一种用户数据处理方法、系统、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种用户数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从第一网络平台中获取用户发布的第一数据；获取预先训练得到的第一神经网络；其中，所述第一神经网络，是基于从所述第一网络平台中获取的第一样本数据、以及从第二网络平台中获取的第二样本数据进行训练得到；所述第一神经网络，包括第一子神经网络和第二子神经网络；所述第一子神经网络，用于对所述第一数据进行特征提取；所述第二子神经网络，用于从所述第一子神经网络的输出数据中选择与年龄相关的信息；基于所述第一数据和所述第一神经网络，对所述用户的年龄进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据和所述第一神经网络，对所述用户的年龄进行预测，包括：将所述第一数据输入至所述第一神经网络，得到第一特征数据；其中，所述第一特征数据，表示与年龄相关的数据；对所述第一特征数据进行处理，得到第一年龄信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络是通过以下方式训练得到的：基于所述第一样本数据和所述第二样本数据，对所述第一神经网络和第二神经网络进行协同训练，得到参数调整后的所述第一神经网络；其中，所述第二神经网络，包括第三子神经网络和第四子神经网络；所述第三子神经网络，用于对所述第二样本数据进行特征提取；所述第四子神经网络，用于从所述第三子神经网络的输出信息中选择与年龄相关的信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本数据和所述第二样本数据，对所述第一神经网络和第二神经网络进行协同训练，得到参数调整后的所述第一神经网络，包括：将所述第一样本数据输入至所述第一神经网络，得到第二特征数据；将所述第二样本数据输入至所述第二神经网络，得到第三特征数据；其中，所述第三特征数据，表示所述第四子神经网络的输出数据；基于所述第二特征数据和所述第三特征数据，调整所述第一神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第一神经网络。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征数据和所述第三特征数据，调整所述第一神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第一神经网络，包括：基于所述第二特征数据和所述第三特征数据，得到第二年龄信息；基于所述第一样本数据，得到第三年龄信息；基于所述第二年龄信息与所述第三年龄信息，调整所述第一神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第一神经网络。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征数据和所述第三特征数据，得到第二年龄信息，包括：对所述第二特征数据和所述第三特征数据进行特征整合，得到整合输出数据；对所述整合输出数据进行拟合处理，得到所述第二年龄信息。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述第二样本数据，对所述第二神经网络进行训练，得到参数调整后的所述第二神经网络。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二样本数据，对所述第二神经网络进行训练，得到参数调整后的所述第二神经网络，包括：基于所述第三特征数据和所述第二样本数据，调整所述第二神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第二神经网络。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三特征数据和所述第二样本数据，调整所述第二神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第二神经网络，包括：基于所述第三特征数据，得到第四年龄信息；基于所述第二样本数据，得到第五年龄信息；基于所述第四年龄信息和所述第五年龄信息，调整所述第二神经网络的网络参数，得到参数调整后的所述第二神经网络。10.一种用户数据处理系统，其特征在于，所述用户数据处理系统包括：处理器、存储器和通信总线；其中，所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；所述处理器用于执行存储器中的用户数据处理方法的程序，以实现以下步骤：从第一网络平台中获取用户发布的第一数据；获取预先训练得到的第一神经网络；所述第一神经网络，基于从所述第一网络平台中获取的第一样本数据、以及从第二网络平台中获取的第二样本数据进行训练得到；其中，所述第一神经网络，包括第一子神经网络和第二子神经网络；所述第一子神经网络，用于对所述第一数据进行特征提取；所述第二子神经网络，用于从所述第一子神经网络的输出数据中选择与年龄相关的信息；基于所述第一数据和所述第一神经网络，对所述用户的年龄进行预测。11.一种用户数据处理设备，其特征在于，所述用户数据处理设备包括：获取模块和处理模块；其中，所述获取模块，用于从第一网络平台中获取用户发布的第一数据；还用于获取预先训练得到的第一神经网络；所述第一神经网络，是基于从所述第一网络平台中获取的第一样本数据、以及从第二网络平台中获取的第二样本数据进行训练得到；所述第一神经网络，包括第一子神经网络和第二子神经网络；所述第一子神经网络，用于对所述第一数据进行特征提取；所述第二子神经网络，用于从所述第一子神经网络的输出数据中选择与年龄相关的信息；所述处理模块，用于基于所述第一数据和所述第一神经网络，对所述用户的年龄进行预测。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被用户数据处理设备的处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的用户数据处理方法。

技术总结
本申请提供了一种用户数据处理方法，该方法包括：从第一网络平台中获取用户发布的第一数据；获取预先训练得到的第一神经网络；第一神经网络，是基于从第一网络平台中获取的第一样本数据、以及从第二网络平台中获取的第二样本数据训练得到；第一神经网络，包括第一子神经网络和第二子神经网络；第一子神经网络，用于对第一数据进行特征提取；第二子神经网络，用于从第一子神经网络的输出数据中选择与年龄相关的信息；基于第一数据和第一神经网络，对用户的年龄进行预测。本申请提供的用户数据处理方法，能够更加精准的预测出用户的年龄。本申请还提供了一种用户数据处理系统、设备和计算机可读存储介质。计算机可读存储介质。计算机可读存储介质。


技术研发人员：陈敬 杨希 陈敏
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.07.29
技术公布日：2022/2/24