语音交互中的意图识别方法和装置与流程

技术特征：
1.一种语音交互中的意图识别方法，其特征在于，包括：接收语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；将转换得到的文本信息输入至意图识别模型中，得到所述文本信息的唯一意图信息；所述唯一意图信息为所述意图识别模型识别所述文本信息后得到的多个意图信息中概率得分最高的意图信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：构建初始意图识别模型的训练语料库，所述训练语料库中的每条文本信息具有唯一主题和所述唯一主题下的唯一动作；以所述初始意图识别模型的训练语料库中的文本信息对所述初始意图识别模型进行训练，得到所述意图识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建初始意图识别模型的训练语料库包括：使用文档主题生成模型对文本信息库中的每条文本信息分别标注n个主题，以及输出所述n个主题中每个主题的概率得分，n等于文本信息中识别出的主题数量，n为大于或等于1的整数；将主题的概率得分大于预设概率得分的k个主题作为每条文本信息最终标注的主题，k为大于或等于1的整数，且k小于或等于n；当k大于1时，使用基于bert语义表征的孤立森林算法检测文本信息是否为k个主题中第一主题的离群点；当文本信息为所述第一主题的离群点时，从所述k个主题中去除所述第一主题的标注；当去除了所述第一主题的标注后的文本信息被标注的主题数量仍大于1时，使用bert相似度计算在各个主题下文本信息与非离群点之间的相似度均值，当在第二主题下文本信息与非离群点之间的相似度均值最大时，确定所述第二主题为文本信息的唯一主题；根据具有唯一主题的文本信息中的动作词进行文本信息的动作划分，得到具有唯一主题和所述唯一主题下的唯一动作的文本信息；以所述文本信息库中每条具有唯一主题和唯一动作的文本信息构建得到所述初始意图识别模型的训练语料库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：响应名称定义操作，对文本信息的唯一主题进行名称定义；所述将转换得到的文本信息输入至意图识别模型中，得到所述转换得到的文本信息的唯一意图信息，包括：将所述转换后的文本信息输入至所述意图识别模型中，以识别出所述转换后的文本信息对应的唯一名称定义，以及识别出所述转换后的文本信息对应的唯一名称定义下的唯一动作，得到所述文本信息的意图信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述初始意图识别模型的训练语料库中的文本信息对所述初始意图识别模型进行训练，得到所述意图识别模型包括：基于多任务学习的方式，以所述初始意图识别模型的训练语料库中的文本信息对所述初始意图识别模型训练，得到所述意图识别模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于多任务学习的方式，以所述初始
意图识别模型的训练语料库中的文本信息对所述初始意图识别模型训练，得到所述意图识别模型包括：基于所述初始意图识别模型对所述训练语料库中各主题对应的文本信息分别进行主题独有自注意力语义表征和主题共享自注意力语义表征；基于所述初始意图识别模型对所述训练语料库中所有文本信息的主题独有自注意力语义表征和主题共享自注意力语义表征进行拼接，并对拼接了主题独有自注意力语义表征和主题共享自注意力语义表征的所述所有文本信息中每条文本信息进行意图信息的识别训练，得到所述意图识别模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：对训练中的所述初始意图识别模型进行对抗训练。8.一种语音交互中的意图识别装置，其特征在于，包括：语音处理模块，用于接收语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；意图识别模块，用于将转换得到的文本信息输入至意图识别模型中，得到所述文本信息的唯一意图信息；所述唯一意图信息为所述意图识别模型识别所述文本信息后得到的多个意图信息中概率得分最高的意图信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的语音交互中的意图识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的语音交互中的意图识别方法。

技术总结
本申请提供一种语音交互中的意图识别方法和装置。该方法包括接收语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；将转换得到的文本信息输入至意图识别模型中，得到所述文本信息的唯一意图信息；所述唯一意图信息为所述意图识别模型识别所述文本信息后得到的多个意图信息中概率得分最高的意图信息。本申请的方法可以识别文本信息的唯一意图信息，从而解决现有的语音交互系统还存在无法准确识别用户意图的问题。问题。问题。


技术研发人员：岳文浩
受保护的技术使用者：海信视像科技股份有限公司
技术研发日：2021.11.18
技术公布日：2022/3/21