一种重叠聚类辅助的最大似然检测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，包括：获取信道矩阵，根据信道矩阵，得接收星座点集；对接收星座点集进行第一层重叠聚类；对第一层重叠聚类的结果进行第二层重叠聚类；对第二层重叠聚类的结果进行最大似然检测，得发射信号的估计。2.根据权利要求1所述的重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，还包括：当信道变化时，重新根据接收星座点集进行第一层重叠聚类。3.根据权利要求1所述的重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，所述根据接收星座点集，得第一层重叠聚类结果的具体过程为：根据接收星座点集，使用重叠k近邻聚类方法，将接收星座点集分为16类。4.根据权利要求1所述的重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，对第一层重叠聚类结果进行第二层重叠聚类的具体过程为：对于第一层重叠聚类的16类结果，每一类结果进行重叠k近邻聚类；其中，第一层重叠聚类的16个大类，每一大类在第二层中都有16个小类。5.根据权利要求1所述的重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，对第二层重叠聚类的结果进行最大似然检测，得到发射信号的估计的具体过程为：计算接收信号y与第二层重叠聚类内各小类中每一个接收星座点的欧式距离，将欧式距离最小的星座点作为输出。6.根据权利要求1所述的重叠聚类辅助的最大似然检测方法，其特征在于，当信道矩阵变化时，重新生成接收星座点集；当信道矩阵变化时，重新生成第一层聚类中心；当信道矩阵变化时，重新生成第二层聚类中心；当信道矩阵变化时，重新对接收信号进行检测。7.一种重叠聚类辅助的最大似然检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取信道矩阵，根据信道矩阵，得接收星座点集；第一聚类模块，用于对接收星座点集进行第一层重叠聚类；第二聚类模块，用于对第一层重叠聚类的结果进行第二层重叠聚类；估计模块，用于对第二层重叠聚类的结果进行最大似然检测，得发射信号的估计。

技术总结
本发明公开了一种重叠聚类辅助的最大似然检测方法及系统，包括：获取信道矩阵，根据信道矩阵，得接收星座点集；对接收星座点集进行第一层重叠聚类；对第一层重叠聚类的结果进行第二层重叠聚类；对第二层重叠聚类的结果进行最大似然检测，得发射信号的估计，该方法及系统能够有效降低检测的复杂度，且检测性能较高。高。高。


技术研发人员：杜清河 徐大旦 李洁
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2021.12.10
技术公布日：2022/2/8