一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤s1、检索图像信息采集：当目标用户发送图像检索指令时，采集目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息；步骤s2、检索图像信息处理:基于采集的目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息，对目标用户输入的图像检索信息进行处理，将处理后的图像检索信息记为待检索图像信息；步骤s3、数据库图像处理：从目标检索平台后台调取图像存储数据库，根据目标检索平台对应的图像存储数据库，获取目标检索平台内图像存储数据库中存储的图像数量，并对目标检索平台内图像存储数据库中各存储图像进行处理，获取处理后的各存储图像对应的信息；步骤s4、图像检索匹配处理与分析：基于目标用户对应的待检索图像信息和处理后的各存储图像对应的信息，将目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应的信息进行匹配对比，分析目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配度；所述步骤s4中分析目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配度的具体分析过程如下：获取目标用户对应的图像检索方式和待检索图像信息；将目标用户对应的检索方式与各图像匹配空间模型对应的检索方式进行匹配对比，筛选出与目标用户输入图像检索方式一致的图像空间匹配模型，将该图像空间匹配模型记为目标图像匹配空间模型；调取该目标图像匹配空间模型中对应处理后的各存储图像对应的信息，并将该处理后的各存储图像对应的信息记为各存储图像对应的匹对信息；将各存储图像对应的匹对信息与目标用户对应的待检索图像信息进行匹配对比，利用计算公式计算目标用户对应待检索图像信息与各存储图像对应匹对信息的匹配度；步骤s5、检索图像展示：基于目标用户输入的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配分析结果，获取目标用户对应的目标匹配检索图像，并按照各目标匹配检索图像对应的排列顺序进行展示。2.根据权利要求1所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述目标用户对应的图像检索方式包括以文字检索图像、以图像检索图像和文图结合检索图像，以文字检索图像指目标用户输入文本进行图像检索，以图像检索图像指目标用户输入图像进行图像检索，文图结合检索图像指目标用户输入图像和文本综合进行图像检索。3.根据权利要求1所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述步骤s2中对目标用户输入的图像检索信息进行处理，对应的具体处理过程包括以下步骤：当目标用户对应的图像检索方式为以文字检索图像时，获取目标用户输入的检索文本，将目标用户输入的检索文本进行分词，利用关键词提取技术提取目标用户输入检索文本对应的关键词，将目标用户输入检索文本对应的关键词记为目标用户检索图像关键词，获取目标用户对应的检索图像关键词信息；当目标用户对应的图像检索方式为以图像检索图像时，获取目标用户输入的图像，对目标用户输入的图像进行降噪、滤波、特征提取和分区处理，构建目标用户输入图像对应的
特征信息；当目标用户对应的图像检索方式为文图结合检索图像时，获取目标用户输入的检索文本和图像，将目标用户输入的检索文本按照以文字检索图像对应的处理方式进行处理，将目标用户输入的图像按照以图像检索图像对应的处理方式进行处理，分别获取该检索方式下目标用户对应的检索图像关键词信息和输入图像对应的特征信息。4.根据权利要求3所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述目标用户对应的检索图像关键词信息包括检索图像关键词数量和各检索图像关键词对应的内容，目标用户输入图像对应的特征信息包括颜色特征信息、形状特征信息、纹理特征信息和图像布局特征信息，其中，图像布局特征信息指图像中图形区域与背景区域的布局占比。5.根据权利要求1所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述步骤s3中对各存储图像进行处理，对应的具体处理过程包括以下步骤：第一步、根据目标检索平台内图像存储数据库中存储的图像数量，将各存储图像按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；第二步、根据目标检索平台预设的三种图像检索方式，分别构建各检索方式对应的图像匹配空间模型，将以文字检索图像对应的图像匹配空间模型记为第一图像匹配空间模型，将以图像检索图像对应的图像匹配空间模型记为第二图像匹配空间模型，将文图结合检索图像对应的图像匹配空间模型记为第三图像匹配空间模型；第三步、将目标检索平台内图像存储数据库内各存储图像导入各图像匹配空间模型中，按照各图像匹配空间模型对应的图像处理方式，对各存储图像进行处理，并获取各图像匹配空间模型中各存储图像对应处理后的信息。6.根据权利要求5所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述第一图像匹配空间模型中图像对应的处理方式为构建图像索引标签，第二图像匹配空间模型中图像对应的处理方式为构建图像特征向量，第三图像匹配空间模型中图像对应的处理方式为构建图像索引标签和图像特征向量。7.根据权利要求1所述的一种图像检索智能识别匹配处理方法，其特征在于：所述步骤s5中获取目标用户对应目标匹配检索图像的具体获取过程为：获取目标用户对应待检索图像信息与各存储图像对应匹对信息的匹配度，将目标用户对应待检索图像信息与各存储图像对应匹对信息的匹配度按照从大到小的方式进行排序，根据其排列顺序，提取排名靠前的存储图像，将排名靠前的存储图像记为目标匹配检索图像，并获取各目标匹配检索图像对应的排列顺序。8.一种图像检索智能识别匹配处理系统，其特征在于：所述该系统包括：检索图像信息采集模块、图像处理模块、图像检索匹配处理与分析模块、检索图像展示模块和图像存储数据库；其中，所述检索图像信息采集模块，用于采集目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息；所述图像存储数据库用于存储目标检索平台对应的存储图像；所述图像处理模块，用于对目标用户输入的图像检索信息和目标检索平台对应图像存储数据库中各存储图像进行处理；所述图像检索匹配处理与分析模块，用于将处理后的目标用户输入的图像检索信息与
处理后的目标分析平台对应图像存储数据库中各存储图像对应的信息进行匹配分析；所述检索图像展示模块，用于根据图像检索匹配处理与分析模块对应的分析结果，获取目标用户对应的目标匹配检索图像，并按照各目标匹配检索图像的排列顺序进行排序展示。9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本发明属于图像检索技术领域，具体公开提供了一种图像检索智能识别匹配处理方法、系统和存储介质，包括：采集目标用户对应的图像检索方式和输入的图像检索信息；对目标用户输入的图像检索信息进行处理；对目标检索平台内图像存储数据库中各存储图像进行处理；将目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应的信息进行匹配对比，分析目标用户对应的待检索图像信息与处理后的各存储图像对应信息的匹配度；本发明有效的解决了当前图像检索过程中的匹配处理方式对用户输入的检索信息和图库中图像对应的信息的处理还存在一定的局限性的问题，实现了对图像的多维度处理，有效的提高了用户检索图像的精准性。有效的提高了用户检索图像的精准性。有效的提高了用户检索图像的精准性。


技术研发人员：唐江水
受保护的技术使用者：广州拟实网络科技有限公司
技术研发日：2022.01.19
技术公布日：2022/2/23