一种合同文本图像印章检测和去除方法与流程

技术特征：
1.一种合同文本图像印章检测和去除方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对读入的合同类文本图像进行预处理；步骤2：基于darknet53骨干网络yolov3检测网络进行深度学习网络检测并定位不同形状印章区域；步骤3：在hsv颜色空间提取特征并去除印章特征；步骤4：输出图像，完成印章去除。2.根据权利要求1所述的合同文本图像印章检测和去除方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤如下：步骤1.1：对读入的图片进行预判，利用傅里叶变换对读入的图片进行分类，将图片分为正常图片或噪声图片；步骤1.2：若经过步骤1.1判别为正常图片，直接结束图片处理流程；步骤1.3：若经过步骤1.1判别为噪声图片，则利用小波变换对图片进行降噪。3.根据权利要求1所述的合同文本图像印章检测和去除方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下：步骤2.1：基于darknet53骨干网络yolov3检测网络，对印章进行检测分类，检测类别分为矩形印章、圆形印章、圆弧形印章以及部分印章4个类别；步骤2.2：输入特征图，将输入的特征图与输出特征图对应维度进行相加；步骤2.3：通过darknet53网络进行3个不同尺度的检测；步骤2.4：在3个不同尺度下设定3种先验框，使用kmeans聚类方法来决定9种尺寸的先验框；步骤2.5：通过logistic回归预测对象类别；步骤2.6：在yolov3检测网络计算损失函数；步骤2.7：检测并定位不同形状印章区域。4.根据权利要求1所述的合同文本图像印章检测和去除方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤如下：步骤3.1：读取合同类文本图片，通过深度学习网络检测印章位置并裁切该部分图片；步骤3.2：将裁切印章部分的rgb图片转化到hsv颜色空间进行颜色分离；步骤3.3：计算hsv颜色空间中三通道图片的统计直方图，确定最佳阈值；步骤3.4：设定提取印章特征hsv三个通道阈值，从hsv颜色空间中提取印章特征；步骤3.5：统计该部分印章特征hsv三通道的均值，设定提取文本体征hsv三个通道动态阈值，从hsv颜色空间中提取图片文本特征；步骤3.6：对印章特征区域和文本特征区域进行逻辑运算“与”操作，得到印章特征和文本特征的共同区域；步骤3.7：共同区域减去印章区域得到掩模图片；步骤3.8：利用掩模图片对原图像进行逐像素点掩模操作，得到去除印章后的图片。

技术总结
本发明公开一种合同文本图像印章检测和去除方法，本发明通过深度学习网络检测印章和HSV颜色空间去除印章方法，解决印章对OCR文本识别精度影响，利用深度学习可以有效地针对不同形状印章进行检测，对检测加盖印章区域进行HSV颜色空间变换，实现该区域中印章和文字分离，提取该区域文字信息，实现去除印章效果，提高OCR文本识别的精度。高OCR文本识别的精度。高OCR文本识别的精度。


技术研发人员：石朵伟 陈淑华
受保护的技术使用者：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2022/1/28