使用增强现实的视频中产品植入和视频中购买能力的系统和方法与流程

技术特征：
1.一种方法，包括：接收视频请求，所述请求由观看者发起；响应于接收所述请求，从视频数据库获取与所述请求视频相对应的视频分析数据文件，所述视频分析数据文件包括关于所述视频的分析数据；接收用户行为数据文件，所述用户行为数据文件包括关于所述观看者的当前观看习惯和观看偏好的信息；将所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件传输到由处理器执行的广告匹配组件；通过所述广告匹配组件比较所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件，并从每个被认为是匹配的所述文件中判定一个或多个类似对象；由所述广告匹配组件为所述一个或多个匹配对象生成对应的一个或多个分数；向由处理器执行的广告服务器组件传输与所述匹配对象中的一个相对应的最高分数和所述匹配对象中的所述一个的属性；从所述广告服务器组件接收与所述最高分数和所述属性相对应的广告文件，以及所述广告文件包括产品数据，其中所述产品与所述最高分数和所述属性相关联；从所述视频数据库获取所述请求视频文件；将与所述请求视频和所述广告文件相对应的所述视频文件递送给由处理器执行的前端组件，所述递送旨在用于内容分层放置组件以呈现给所述观看者；以及在显示所述视频之前，通过所述内容分层放置组件将所述广告文件的内容叠加或注入到所述视频中，其中所述广告文件的所述叠加或注入内容包括所述产品数据，并且其中所述可显示的产品数据被配置为交互式的，以供所述观看者购买所述产品。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频分析文件由处理器执行的视频分析组件生成，所述视频分析组件逐帧解析所述视频文件并执行以下操作：确定关于所述视频的基本信息数据；确定所述视频中的一个或多个内容对象；确定所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个的分类；为所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个确定可购买的产品：将所述视频文件记录在本地存储的登记簿中；生成所述视频分析文件；以及存储所述视频分析文件以供将来获取。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述视频分析文件是json格式的文件。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频文件由所述创建者上传到所述视频数据库。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述广告服务器组件持续地从一个或多个供应商接收与所述一个或多个供应商提出的产品相对应的产品描述数据；以及通过所述广告服务器组件在本地字典中存储关于所述产品的所述产品描述数据，以供将来获取；其中，所述产品描述数据足以使所述供应商确定对于购买请求的所述产品。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述产品描述数据包括：产品价格；产品标识符；和产品属性。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：当所述视频文件在被观看者流式传输时，由处理器执行的购买产品组件从所述视频文件的覆盖产品详细信息窗口接收购买与所述覆盖产品详细信息窗口中的产品相对应的所述产品的请求，其中所述请求包括用于购买所述产品的所需观看者信息数据。8.根据权利要求7所述的方法，其中所需的观看者信息数据包括三条信息：产品将被递送到的地点的递送地址；用于促使所述产品购买的信用卡信息，借记卡信息，或其他货币信息；以及用于确定所述产品的关于所述产品的信息数据。9.根据权利要求7所述的方法，还包括：通过所述购买产品组件将所述三条信息传输给所述供应商，从而完成所述购买。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户行为数据文件由处理器执行的用户行为组件生成，所述用户行为组件在所述观看者观看一个或多个视频的每一个时执行操作，所述操作包括：基于评级排名页面优化内容感知推荐，判定视频中哪些对象是观看者最喜欢的；生成并持续更新与所述观看者对应的用户向量；基于使用所述用户向量的推荐，细化视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的；基于其他用户数据，使用用户基于内容的和协同的行为以及推荐系统，进一步细化视频中哪些对象是观看者最喜欢的；以及基于不需要的数据，使用top-n推荐者系统的协同的去噪自动编码器，进一步细化视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的。11.根据权利要求10所述的方法，其中采用以下数学过程：回归模型，包括：逻辑，线性，和弹性网络；基于树的方法，包括：梯度增强和随机森林；矩阵分解；因子分解机；受限玻尔兹曼机；马尔可夫链和其他图形模型；聚类，包括：从k均值到hdp；深度学习和神经网络；线性判别分析；以及关联规则。12.根据权利要求10所述的方法，还包括持续生成，监控，和更新以下参数：所述观看者最近观看或放弃的标题；具有类似测试和/或用户数据的成员；具有类似属性的标题；所述观看者重新观看视频的倾向；所述观看者正在观看内容的偏好；所述观看者正在观看的视频的评级；
所述观看者观看节目的一天的时间；所述观看者对视频消费的贪心度；以及按所述视图使用列表搜索。13.一种网络可访问平台，包括：接收处理器，用于接收视频请求，所述请求由观看者发起；获取处理器，用于从视频数据库并响应于接收到所述请求，获取与所述请求视频相对应的视频分析数据文件，所述视频分析数据文件包括关于所述视频的分析数据；接收处理器，用于接收用户行为数据文件，所述用户行为数据文件包括关于所述观看者的当前观看习惯和观看偏好的信息；传输处理器，用于将所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件传输到由处理器执行的广告匹配组件；比较处理器，通过所述广告匹配组件，比较所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件，并从每个被认为是匹配的所述文件中判定一个或多个类似对象；生成处理器，用于通过所述广告匹配组件为所述一个或多个匹配对象生成对应的一个或多个分数；传输处理器，用于向由处理器执行的广告服务器组件传输与所述匹配对象中的一个相对应的最高分数和所述匹配对象中的所述一个的属性；接收处理器，用于从广告服务器组件接收与所述最高分数和所述属性相对应的的广告文件，以及所述广告文件包括产品数据，其中所述产品与所述最高分数和属性相关联；获取处理器，用于从所述视频数据库获取所述请求视频文件；以及递送处理器，用于向由处理器执行的前端组件递送与所述请求视频和所述广告文件相对应的所述视频文件，所述递送旨在用于内容分层放置组件以呈现给所述观看者；以及叠加或注入处理器，用于在显示所述视频之前通过所述内容分层放置组件将所述广告文件的内容叠加或注入到所述视频中，其中，所述广告文件的所述叠加或注入内容包括所述产品数据，并且其中所述可显示的产品数据被配置为交互式的，以供所述观看者购买所述产品。