算所述待处理标志物与匹配的所述备案标志物关于所述字符特征的第一相似度；响应于所述第一相似度不大于相似度阈值，提取所述待处理标志物和匹配的所述备案标志物的全局特征；计算所述待处理标志物和匹配的所述备案标志物关于所述全局特征的第二相似度；响应于所述第二相似度大于所述相似度阈值，确定不存在所述目标行为；响应于所述第二相似度不大于所述相似度阈值，确定存在所述目标行为。12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的存储器，其中，所述存储器存储有程序指令；所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现权利要求1-11中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储程序指令，所述程序指令被执行时实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种针对标志物的行为识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取摄像头对预定场景进行拍摄得到的第一场景图像；检测出第一场景图像中包含的待处理标志物；基于待处理标志物的位置和/或拍摄参数，判断是否存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物；响应于存在与所述待处理标志物匹配的备案标志物，基于待处理标志物和匹配的备案标志物，确定是否存在针对所述待处理标志物的目标行为。通过上述方式，能够实现对标志物行为的自动识别/管理，无需人工参与，提高了管理效率。理效率。理效率。


技术研发人员：柳杨 陈庆 章合群 周祥明
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2021.11.25
技术公布日：2022/3/22