一种基于数码雾快速生成算法的绝缘子图像增强方法与流程

技术特征：
1.一种基于数码雾快速生成算法的绝缘子图像增强方法，其特征在于，包括：通过暗通道先验算法对一张原始绝缘子图像进行抠图，得到灰度图；对所述灰度图进行最小值滤波处理，得到滤波后的灰度图；计算所述滤波后的灰度图中每个像素点的透射率，得到每个像素点的透射率；基于所述透射率，通过数码雾快速生成算法对原始绝缘子图像进行加雾处理，得到生成数码雾的绝缘子图像；对所述绝缘子图像进行概率翻转、随机仿射变换、模糊处理和图像重组，得到增强后的绝缘子图像。2.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述暗通道先验算法包括：其中，j
c
为待处理原始绝缘子图像的某个颜色通道，ω(x)为以像素点x为中心的一个滤波窗口，r，g，b为红绿蓝三种颜色通道，j
dark
为灰度图，即j的暗通道。3.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述透射率采用矩阵方法获得包括：根据原始绝缘子图像的尺寸，建立包括原始绝缘子图像宽和高的二维矩阵(h，w)；将所述二维矩阵(h，w)中每个元素减去第一像素中心hc，得到用于表示不同像素点高与像素中心高之差的第一二维矩阵；根据原始绝缘子图像的尺寸，建立包括原始绝缘子图像宽和高的二维矩阵(w，h)；将所述二维矩阵(w，h)中每个元素减去第二像素中心wc，得到用于表示不同像素点宽与像素中心宽之差的第二二维矩阵；将所述第一二维矩阵和所述第二二维矩阵进行堆砌，得到数组(w,h,2)；通过对所述数组(w,h,2)计算范数，得到每个像素点与像素中心的距离；所述透射率具体通过如下公式计算获得：其中，(h
c
,w
c
)是像素中心的坐标，w、h分别为原始绝缘子图像的宽和高，s为雾化尺寸，d为雾气厚度系数，t(x)为透射率。4.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述数码雾快速生成算法包括：i(x)＝j(x)t(x) l(1-t(x))；其中，i(x)为生成数码雾的绝缘子图像，j(x)为无雾的原始绝缘子图像，l为全球大气光的亮度。5.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，对所述绝缘子图像进行概率翻转包括：根据预设翻转概率对所述绝缘子图像进行、或不进行镜像翻转。6.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述随机仿射变换包括：平移、缩放和旋转；具体对所述绝缘子图像进行随机仿射变化包括：根据预设平移概率对所述绝缘子图像进行、或不进行平移；根据预设缩放概率对所述绝缘子图像进行、或不进行缩放；根据预设旋转概率对所述绝缘子图像进行、或不进行旋转。
7.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述模糊处理包括：运动模糊和中心聚焦模糊。8.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述图像重组包括将所述绝缘子图像中感兴趣区域进行裁剪，填充到背景中。9.根据权利要求1所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述绝缘子图像增强方法还包括马赛克增强，所述马赛克增强包括：将多张增强后的绝缘子图像进行拼接，得到马赛克绝缘子图像。10.根据权利要求9所述的绝缘子图像增强方法，其特征在于，所述绝缘子图像增强方法还包括：将所述马赛克绝缘子图像与多张原始绝缘子图像混合，得到增强后的绝缘子图像数据集。

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，特别地，涉及一种基于数码雾快速生成算法的绝缘子图像增强方法。本申请提供绝缘子图像增强方法，包括：通过暗通道先验算法对一张原始绝缘子图像进行抠图，得到灰度图；对所述灰度图进行最小值滤波处理，得到滤波后的灰度图；计算所述滤波后的灰度图中每个像素点的透射率，得到每个像素点的透射率；基于所述透射率，通过数码雾快速生成算法对原始绝缘子图像进行加雾处理，得到生成数码雾的绝缘子图像；对所述绝缘子图像进行概率翻转、随机仿射变换、模糊处理和图像重组，得到增强后的绝缘子图像；以解决现有技术中存在样本数据难获取、识别准确率低的问题。题。题。


技术研发人员：周仿荣 马仪 潘浩 马御棠 文刚 胡锦 耿浩 曹俊 刘兴涛 孟见岗
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2021.11.25
技术公布日：2022/1/14