一种显微镜图像的细胞核DI值计算方法与流程

技术特征：
1.一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、输入细胞区域的图像i，对图像i进行处理，获得图像i
′
；s2、对处理后的图像i
′
的长、宽分别剪裁掉原长、宽的1/9；s3、对图像i
′
进行灰度化处理得到灰度图像i
′
grav
，对得到的灰度图像i
′
grav
进行γ校正从而对图像进行增强便于分割；s4、对步骤s3的图像进行第一次分割，分割出细胞区域和背景区域；s5、对步骤s4的分割后的图像进行第二次分割，分割出细胞核区域和胞浆区域；s6、对步骤s5得到的所有“细胞核区域”进行筛选处理，得到准确的细胞核区域；s7、计算di值：通过步骤s6获得的细胞核区域的图像计算积分光密度值iod,则di值为计算得到的被测细胞的iod值与正常细胞iod平均值的比值。2.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s1中，对图像i进行处理是指当图像i的长和款的最小值大于200个像素时，对图像进行缩放处理，具体为其中：org_w为图像i宽度、org_h为图像i长度，ratio为缩放比例，3.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s2中对处理后的图像i
′
的长、宽分别剪裁掉原长、宽的1/9，即：其中：w'，h'为图像i
′
的长度和宽度。4.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s4中，包括以下子步骤：s4.1、利用大津法(otsu)确定阈值对灰度图像i
gray
进行二值化处理得到二值化图像c：th＝graythresh(i
gray
)c＝img2gray(i
gray
,th)其中，th是由大津法确定的分割阈值，具体是根据最大化图像类内方差得到的，c是分割后的二值化图像；s4.2、为了更好的确定第二次分割的前景部分，于是对得到的二值化图像c进行了第一次形态学处理，即两次腐蚀操作；s4.3、利用分水岭算法对二值化图像c第一次分割，得到细胞区域c
fg
和背景区域c
bg
。5.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s5包括以下子步骤：s5.1、对步骤四得到二值化图像c进行第二次形态学处理，即进行了两次膨胀处理，目的将二值化后的一些杂质区域进行消除；s5.2、对二值化图像c进行标记，从而进行连通域判断和处理，具体为将图像背景部分
标记为0，其他目标从1开始整数标记，记为c
i
,i＝1,2,3,...；s5.3、遍历步骤s5.2中所有非背景部分的连通域，对每一个区域c
i
进行大津法的二值化处理，重新确定背景区域，并将其标记为0；s5.4、利用分水岭算法对经过上述所有处理后的图像进行第二次分割，分割得到细胞核区域c
n
和胞浆区域c
y
；s5.5、将最终得到的图像放缩回原始图像的大小，即长宽分别为org_w和org_h。6.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s6中包括以下子步骤：s6.1、形态学处理：当染色较深的背景区域与细胞核较近时，会导致分割出的细胞核区域包含部分背景区域，使得分割错误，因此需要对步骤s5中得到的细胞核区域进行第三次形态学操作，即再次进行两次腐蚀处理，使得细胞核与染色较深的背景断开，从而得到准确的细胞核分割结果；s6.2、中心化处理：当两细胞相离较近，会导致得到的区域图像会包含两个细胞核，选择位于图像的中心位置的细胞核，于是对于每一个连通域，计算其中心点坐标c
i
(x,y)与图像中心点坐标i
gray
(x,y)，计算两点之间的距离：选取距离最小的区域为最终的细胞核区域。7.根据权利要求1所述的一种显微镜图像的细胞核di值计算方法，其特征在于：所述步骤s1中的图像i包括上皮细胞图像、淋巴细胞图像、嗜中性细胞图像和中间细胞图像中的一种或多种。

技术总结
本发明公开了一种显微镜图像的细胞核DI值计算方法，包括以下步骤：S1、输入细胞区域的图像I，对图像I进行处理，获得图像I


技术研发人员：吴冰
受保护的技术使用者：吴冰
技术研发日：2021.11.02
技术公布日：2022/1/14