图像处理方法、系统、装置及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像，并根据所述图像确定对应的语义标签及人像抠图结果；所述图像包括人像和物像；对所述图像中的所述物像进行检测，并计算所述物像与所述语义标签的相关度；将达到预设相关度的物像进行边缘检测，并根据边缘检测的结果对所述达到预设相关度的物像进行分割；将分割后的所述达到预设相关度的物像加入到人像抠图结果中得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述图像确定对应的语义标签，具体包括：将所述图像输入到图像生成编码器获得所述图像的特征向量；将所述图像的特征向量输入到语义分离器获得所述图像的语义标签。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述图像中的物像进行检测，具体包括：对所述图像中的物像进行检测，获取所述物像的名称及物象框位置。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述物象框位置通过将所述图像输入到目标检测网络获得，所述目标检测网络包括骨架网络、颈部网络和头部网络，具体包括：将所述图像输入到所述骨架网络提取特征；将所述特征输入到所述颈部网络得到不同尺度的特征图集合；将所述不同尺度的特征图集合输入到所述头部网络生成预测框，并根据所述预测框的置信度确定所述物象框位置。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算所述物像与所述语义标签的相关度，具体包括：将所述物像的名称输入到词向量网络获得第一词向量；将所述语义标签输入到词向量网络获得第二词向量；将所述第一词向量及所述第二词向量输入到相关度分类器获得所述物像与所述语义标签的相关度。6.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述将达到预设相关度的物像进行边缘检测，具体包括：根据达到预设相关度的物像的物象框位置获取局部图像；将所述局部图像输入到图像生成编码器获得局部图像的特征向量；将所述局部图像的特征向量输入到边缘检测分类器获得所述局部图像的每个像素点属于达到预设相关度的物象的概率。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据边缘检测的结果对所述达到预设相关度的物像进行分割，具体包括：将所述局部图像的每个像素点属于达到预设相关度的物象的概率转换成对应的像素点透明度值；其中，每个像素点属于达到预设相关度的物象的概率越高，对应的像素点透明度值越低；根据所述像素点透明度值分割得到达到预设相关度的物像。
8.一种图像处理系统，其特征在于，包括：第一模块，用于获取图像，并根据所述图像确定对应的语义标签及人像抠图结果；所述图像包括人像和物像；第二模块，用于对所述图像中的物像进行检测，并计算所述物像与所述语义标签的相关度；第三模块，用于将达到预设相关度的物像进行边缘检测，并根据边缘检测的结果对所述达到预设相关度的物像进行分割；第四模块，用于将分割后的所述达到预设相关度的物像加入到人像抠图结果中得到目标图像。9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本发明公开了一种图像处理方法、系统、装置及存储介质，包括：获取图像，并根据所述图像确定对应的语义标签及人像抠图结果；所述图像包括人像和物像；对所述图像中的物像进行检测，并计算所述物像与所述语义标签的相关度；将达到预设相关度的物像进行边缘检测，并根据边缘检测的结果对所述达到预设相关度的物像进行分割；将分割后的所述达到预设相关度的物像加入到人像抠图结果中得到目标图像。本发明实施例能够在人像抠图过程中将与人体行为强相关的物像进行保留，使基于人像抠图的语义更完整，可广泛应用于图像处理技术领域。可广泛应用于图像处理技术领域。可广泛应用于图像处理技术领域。


技术研发人员：郝德禄 肖冠正 甘心
受保护的技术使用者：天翼爱音乐文化科技有限公司
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2022/2/7