14.根据权利要求13所述的网络可访问平台，还包括：解析处理器，用于逐帧解析所述视频文件并执行以下操作：确定关于所述视频的基本信息数据；确定所述视频中的一个或多个内容对象；确定所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个的分类；为所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个确定可购买的产品；将所述视频文件记录在本地存储的登记簿中；生成所述视频分析文件；以及存储所述视频分析文件以供将来获取。15.根据权利要求13所述的网络可访问平台，还包括：接收处理器，用于由所述广告服务器组件持续地从一个或多个供应商接收与所述一个或多个供应商提出的产品相对应的产品描述数据；以及存储处理器，用于通过本地字典中的所述广告服务器组件存储关于所述产品的所述产
品描述数据以供将来获取；其中，所述产品描述数据足以使所述供应商确定对于购买请求的所述产品。16.根据权利要求13所述的网络可访问平台，还包括：判定处理器，用于基于评级排名页面优化内容感知推荐，判定所述视频中的哪些对象是所述观看者最喜欢的；生成和更新用户向量处理器，用于生成和持续更新与所述观看者相对应的用户向量；第一细化处理器，用于基于使用所述用户向量的推荐细化所述视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的；第二细化处理器，用于基于其他用户数据，使用用户的基于内容的和协同的行为和推荐系统，进一步细化所述视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的；以及第三细化处理器，用于基于不需要的数据，使用top-n推荐者系统的协同去噪自动编码器，进一步细化所述视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的。17.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有指令，当所述指令由处理器执行时，执行以下步骤：接收视频请求，所述请求由观看者发起；响应于接收所述请求，从视频数据库获取与所述请求视频相对应的视频分析数据文件，所述视频分析数据文件包括关于所述视频的分析数据；接收用户行为数据文件，所述用户行为数据文件包括关于所述观看者的当前观看习惯和观看偏好的信息；将所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件传输到由处理器执行的广告匹配组件；通过所述广告匹配组件比较所述视频分析数据文件和所述用户行为数据文件，并从每个被认为是匹配的所述文件中判定一个或多个类似对象；由所述广告匹配组件为所述一个或多个匹配对象生成对应的一个或多个分数；向由处理器执行的广告服务器组件传输与所述匹配对象中的一个相对应的最高分数和所述匹配对象中的所述一个的属性；从所述广告服务器组件接收与所述最高分数和所述属性相对应的广告文件，以及包括产品数据的所述广告文件，其中所述产品与所述最高分数和所述属性相关联；从所述视频数据库获取所述请求视频文件；将与所述请求视频和所述广告文件相对应的所述视频文件递送给由处理器执行的前端组件，所述递送旨在用于内容分层放置组件以呈现给所述观看者；以及在显示所述视频之前，通过所述内容分层放置组件将所述广告文件的所述内容叠加或注入到所述视频中，其中所述广告文件的所述叠加或注入的内容包括所述产品数据，并且其中所述可显示的产品数据被配置为交互式的，以供所述观看者购买所述产品。18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述指令进一步致使所述处理器：逐帧解析所述视频文件并执行以下操作：确定关于所述视频的基本信息数据；确定所述视频中的一个或多个内容对象；
确定所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个的分类；为所确定的所述视频的一个或多个内容对象中的每一个确定可购买的产品；将所述视频文件记录在本地存储的登记簿中；生成所述视频分析文件；以及存储所述视频分析文件以供将来获取。19.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述指令进一步致使所述处理器：由所述广告服务器组件持续地从一个或多个供应商接收与所述一个或多个供应商提出的产品相对应的产品描述数据；以及通过所述广告服务器组件在本地字典中存储关于所述产品的所述产品描述数据，以供将来获取；其中，所述产品描述数据足以使所述供应商确定对于购买请求的所述产品。20.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述指令进一步致使所述处理器：基于评级排名页面优化内容感知推荐，判定所述视频中哪些对象是观看者最喜欢的；生成并持续更新与所述观看者相对应的用户向量；基于使用所述用户向量的推荐，细化视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的；基于其他用户数据，使用用户基于内容的和协同的行为以及推荐系统，进一步细化视频中哪些对象是观看者最喜欢的；以及基于不需要的数据，使用top-n推荐者系统的协同的去噪自动编码器，进一步细化视频中哪些对象是所述观看者最喜欢的。

技术总结
本文提供了一种技术，通过该技术改进了与为观看者选择的最佳广告一起的观看者请求视频的数字递送。这些技术可能特别适合于短视频行业。本文提供了一种创新的视频分析机制和用户行为分析机制，通过该机制，在观看者观看视频的同时，在视频上宣传为特定观看者最佳匹配的视频上的确切产品。此外，本文提供了使观看者能够在仍处于视频中时购买产品的技术，而不必离开视频或站点来完成购买。必离开视频或站点来完成购买。必离开视频或站点来完成购买。


技术研发人员：桑巴布
受保护的技术使用者：扩分媒体接口公司
技术研发日：2020.06.05
技术公布日：2022/2/6