图像处理装置以及图像处理方法与流程

技术特征：
1.一种图像处理装置，其特征在于，具备：三维体数据取得单元，取得被检体的检查部位的三维体数据；二维图像数据取得单元，取得上述检查部位的一部分的多个二维图像数据；图像质量指数计算单元，计算上述多个二维图像数据的图像质量指数；候选二维图像数据决定单元，基于上述多个二维图像数据的图像质量指数来计算该多个二维图像数据中的规定数量的二维图像数据的整体图像质量指数，在上述整体图像质量指数为对上述检查部位预先设定的图像质量指数标准值以上时，将上述规定数量的二维图像数据决定为候选二维图像数据；以及图像数据配准单元，将上述候选二维图像数据或基于上述候选二维图像数据重建的薄三维体数据与上述三维体数据配准。2.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，上述候选二维图像数据决定单元从上述多个二维图像数据中选出图像质量指数最大的基准二维图像数据，以在上述基准二维图像数据的前后存在相同数量的二维图像数据的方式来选出上述规定数量的二维图像数据。3.如权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，上述候选二维图像数据决定单元构成为，在上述规定数量的二维图像数据中，对上述基准二维图像数据赋予第一权重，对其它二维图像数据以离开上述基准二维图像数据越远而赋予越小权重的方式赋予小于第一权重的权重，计算各二维图像数据的图像质量指数与其权重的乘积，将上述规定数量的二维图像数据的各个乘积进行相加而得的值作为上述整体图像质量指数。4.如权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，上述候选二维图像数据决定单元构成为，将上述规定数量的二维图像数据的图像质量指数的平均值作为上述整体图像质量指数。5.如权利要求1～4中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述三维体数据为三维us体数据、三维ct体数据或者三维mr体数据，上述二维图像数据为二维us图像数据。6.如权利要求1～4中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，被检体的上述检查部位为被检体的器官。7.如权利要求1～4中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，上述图像质量指数根据二维图像数据的梯度信息以及灰度信息而设定。8.一种图像处理方法，其特征在于，具备：取得被检体的检查部位的三维体数据的步骤；取得上述检查部位的一部分的多个二维图像数据的步骤；计算上述多个二维图像数据的图像质量指数的步骤；基于上述多个二维图像数据的图像质量指数来计算该多个二维图像数据中的规定数量的二维图像数据的整体图像质量指数，在上述整体图像质量指数为对上述检查部位预先设定的图像质量指数标准值以上时，将上述规定数量的二维图像数据决定为候选二维图像数据的步骤；以及将上述候选二维图像数据或基于上述候选二维图像数据重建的薄三维体数据与上述
三维体数据配准的步骤。9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，在决定候选二维图像数据的步骤中，从上述多个二维图像数据中选出图像质量指数最大的基准二维图像数据，以在上述基准二维图像数据的前后存在相同数量的二维图像数据的方式来选出上述规定数量的二维图像数据。10.如权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，在决定候选二维图像数据的步骤中，在上述规定数量的二维图像数据中，对上述基准二维图像数据赋予第一权重，对其它二维图像数据以离开上述基准二维图像数据越远而赋予越小权重的方式赋予小于第一权重的权重，计算各二维图像数据的图像质量指数与其权重的乘积，将上述规定数量的二维图像数据的各个乘积进行相加而得的值作为上述整体图像质量指数。11.如权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，在决定候选二维图像数据的步骤中，将上述规定数量的二维图像数据的图像质量指数的平均值作为上述整体图像质量指数。12.如权利要求8～11中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，上述三维体数据为三维us体数据、三维ct体数据或者三维mr体数据，上述二维图像数据为二维us图像数据。13.如权利要求8～11中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，被检体的上述检查部位为被检体的器官。14.如权利要求8～11中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，上述图像质量指数根据二维图像数据的梯度信息以及灰度信息而设定。

技术总结
一种图像处理装置以及图像处理方法，图像处理装置具备：三维体数据取得单元，取得被检体的检查部位的三维体数据；二维图像数据取得单元，取得上述检查部位的一部分的多个二维图像数据；图像质量指数计算单元，计算上述多个二维图像数据的图像质量指数；候选二维图像数据决定单元，基于上述多个二维图像数据的图像质量指数来计算该多个二维图像数据中的规定数量的二维图像数据的整体图像质量指数，在上述整体图像质量指数为对上述检查部位预先设定的图像质量指数标准值以上时，将上述规定数量的二维图像数据决定为候选二维图像数据；及图像数据配准单元，将候选二维图像数据或基于候选二维图像数据重建的薄三维体数据与上述三维体数据配准。三维体数据配准。三维体数据配准。


技术研发人员：赵舜 勾磐杰 赵令令 肖其林
受保护的技术使用者：佳能医疗系统株式会社
技术研发日：2020.07.30
技术公布日：2022/2/24