图像处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括待标注的目标区域；响应于对所述目标区域的第一点击，执行第一操作，其中，所述第一操作用于基于所述第一点击的点击位置而增加针对所述目标区域的预测区域，以使得所述目标区域的尚未被所述预测区域覆盖的面积变小；响应于在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作，其中，所述第二操作用于基于所述第二点击的点击位置而缩减所述预测区域，以使得所述预测区域超出所述目标区域的面积变小；以及响应于确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合预设条件，获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域。2.如权利要求1所述的方法，还包括：重复点击以执行对应的第一操作和/或第二操作，直至确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合所述预设条件。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域包括沿所述轮廓生成多边形。4.如权利要求3所述的方法，还包括：通过执行下列操作中的至少一者，调整所述多边形：为所述多边形添加角点；删除所述多边形的角点；和拖曳所述多边形的角点。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：基于json格式或coco格式导出针对所述目标区域的标注结果。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述获取待处理图像包括：加载所述标注结果，以获得包括在先标注信息的待处理图像。7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：为已标注的所述目标区域添加标签，其中，所述标签能够被导出，以用于标注其他待处理图像中的与所述目标区域同类型的区域。8.一种图像处理模型的训练方法，所述方法包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集中的每个样本数据包括图像和所述图像中的第一采样点，并且其中，所述图像中包括待标注的目标区域，且所述第一采样点位于所述目标区域中；对于每个样本数据，执行如下操作：将所述图像和所述第一采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第一预测区域；在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处，获取第二采样点；将所述图像、所述第一采样点和所述第二采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第二预测区域；基于所述第二预测区域和所述目标区域的差值，计算损失函数；以及基于所述损失函数调整所述图像处理模型的多个参数。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处，获取第二采样点包括：在所述第一预测区域超出所述目标区域的位置处，获取所述第二采样点。10.如权利要求8所述的方法，其中，所述在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处，获取第二采样点包括：在所述第一预测区域的未覆盖所述目标区域的位置处，获取所述第二采样点。11.如权利要求8至10中任一项所述的方法，其中，所述第一采样点和所述第二采样点是基于所述目标区域对应的真值图像而随机获取的。12.一种图像处理装置，所述装置包括：图像获取单元，被配置为获取待处理图像，所述待处理图像包括待标注的目标区域；第一执行单元，被配置为响应于对所述目标区域的第一点击，执行第一操作，其中，所述第一操作用于基于所述第一点击的点击位置而增加针对所述目标区域的预测区域，以使得所述目标区域的尚未被所述预测区域覆盖的面积变小；第二执行单元，被配置为响应于在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作，其中，所述第二操作用于基于所述第二点击的点击位置而缩减所述预测区域，以使得所述预测区域超出所述目标区域的面积变小；以及轮廓获取单元，被配置为响应于确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合预设条件，获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域。13.一种图像处理模型的训练装置，所述装置包括：样本获取单元，被配置为获取样本数据集，其中，所述样本数据集中的每个样本数据包括图像和所述图像中的第一采样点，并且其中，所述图像中包括待标注的目标区域，且所述第一采样点位于所述目标区域中；第一预测单元，被配置为将所述图像和所述第一采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第一预测区域；第二采样点获取单元，被配置为在所述第一预测区域超出所述目标区域的位置处，获取第二采样点；第二预测单元，被配置为将所述图像、所述第一采样点和所述第二采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第二预测区域；损失函数计算单元，被配置为基于所述第二预测区域和所述目标区域的差值，计算损失函数；以及参数更新单元，被配置基于所述损失函数调整所述图像处理模型的多个参数。14.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至11中任一项所述的方法。15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时
实现权利要求1至11中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种图像处理的方法和装置，涉及图像处理领域，尤其涉及图像标注领域。实现方案为：获取包括待标注的目标区域的待处理图像；响应于对目标区域的第一点击，执行第一操作以基于第一点击的点击位置而增加针对目标区域的预测区域；响应于在预测区域超出目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作以基于第二点击的点击位置而缩减预测区域；响应于确定预测区域和目标区域的差值符合预设条件，获取预测区域的轮廓以标注目标区域。取预测区域的轮廓以标注目标区域。取预测区域的轮廓以标注目标区域。


技术研发人员：郝钰莹 刘毅 吴泽武 赖宝华 陈泽裕 于佃海 马艳军 余志良 吕雪莹
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/2/18