图像处理方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：对原始图像和目标图像分别进行提取处理，获得各自的头发区域和相对应的至少两个脸部关键点；基于所述至少两个脸部关键点确定至少一个线条，将所述至少一个线条与所述头发区域的交点确定为所述头发区域的目标边界点，其中，所述至少两个脸部关键点和所述目标边界点被作为用于图像合成处理的参考点，其中，所述原始图像和所述目标图像中的所述参考点一一对应；基于所述参考点对所述原始图像和所述目标图像进行图像合成处理，得到由所述原始图像逐帧变化为所述目标图像的过程中的至少一个图像帧。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述线条包括射线，将所述至少两个脸部关键点中的一个脸部关键点作为所述射线的起始点，所述基于所述至少两个脸部关键点确定至少一个线条，将所述至少一个线条与所述头发区域的交点确定为所述头发区域的目标边界点，包括：根据所述起始点和其他脸部关键点确定所述射线；将所述射线与所述头发区域的交点确定为所述头发区域的目标边界点。3.如权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述起始点和其他脸部关键点确定所述射线，包括：遍历除所述起始点以外的每个脸部关键点，确定所述起始点与当前脸部关键点之间存在至少一个其他脸部关键点，过滤所述至少一个其他脸部关键点；根据所述起始点和过滤后余下的脸部关键点确定所述射线。4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述起始点和其他脸部关键点确定射线，还包括：确定所述起始点的周围存在未提取到脸部关键点的目标区域，根据所述目标区域周围的脸部关键点确定至少一个扩展关键点；根据所述起始点和所述至少一个扩展关键点确定所述射线。5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述至少一个扩展关键点与所述至少两个脸部关键点、所述目标边界点一起被作为所述参考点。6.如权利要求2到5中的任一权利要求所述的图像处理方法，其特征在于，所述对原始图像和目标图像分别进行提取处理，获得各自的头发区域，包括：利用图像识别技术提取所述原始图像和所述目标图像的头发区域，得到所述头发区域为白色或黑色、其他区域为纯黑或纯白的第一原始图像副本和第一目标图像副本；对所述第一原始图像副本和所述第一目标图像副本进行灰度化处理，得到第二原始图像副本和第二目标图像副本；根据二值化阈值对所述第二原始图像副本和所述第二目标图像副本进行二值化处理，得到所述头发区域与其他区域各为一个颜色的第三原始图像副本和第三目标图像副本。7.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：提取单元，被配置为：对原始图像和目标图像分别进行提取处理，获得各自的头发区域和相对应的至少两个脸部关键点；确定单元，被配置为：基于所述至少两个脸部关键点确定至少一个线条，将所述至少一
个线条与所述头发区域的交点确定为所述头发区域的目标边界点，其中，所述至少两个脸部关键点和所述目标边界点被作为用于图像合成处理的参考点，其中，所述原始图像和所述目标图像中的所述参考点一一对应；合成单元，被配置为：基于所述参考点对所述原始图像和所述目标图像进行图像合成处理，得到由所述原始图像逐帧变化为所述目标图像的过程中的至少一个图像帧。8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。

技术总结
本公开关于一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。其中，图像处理方法包括：对原始图像和目标图像分别进行提取处理，获得各自的头发区域和相对应的至少一个脸部关键点；基于至少两个脸部关键点确定至少一个线条，将至少一个线条与头发区域的交点确定为头发区域的目标边界点，其中，至少两个脸部关键点和目标边界点被作为用于图像合成处理的参考点，其中，原始图像和目标图像中的参考点一一对应；基于参考点对原始图像和目标图像进行图像合成处理，得到由原始图像逐帧变化为目标图像的过程中的至少一个图像帧。本公开能够得到脸部区域和头发区域的变形动画，大幅提升了动画的变形效果和趣味性，并能够有效控制开发成本，降低计算负荷。计算负荷。计算负荷。


技术研发人员：颜敏炜
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.11.17
技术公布日：2022/2/8