一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱及其构建方法与流程

技术特征：
1.一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，包括以下过程：将电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据；对所述物理信息数据通过数据清洗与整合，构建得到物理信息库；对所述外界因素数据通过数据清洗与整合，构建得到外界因素库；对所述电力知识数据进行核心型知识抽取，得到核心型知识；对所述电力知识数据进行逻辑型知识抽取，得到逻辑型知识，所述逻辑型知识为三元组(实体，目的，逻辑方法)；对核心型知识和逻辑型知识进行知识融合得到电力知识库；基于所述物理信息库、外界因素库以及电力知识库，通过数据库方式建立面向机器存取的数据知识接口；针对所述物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联，得到数据逻辑融合的电力知识图谱；基于所述数据逻辑融合的电力知识图谱，建立面向人类存取和理解的数据知识接口，得到所述人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱。2.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，将电力领域的相关数据和知识根据物理属性、包含内容和应用意义的不同划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据；其中，物理信息数据是指与电网物理状态本身相关的数据，包括电气设备参数、网架结构和电网稳态信息；外界因素数据是指与电网物理本体密切相关的外界环境信息，包括气象监测数据、负荷预测数据和检修计划；电力知识数据是指能够辅助调度员进行逻辑决策或者信息归纳的知识类数据，包括数学物理方程、电力百科网页、调度预案和运行方式报告。3.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，对所述电力知识数据进行核心型知识抽取，得到核心型知识时：通过对电力知识数据进行实体抽取和关系抽取，定义核心型知识为具体物理对象及具体物理属性或者状态，对应相关实体或者关系，得到核心型知识；对所述电力知识数据进行逻辑型知识抽取，得到逻辑型知识时：定义逻辑型知识为推理、计算和操作逻辑演化行为，通过概念关联、逻辑构建，抽取出电力知识数据所包含的逻辑型知识。4.根据权利要求3所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于：所述实体抽取的过程包括：根据电力系统的专业知识构建电力专业词典，基于电力专业词典对电力知识文本进行实体匹配；利用深度学习模型自动抽取剩余电力实体；关系抽取的过程包括：使用开放域关系抽取方法，随后筛选出其中质量较高的关系，得到初步关系集合；将初步关系集合与限定域关系抽取结果进行合并；概念关联是将目标抽取逻辑方法划分为所属核心实体下，并确定其逻辑意图；逻辑构建是对原始电力逻辑进行深层次分析，并通过编程语言实现原始电力逻辑完整
逻辑步骤。5.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，针对所述物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联，得到数据逻辑融合的电力知识图谱时：在所构建的逻辑代码中对该逻辑执行所需的物理信息数据或者外界因素数据进行具体数据调用，实现电力知识库与物理信息库或外界因素库的链接，得到数据逻辑融合的电力知识图谱。6.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，基于所述物理信息库、外界因素库以及电力知识库，通过数据库方式建立面向机器存取的数据知识接口时，通过mysql关系数据库、hbase非关系数据库以及neo4j图数据库结合的方式，存储结构数据、非结构数据和图数据，建立面向机器存取的数据知识接口。7.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，基于所述数据逻辑融合的电力知识图谱，通过文字简报、图可视化和图上推理方法，建立面向人类存取和理解的数据知识接口。8.根据权利要求1所述的一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建方法，其特征在于，还包括对所述电力知识图谱的更新，更新时，将新获取的电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据，利用新的物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据对所述电力知识图谱进行更新；利用新的物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据对所述电力知识图谱进行更新时：在图谱更新过程中，采用数据逻辑融合的电力知识图谱的各子成分设计与之相适应的更新策略进行更新，具体的：对于电力知识库数据，当原有知识发生变更或者新知识产生时进行更新，更新的内容包含本体层更新与数据层更新，本体层的更新包含本体更新、属性更新及上下位关系的更新；数据层的更新包含核心型知识更新和逻辑型知识更新，更新时以增量更新的形式进行；所述本体层为对所述电力知识库进行加工得到；对于物理信息库，更新时按照其所包含数据的更新频率对该部分数据进行局部更新；对于外界因素库，在电力知识库中的逻辑节点对其进行数据调用时，对外界因素库进行更新。9.一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱，其特征在于，该人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱通过权利要求1-8任意一项所述的构建方法得到。10.一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱的构建系统，其特征在于，包括：数据划分模块：用于将电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据；物理信息库建立模块：用于对所述物理信息数据通过数据清洗与整合，构建得到物理信息库；外界因素库简建立模块：用于对所述外界因素数据通过数据清洗与整合，构建得到外界因素库；核心型知识抽取模块：用于对所述电力知识数据进行核心型知识抽取，得到核心型知
识；逻辑型知识抽取模块：用于对所述电力知识数据进行逻辑型知识抽取，得到逻辑型知识，所述逻辑型知识为三元组(实体，目的，逻辑方法)；电力知识库建立模块：用于对核心型知识和逻辑型知识进行知识融合，得到电力知识库；面向机器存取的数据知识接口建立模块：用于基于所述物理信息库、外界因素库以及电力知识库，通过数据库方式建立面向机器存取的数据知识接口；电力知识图谱建立模块：用于针对所述物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联，得到数据逻辑融合的电力知识图谱；面向人类存取和理解的数据知识接口建立模块：基于所述数据逻辑融合的电力知识图谱，建立面向人类存取和理解的数据知识接口，得到所述人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱。

技术总结
本发明公开了一种人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱及其构建方法，包括将电力领域的相关数据和知识划分为物理信息数据、外界因素数据和电力知识数据；对物理信息数据、外界因素数据通过数据清洗与整合，构建得到物理信息库、外界因素库；对电力知识数据进行核心型、逻辑型知识抽取，得到核心型知识和逻辑型知识；对两种知识进行知识融合，得到电力知识库；基于物理信息库、外界因素库以及电力知识库，建立面向机器存取的数据知识接口；针对物理信息库、外界因素库和电力知识库进行逻辑-数据关联，得到数据逻辑融合的电力知识图谱；基于电力知识图谱，建立面向人类存取和理解的数据知识接口，得到人机友好的数据逻辑融合电力知识图谱。识图谱。识图谱。


技术研发人员：吕娜 于志洋 王晓鹏 王臻卓
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司
技术研发日：2021.11.22
技术公布日：2022/2/24