一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置与流程

技术特征：
1.一种图像识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本病理切片的切片图像和所述第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像；以及，获取所述切片图像的图像特征、所述预设邻域图像的图像特征和所述第一样本病理切片的切片图像对应的分类标签；将所述切片图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征结合，得到待分类样本切片；根据所述待分类样本切片和所述分类标签，对预设分类模型进行训练，得到图像识别模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本病理切片的切片图像和所述第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像，包括：通过海森矩阵对所述第一样本病理切片进行图像增强处理，得到第二样本病理切片；根据预设的滑动窗口，对所述第二样本病理切片进行分割，获得所述切片图像和所述样本切片图像的预设邻域图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述切片图像的图像特征、所述预设邻域图像的图像特征，包括：将所述切片图像和所述预设邻域图像分别输入训练好的预设特征提取模型，得到所述切片图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练好的预设特征提取模型根据所述切片图像训练得到。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过海森矩阵对所述第一样本病理切片进行图像增强处理，得到第二样本病理切片，包括：对所述图像增强处理后的样本病理切片进行直方图均衡处理，得到直方图均衡处理后的样本病理切片；对所述直方图均衡处理后的样本病理切片进行归一化处理，得到归一化的样本病理切片图像，将所述归一化的样本病理切片作为所述第二样本病理切片。6.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的第一病理切片的第一病理图像和所述第一病理图像的预设领域图像；以及，获取所述第一病理图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征；将所述第一病理图像的图像特征和所述预设领域图像的图像特征结合，得到待识别的第二病理图像；将所述第二病理图像输入图像识别模型，得到所述第二病理图像的识别结果，将所述第二病理图像的识别结果作为所述第一病理图像的识别结果，其中，所述图像识别模型根据权利要求1-5任意一项所述的图像识别模型的训练方法得到。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的第一病理切片的第一病理图像和所述第一病理图像的预设领域图像，包括：通过海森矩阵对所述第一病理切片进行图像增强处理，得到第二病理切片；根据预设的滑动窗口，对所述第二病理切片进行分割，获得所述第一病理图像和所述
第一病理图像的预设领域图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过海森矩阵对所述第一病理切片进行图像增强处理，得到第二病理切片，包括：对所述图像增强处理后的第一病理切片进行直方图均衡处理，得到直方图均衡处理后的第一病理切片；对所述直方图均衡处理后的第一病理切片进行归一化处理，得到归一化的第一病理切片，将所述归一化的第一病理切片作为所述第二病理切片。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一病理图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征，包括：将所述第一病理图像和所述第一病理图像的预设邻域图像分别输入预设特征提取模型，得到所述第一病理图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征；其中，所述预设特征提取模型根据权利要求4所述的图像识别模型的训练方法训练得到。10.一种图像识别模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取第一样本病理切片的切片图像和所述第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像；所述获取模块，还用于获取所述切片图像的图像特征、所述预设邻域图像的图像特征和所述第一样本病理切片的切片图像对应的分类标签；图像处理模块，用于将所述切片图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征结合，得到待分类样本切片；训练模块，用于根据所述待分类样本切片和所述分类标签，对预设分类模型进行训练，得到图像识别模型。11.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待识别的第一病理切片的第一病理图像和所述第一病理图像的预设领域图像；所述获取模块，还用于获取所述第一病理图像的图像特征和所述预设邻域图像的图像特征；图像处理模块，用于将所述第一病理图像的图像特征和所述预设领域图像的图像特征结合，得到待识别的第二病理图像；识别模块，用于将所述第二病理图像输入图像识别模型，得到所述第二病理图像的识别结果，将所述第二病理图像的识别结果作为所述第一病理图像的识别结果，其中，所述图像识别模型根据权利要求1-5任意一项所述的图像识别模型的训练方法得到。12.一种图像识别设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-5任意一项所述的图像识别模块的训练方法，以及权利要求6-9任意一项所述的图像识别方法。13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的图像识别模型训练方法，以及权利要求6-9任意一项所述的图像识别方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置。图像识别模型的训练方法包括：获取第一样本病理切片的切片图像和第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像；以及，获取切片图像的图像特征、预设邻域图像的图像特征和第一样本病理切片的切片图像对应的分类标签；将切片图像的图像特征和预设邻域图像的图像特征结合，得到待分类样本切片；根据待分类样本切片和分类标签，对预设分类模型进行训练，得到图像识别模型。本发明实施例能够降低在根据病理切片图像进行识别判断的计算复杂度，以及降低计算成本。以及降低计算成本。以及降低计算成本。


技术研发人员：胡冉杰 王旭浩 马靖博 唐明轩 黄承基
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.06.28
技术公布日：2022/1/13