一种基于SPC的智能便捷全行业数据分析系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于spc的智能便捷全行业数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于接收用户输入的数据源信息和数据查询指令，并基于所述数据源信息连接与其相应的数据源，并进一步根据数据查询指令获取所述数据源中的与所述数据查询指令对应的数据，并将该数据作为原始数据；spc模块，用于针对所述原始数据根据用户预先设置的控制方案进行处理，获取处理结果；所述用户预先设置的控制方案包括：用户设置的控制图的类型信息、用户设置的小数位数的规则、用户确定的判异准则。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括可视化界面；所述可视化界面，用于接收用户输入的数据源信息；所述数据源信息为用于连接外部企业系统的数据库信息、插件信息、接口信息、实时数据库信息中的一种；所述数据库信息包括：数据库地址、数据库类型、数据库账号与密码；所述插件信息包括：实现数据采集模块与外部企业系统连接的连接字符；所述接口信息包括：接口地址、接口的账号和密码；所述实时数据库信息包括：实时数据库的版本、实时数据库的连接地址、实时数据库的连接账号、实时数据库的连接账号密码；所述可视化界面在接收用户输入的数据源信息后，所述数据采集模块与所述数据源信息所对应的数据库或插件或接口或实时数据库进行匹配对接；所述可视化界面，还用于在所述数据采集模块与所述数据源信息所对应的数据库或插件或接口或实时数据库进行匹配对接后，获取用户输入的数据查询指令，进一步所述数据采集模块根据所述数据查询指令获取与所述数据采集模块匹配对接的数据库或插件或接口或实时数据库中与所述数据查询指令对应的数据，并将该数据作为原始数据。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据源中的数据包括外部企业系统针对样品按照不同的指标进行检验的检验结果；所述数据查询指令为获取符合预先设定的过滤条件的数据；所述预先设定的过滤条件包括：指标名称、检测时间、样品。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述spc模块包括：控制方案管理单元，用于接受用户设置的控制方案；所述用户设置的控制图的类型信息包括用户在预先设定的多种控制图类型中所选择的控制图的类型和/或与用户所选择的控制图的类型对应的设置信息；所述多种控制图类型包括：平均值-标准差控制图、平均值-极差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图、不合格品数控制图、不合格品率控制图；其中，平均值-标准差控制图、平均值-极差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图所对应的设置信息包括用户设定的上限值和下限值、用户设置的目标值、用户设
定的数量；其中，缺陷数控制图、单位缺陷数控制图、不合格品数控制图、不合格品率控制图所对应的设置信息包括对所述原始数据进行分组的规则；所述用户选择的判异准则为用户在预先设置的判异准则库中所选择的判异准则；所述判异准则库中包括多条预先设定的判异准则；所述执行单元，用于获取用户在预先设定的第一计算模式类型和第二计算模式类型中所选择的计算模式类型，并基于用户所选择的计算模式类型和用户设置的控制方案对所述原始数据进行处理，获取处理结果。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述spc模块还包括：判异准则单元；所述判异准则库存储于所述判异准则单元；其中，所述判异准则库包括：第一判异准则；所述第一判异准则包括：在单值-移动极差图中，若原始数据在进行分组后的分组的平均值超出用户设定的上限值和下限值时为异常数据。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，基于用户所选择的计算模式类型和用户设置的控制方案对所述原始数据进行处理，获取处理结果，具体包括：根据所述控制方案中的控制图的类型对所述原始数据进行相应的分组，得到多个分组；根据所述用户所选择的计算模式类型，获取相应的计算结果；根据所述计算结果按照所述判异准则为用户在判异准则库中确定的准则对原始数据进行数据判异，获取判异结果；将经过数据判异后的原始数据返回至可视化界面。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述根据所述控制方案中的控制图的类型对所述原始数据进行相应的分组，得到多个分组；具体包括：若所述控制方案中的控制图的类型为平均值-标准差控制图、平均值-极差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图中的一种，则将所述用户设定的数量作为子组容量进行分组，获取多个分组；若所述控制方案中的控制图的类型为缺陷数控制图、单位缺陷数控制图、不合格品数控制图、不合格品率控制图中的一种，则根据不良品数和抽检数进行分组，获取多个分组。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，根据所述用户所选择的计算模式类型，获取相应的计算结果，具体包括：若用户所选择的计算模式类型为第一计算模式时，则根据子组容量和控制图类型确定与所述子组容量和控制图类型对应的预先设定的计算系数，进一步调用预先设置的matlab计算工具采用所述计算系数获取控制线；所述控制线分别包括第一数值和第二数值的水平线；所述第一数值由公式(1)得到，所述公式(1)为：q＝a ks；其中，q为第一数值；
a为原始数据的均值；s为原始数据的标准差；k为与所述子组容量和控制图类型对应的预先设定的计算系数；所述第二数值由公式(2)得到，所述公式(2)为：w＝a-ks；其中，w为第二数值；若用户所选择的计算模式类型为第二计算模式时，则调用预先设置的matlab计算工具采用公式(3)获取第一数值q以及采用公式(4)获取第二数值w，进一步，根据第一数值和第二数值获取控制线；所述公式(3)为：q＝a 3s；所述公式(4)为：w＝a-3s。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述spc模块还包括：异常处理单元、系数管理单元；所述异常处理单元，用于将判异结果为异常的数据标记成红色；还用于在获取管理人员针对异常的数据输入原因信息后，将异常数据的颜色恢复正常；其中，所述预先设定的计算系数存储于所述系数管理单元中。10.一种基于spc的智能便捷全行业数据分析方法，其特征在于，所述方法由上述权利要求1-9中任一所述系统所执行。

技术总结
本发明涉及一种基于SPC的智能便捷全行业数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于接收用户输入的数据源信息和数据查询指令，并基于所述数据源信息连接与其相应的数据源，并进一步根据数据查询指令获取所述数据源中的与所述数据查询指令对应的数据，并将该数据作为原始数据；SPC模块，用于针对所述原始数据根据用户预先设置的控制方案进行处理，获取处理结果；所述用户预先设置的控制方案包括：用户设置的控制图的类型信息、用户设置的小数位数的规则、用户确定的判异准则。设置的小数位数的规则、用户确定的判异准则。设置的小数位数的规则、用户确定的判异准则。


技术研发人员：黄瑞 邵晓安 胡超级 黄繁秋 陈江义
受保护的技术使用者：浙江中控技术股份有限公司
技术研发日：2021.09.03
技术公布日：2022/1/21