声学模型训练集的优化生成方法、系统、存储介质及其计算机设备与流程

技术特征：
1.一种声学模型训练集的优化生成方法，其特征在于，包括有：采集转化步骤，采集语音输入信号并转化成文本数据；第一分析步骤，分析所述文本数据所对应的领域和意图信息，并根据所述领域和所述意图信息以生成对应的反馈信息；第二分析步骤，分析所述意图信息对应的音频特征，并根据所述音频特征以生成所述反馈信息对应的反馈音频；优化生成步骤，根据所述反馈音频以优化生成声学模型的训练集。2.根据权利要求1所述的声学模型训练集的优化生成方法，其特征在于，所述优化生成步骤进一步包括：分析所述反馈音频的特征向量，并将所述特征向量对应的参数作为所述声学模型的所述训练集。3.根据权利要求2所述的声学模型训练集的优化生成方法，其特征在于，所述优化生成步骤包括：特征向量步骤，分析至少两个所述意图信息对应的所述反馈音频的所述特征向量；差值比对步骤，比对所述至少两个所述意图信息对应的所述特征向量之间的差值；优化项选取步骤，根据所述差值与预置的录入规则以选取对应的所述意图信息的所述反馈音频，并将选取的所述反馈音频设为用于优化生成所述训练集的优化项。4.根据权利要求1所述的声学模型训练集的优化生成方法，其特征在于，所述优化生成步骤包括：判断所述意图信息是否为预置信息，若是则将所述意图信息对应的所述反馈音频设为用于优化生成所述训练集的优化项。5.一种声学模型训练集的优化生成系统，其特征在于，包括有：采集转化单元，用于采集语音输入信号并转化成文本数据；第一分析单元，用于分析所述文本数据所对应的领域和意图信息，并根据所述领域和所述意图信息以生成对应的反馈信息；第二分析单元，用于分析所述意图信息对应的音频特征，并根据所述音频特征以生成所述反馈信息对应的反馈音频；优化生成单元，用于根据所述反馈音频以优化生成声学模型的训练集。6.根据权利要求5所述的声学模型训练集的优化生成系统，其特征在于，所述优化生成单元进一步用于：分析所述反馈音频的特征向量，并将所述特征向量对应的参数作为所述声学模型的所述训练集。7.根据权利要求6所述的声学模型训练集的优化生成系统，其特征在于，所述优化生成单元包括：特征向量子单元，用于分析至少两个所述意图信息对应的所述反馈音频的所述特征向量；差值比对子单元，用于比对所述至少两个所述意图信息对应的所述特征向量之间的差值；优化项选取子单元，用于根据所述差值与预置的录入规则以选取对应的所述意图信息
的所述反馈音频，并将选取的所述反馈音频设为用于优化生成所述训练集的优化项。8.根据权利要求5所述的声学模型训练集的优化生成系统，其特征在于，所述优化生成单元用于：判断所述意图信息是否为预置信息，若是则将所述意图信息对应的所述反馈音频设为用于优化生成所述训练集的优化项。9.一种存储介质，其特征在于，用于存储一种用于执行权利要求1～9中任意一种所述声学模型训练集的优化生成方法的计算机程序。10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～9任一项所述的声学模型训练集的优化生成方法。

技术总结
本发明适用于语音合成技术领域，提供了一种声学模型训练集的优化生成方法，包括步骤：采集语音输入信号并转化成文本数据；分析所述文本数据所对应的领域和意图信息，并根据所述领域和所述意图信息以生成对应的反馈信息；分析所述意图信息对应的音频特征，并根据所述音频特征以生成所述反馈信息对应的反馈音频；根据所述反馈音频以优化生成声学模型的训练集。还提供了一种声学模型训练集的优化生成系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明通过优化生成的训练集能够使得语音合成播报的声音更容易烘托或者缓和气氛，可避免僵硬的播报方式。的播报方式。的播报方式。


技术研发人员：杜国威
受保护的技术使用者：北京安云世纪科技有限公司
技术研发日：2020.06.30
技术公布日：2022/1/17