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一种多因子预测车辆通过ETC概率的方法与流程

2022-02-22 05:08:49 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,包括以下步骤:s1、根据历史数据,建立基于m个因子的预测车辆通过etc概率的决策树模型;s2、将实时数据输入s1中的决策树模型中进行运算,得到实时数据对应的车辆通过etc的预测结果;s3、将实际结果与s2得到的预测结果进行比对,对所述决策树模型进行调整,加强预测的准确率。2.如权利要求1所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,所述的s1进一步的包括以下步骤:s11、根据历史数据,计算每个因子通过etc的概率值,从而确定全部m个因子的分裂优先级;s12、从m个因子中,随机抽取m个,m的取值范围为2<m<m;根据s11中确定的分裂优先级,对该m个因子建立决策树;s13、重复s12的过程,直至遍历全部因子组合,产生大量决策树,形成随机森林;s14、统计s13中所有决策树的叶节点在全量历史数据中通过etc的概率,得到决策树模型。3.如权利要求2所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,所述的s11进一步的包括以下步骤:s111、计算每个因子通过etc的概率值;s112、确定全部因子的分裂优先级。4.如权利要求2所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,所述的s12进一步的包括以下步骤:s121、根据s11中计算得到的每个因子通过etc的概率值,选取m个因子中分裂优先级最高的因子,作为决策树的根节点进行分裂;s122、对该分裂优先级最高的因子的不同取值建立子节点,产生第二层节点;s123、对第二层节点,依据信息增益选择,选取分裂优先级次高的因子进行分裂;s124、重复上述过程,依次按照分裂优先级由高到低选取分裂因子,直至没有因子可以选择为止。5.如权利要求4所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,在决策树的建立过程中,如果其分支概率超过判定概率p1,则停止分裂,或直至m个因子均已被分裂为止。6.如权利要求5所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,所述的s2具体包括以下步骤:s21、当一条新的实时数据产生时,将该条数据的全部因子数据,代入s1得到的决策树模型中,可得到每个决策树中,每个符合条件的叶节点通过etc的概率;s22、所有符合条件的叶节点参与投票,得到预测结果和调整参考概率p2;如果其中一个叶节点显示其通过etc的概率超过判定概率p1,则投票结束,预测结果为车辆可通过etc,p2的取值为对所有概率小于判定概率p1的符合条件的叶节点进行等权平均;如果没有叶节点的概率超过了该判定概率p1,预测结果为车辆不能通过etc,p2的取值为对所有符合条件的叶节点进行等权平均。
7.如权利要求1所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,所述的s3具体为,当实际结果发生后,将实际结果回传至s1所述的决策树模型中,和s2得到的预测结果进行比对:如果比对结果一致,则将该条数据存入源数据库存储,s1所述的决策树模型的预测准确率得到进一步加强;如果比对结果不一致,将实际数据及结果回传至s1所述的决策树模型中,定时将新增的数据参与概率运算,更新决策树模型中相关的单因子的概率值,改变决策树分裂顺序,同时改变各叶节点的结果数据,进行决策树模型刷新。8.如权利要求7所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,如果在比对结果中发现第m 1个因子,则重新运行建模的s1过程,对模型进行扩展。9.如权利要求6所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,在模型建立过程中,判定概率p1的取值是固定的;在得到实际结果后,可根据预测准确率对判定概率p1的取值进行调整。10.如权利要求9所述的一种多因子预测车辆通过etc概率的方法,其特征在于,如果在实际结果与预测结果比对中发现,预测结果的准确率高于产品要求的准确率,则可逐步降低判定概率p1的值,同时保证该调整后的判定概率p1大于所述调整参考概率p2;如果在实际结果与预测结果比对中发现,预测结果的准确率低于产品要求的准确率,则逐步提高判定概率p1的值。

技术总结
本发明提供了一种多因子预测车辆通过ETC概率的方法,包括以下步骤:S1、根据历史数据,建立基于多个因子预测车辆通过ETC概率的决策树模型;S2、将实时数据输入S1中的决策树模型中进行运算,得到实时数据对应的车辆通过ETC的预测结果;S3、将实际结果与S2得到的预测结果进行比对,对所述决策树模型进行调整,加强预测的准确率。本发明可以根据历史数据和模型算法,预测实时的ETC数据,极大降低数据匹配、核对处理的成本;通过对预测结果、实际结果的数据对比,可以不断自我学习,强化模型的运算能力。能力。能力。


技术研发人员:朱广
受保护的技术使用者:上海一嗨信息技术服务有限公司
技术研发日:2021.12.27
技术公布日:2022/1/28
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