数据处理方法、装置、存储介质和处理器与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在目标模型中确定出分类层；基于目标任务确定所述分类层的原始参数；对所述原始参数进行初始化，得到目标参数；基于具有所述目标参数的所述分类层对所述目标任务进行分类，得到所述目标任务的分类结果；基于所述分类结果输出所述目标任务所指示的目标对象的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始参数进行初始化，得到目标参数，包括：对所述原始参数进行随机初始化，得到所述目标参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始参数进行初始化，得到目标参数，包括：获取所述分类层的特征数据和对应的标签；将所述原始参数、所述特征数据和所述标签输入至损失函数中，得到所述目标参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述原始参数、所述特征数据和所述标签输入至损失函数中，得到所述目标参数，包括：基于交叉熵损失函数对所述原始参数、所述特征数据和所述标签进行训练，得到所述目标参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述目标参数中确定出目标列参数，其中，所述目标列参数为所述目标参数中多列参数中的任一列参数；对所述目标列参数进行更新，其中，更新后的所述目标列参数的性能优于更新前的所述目标列参数，所述目标参数中除所述目标列参数之外的列参数保持不变。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，更新后的所述目标列参数的损失比更新前的所述目标列参数的损失小。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标参数中的所述多列参数进行循环更新。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述目标列参数进行更新，包括：获取所述目标列参数对应的更新概率；基于所述更新概率对所述目标参数进行更新。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过目标因子使得更新后的所述目标参数对应的函数线性收敛。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述更新概率对所述目标参数进行更新，包括：确定与所述更新概率对应的逆矩阵；基于所述逆矩阵对所述目标参数进行更新。11.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，在对所述原始参数进行初始化的过程中，所述目标模型中除所述分类层之外的层的参数保持不变。12.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标参数通过凸函数
进行表示。13.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在人脸识别模型中确定出分类层，其中，所述人脸识别模型用于对输入的人脸图像进行识别；基于目标人脸图像确定所述分类层的原始识别参数；对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数；基于具有所述目标识别参数的所述分类层对所述目标人脸图像进行识别，得到所述目标人脸图像的识别结果；基于所述识别结果输出所述目标人脸图像所指示的人脸对象的信息。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数，包括：对所述原始识别参数进行随机初始化，得到所述目标识别参数。15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数，包括：获取所述分类层的人脸图像特征数据和对应的标签；将所述原始识别参数、所述人脸图像特征数据和所述标签输入至损失函数中，得到所述目标识别参数。16.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在对象识别模型中确定出分类层，其中，所述对象识别模型用于对输入的标识进行识别；基于目标标识确定所述分类层的原始识别参数；对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数；基于具有所述目标识别参数的所述分类层对所述目标标识进行识别，得到所述目标标识的识别结果；基于所述识别结果输出所述目标标识所指示的目标对象的信息。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数，包括：对所述原始识别参数进行随机初始化，得到所述目标识别参数。18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数，包括：获取所述分类层的标识特征数据和对应的标签；将所述原始识别参数、所述标识特征数据和所述标签输入至损失函数中，得到所述目标识别参数。19.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取模型训练请求；响应所述模型训练请求，基于目标任务确定目标模型的分类层的原始参数；对所述原始参数进行初始化，得到目标参数；基于所述目标参数对所述目标模型进行更新；输出更新后的所述目标模型，其中，更新后的所述目标模型包括具有所述目标参数的
所述分类层，具有所述目标参数的所述分类层用于对所述目标任务进行分类，并基于得到的所述目标任务的分类结果输出所述目标任务所指示的目标对象的信息。20.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第一确定单元，用于在目标模型中确定出分类层；第二确定单元，用于基于目标任务确定所述分类层的原始参数；第一初始化单元，用于对所述原始参数进行初始化，得到目标参数；分类单元，用于基于具有所述目标参数的所述分类层对所述目标任务进行分类，得到所述目标任务的分类结果；第一输出单元，用于基于所述分类结果输出所述目标任务所指示的目标对象的信息。21.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第三确定单元，用于在人脸识别模型中确定出分类层，其中，所述人脸识别模型用于对输入的人脸图像进行识别；第四确定单元，用于基于目标人脸图像确定所述分类层的原始识别参数；第二初始化单元，用于对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数；第一识别单元，用于基于具有所述目标识别参数的所述分类层对所述目标人脸图像进行识别，得到所述目标人脸图像的识别结果；第二输出单元，用于基于所述识别结果输出所述目标人脸图像所指示的人脸对象的信息。22.一种数据处理装置，其特征在于，包括：第五确定单元，用于在对象识别模型中确定出分类层，其中，所述对象识别模型用于对输入的标识进行识别；第六确定单元，用于基于目标标识确定所述分类层的原始识别参数；第三初始化单元，用于对所述原始识别参数进行初始化，得到目标识别参数；第二识别单元，用于基于具有所述目标识别参数的所述分类层对所述目标标识进行识别，得到所述目标标识的识别结果；第三输出单元，用于基于所述识别结果输出所述目标标识所指示的目标对象的信息。23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至18中任意一项所述的方法。24.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至18中任意一项所述的方法。25.一种数据处理系统，其特征在于，包括：处理器；存储器，与所述处理器相连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：在目标模型中确定出分类层；基于目标任务确定所述分类层的原始参数；对所述原始参数进行初始化，得到目标参数；基于具有所述目标参数的所述分类层对所述目标任务进行分类，得到目标任务的分类结果；基于所述分类结果输出所述目标任务所指示的目标对象的信息。

技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：在目标模型中确定出分类层；基于目标任务确定分类层的原始参数；对原始参数进行初始化，得到目标参数；基于具有目标参数的分类层对目标任务进行分类，得到目标任务的分类结果；基于分类结果输出目标任务所指示的目标对象的信息。本发明解决了对任务进行分类的效率低的技术问题。决了对任务进行分类的效率低的技术问题。决了对任务进行分类的效率低的技术问题。


技术研发人员：钱祺 徐渊鸿 李昊 金榕
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.08.21
技术公布日：2022/3/10