一种基于知识图谱的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于知识图谱的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法，所述方法包括：确定大规模电网潮流调整的知识表示，所述知识表示包括大规模电网潮流的节点以及节点之间的关系；基于所述知识表示的关系构建知识图谱；基于所述知识图谱中每个节点的关系及调整手段，依次对不同节点下大规模电网潮流进行调整，直至所述大规模电网潮流收敛。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述知识图谱中每个节点的关系及调整手段，依次对不同节点下大规模电网潮流进行调整，包括：基于所述知识表示的节点，判断大规模电网当前所处的状态；基于所述知识表示的关系，获取大规模电网当前所处的状态的多个潮流调整手段以及多个潮流调整手段执行的执行顺序；根据确定的执行顺序依次采用潮流调整手段，对大规模电网潮流进行调整。3.根据权利要求2所述的方法，在对不同节点下大规模电网潮流进行调整前，还包括：分别为多个潮流调整手段设置执行权重，根据执行权重确定多个潮流调整手段执行的执行顺序。4.根据权利要求1所述的方法，三元组数据结构形式为<节点，关系，节点>，基于不同的知识表示定义不同的节点和关系。5.根据权利要求4所述的方法，所述节点中的状态包括：不收敛状态、数据检查状态、计算设置修改状态、区域有功不平衡状态、无功不平衡状态。6.根据权利要求5所述的方法，所述不收敛状态的知识表示为：<不收敛状态，有特征，潮流收敛标志=1>，<不收敛状态，操作，进行潮流计算>。7.根据权利要求5所述的方法，所述不收敛状态的后续状态指向所述数据检查状态，所述数据检查状态的知识表示为：<不收敛状态，后续状态，数据检查状态>，<数据检查状态，操作，检查变压器变比>，<数据检查状态，操作，检查并列变压器参数>，<数据检查状态，操作，检查并联电容电抗器>，<数据检查状态，操作，检查发电机电压参数>。8.根据权利要求5所述的方法，所述数据检查状态的后续状态指向所述计算设置修改状态，所述计算设置修改状态的知识表示为：<数据检查状态，后续状态，计算设置修改状态>，<计算设置修改状态，操作，修改潮流计算设置>。9.根据权利要求5所述的方法，所述计算设置修改状态的后续状态指向所述区域有功不平衡状态，所述区域有功不平衡状态的知识表示为：<计算设置修改状态，后续状态，区域有功不平衡状态>，<区域有功不平衡状态，操作，检查有功不平衡区域>，<区域有功不平衡状态，操作，查找应投入的发电机>，<区域有功不平衡状态，操作，查找应退出的发电机>，<区域有功不平衡状态，操作，查找应增加有功的发电机>，<区域有功不平衡状态，操作，查找应减少有功的发电机>，<区域有功不平衡状态，操作，修改发电机参数>。10.根据权利要求5所述的方法，所述区域有功不平衡状态的后续状态指向所述无功不平衡状态，所述无功不平衡状态的知识表示为：<区域有功不平衡状态，后续状态，无功不平衡状态>，<无功不平衡状态，操作，查找最大误差母线>，<无功不平衡状态，操作，查找重负荷母线>，<无功不平衡状态，操作，查找功率因数低的负荷母线>，<无功不平衡状态，操作，增设pv节点>。
11.根据权利要求4所述的方法，还包括：通过推理对所述知识图谱进行更新：若知识表示的第一三元组的尾节点与第二三元组的头节点相同，则可由所述第一三元组和所述第二三元组推理得到一个新的三元组。12.根据权利要求4所述的方法，还包括：通过去除所述知识表示中的重复的三元组，以实现对所述知识图谱进行清洗。13.一种基于知识图谱的大规模电网潮流收敛人工智能调整系统，所述系统包括：初始单元，用于确定大规模电网潮流调整的知识表示，所述知识表示包括大规模电网潮流的节点以及节点之间的关系；构建单元，用于基于所述知识表示的关系构建知识图谱；执行单元，用于基于所述知识图谱中每个节点的关系及调整手段，依次对不同节点下大规模电网潮流进行调整，直至所述大规模电网潮流收敛。14.根据权利要求13所述的系统，所述执行单元还用于：基于所述知识表示的节点，判断大规模电网当前所处的状态；基于所述知识表示的关系，获取大规模电网当前所处的状态的多个潮流调整手段以及多个潮流调整手段执行的执行顺序；根据确定的执行顺序依次采用潮流调整手段，对大规模电网潮流进行调整。15.根据权利要求14所述的系统，所述执行单元还用于：分别为多个潮流调整手段设置执行权重，根据执行权重确定多个潮流调整手段执行的执行顺序。

技术总结
本发明公开了一种基于知识图谱的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法及系统，其中方法包括：确定大规模电网潮流调整的知识表示，所述知识表示包括大规模电网潮流的节点以及节点之间的关系；基于所述知识表示的关系构建知识图谱；基于所述知识图谱中每个节点的关系及调整手段，依次对不同节点下大规模电网潮流进行调整，直至所述大规模电网潮流收敛。本发明的大规模电网潮流收敛人工智能调整方法，是指是将知识图谱中的规则作为调整方向的依据，将知识图谱中的调整手段封装为独立的操作，从而对电网状态进行判断并给出相应的调整决策，最终实现大规模电网潮流收敛的人工智能调整。最终实现大规模电网潮流收敛的人工智能调整。最终实现大规模电网潮流收敛的人工智能调整。


技术研发人员：文晶 陈兴雷 汤涌 郭强 黄彦浩 李文臣 王甜婧
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：2021.10.27
技术公布日：2022/1/11