一种渠道数据稽查审计方法及系统与流程

技术特征：
1.一种渠道数据稽查审计方法，其特征在于，包括：获取待稽查审计的渠道数据；解析所述渠道数据，确定多个关键指标并构建对应所述渠道数据的关键指标集；基于预设的稽查指标集对所述关键指标集进行稽查；获取各个关键指标对应的稽查规则；基于所述稽查规则对所述关键指标进行稽查。2.如权利要求1所述的渠道数据稽查审计方法，其特征在于，所述基于预设的稽查指标集对所述关键指标集进行稽查，包括：将所述稽查指标集内的各个关键指标与所述关键指标集内的各个关键进行一一关联；当所述关键指标集内的各个关键指标在所述稽查指标集内存在唯一关联的关键指标且所述稽查指标集内的各个关键指标在所述关键指标集内存在唯一关联的关键指标时，稽查通过，否则不通过；其中，将所述稽查指标集内的各个关键指标与所述关键指标集内的各个关键进行一一关联；包括：基于预设的量化模板对所述稽查指标集内的各个关键指标进行量化，确定所述稽查指标集内的各个关键指标对应的第一参数值；基于所述量化模板对所述关键指标集内的各个关键指标进行量化，确定所述关键指标集内的各个关键指标对应的第二参数值；依次提取所述关键指标集内的关键指标，计算提取的所述关键指标集内的关键指标对应的所述第一参数值与所述稽查指标集内的各个关键指标对应的各个所述第二参数值之间的差值；当所述差值小于等于预设的关联阈值且计算出的各个差值中的最小值时，将对应的所述关键指标集内的关键指标与对应的所述稽查指标集内的关键指标进行关联。3.如权利要求1所述的渠道数据稽查审计方法，其特征在于，基于所述稽查规则对所述关键指标进行稽查，包括：解析所述稽查规则，确定所述关键指标对应的数值的允许范围；当所述关键指标对应的数值在所述允许范围内时，通过稽查；否则，不通过；和/或，获取所述待稽查审计的渠道数据对应的对象的上一次上传的渠道数据；确定上一次上传的渠道数据中的所述关键指标与本次上传的渠道数据终中对应的所述关键指标的数值差值；当所述数值差值在预设的差值范围内时，通过稽查；否则，不通过；其中，所述关键指标对应的数值的允许范围，通过如下步骤确定：获取所述待稽查审计的渠道数据对应的对象的历史上传的渠道数据；解析历史上传的渠道数据，确定各个关键指标对应的数值的数据集；对所述数据集中的数据进行异常值剔除处理，获取处理后的数据集；确定处理后的数据集的最大值和最小值；基于所述最大值和所述最小值，确定所述允许范围。4.如权利要求1所述的渠道数据稽查审计方法，其特征在于，还包括：
获取所述待稽查审计的渠道数据对应关联的验证数据；对所述验证数据进行验证；当验证通过时，通过稽查；否则，不通过；其中，所述验证数据包括：上传的终端设备的id、上传时终端设备所处区域的环境参数数据、上传时的上传设备的定位数据、上传时的上传人员的身份信息其中一种或多种结合。5.如权利要求1所述的渠道数据稽查审计方法，其特征在于，还包括：解析所述待稽查审计的渠道数据，确定与所述待稽查审计的渠道数据对应的对象交互的多个第三方；获取所述第三方上传的渠道数据；基于所述第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查；在采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查时，对所述第三方的可信度进行确认，可信度确定步骤如下：获取所述第三方的历史稽查结果记录；将所述历史稽查结果记录输入预设的神经网络模型中，确定第一信用值；获取平台上其他的预设个数的第三方对于所述第三方的承担值；获取平台上其他的第三方的有效系数；基于所述有效系数和所述承担值，确定所述第三方的第二信用值；基于所述第一信用值和所述第二信用值，确定所述第三方的可信度；当所述可信度大于预设的可信度阈值时，采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查；当采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查，稽查结果为异常，经后续人工确定为所述待稽查审计的渠道数据为异常时，基于预设的有效系数阶梯调整表对平台上各个其他的第三方的有效系数进行上调；当采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查，稽查结果为异常，经后续人工确定为所述待稽查审计的渠道数据为正常时，基于预设的有效系数阶梯调整表对平台上各个其他的第三方的有效系数进行下调。6.一种渠道数据稽查审计系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待稽查审计的渠道数据；第一解析模块，用于解析所述渠道数据，确定多个关键指标并构建对应所述渠道数据的关键指标集；第一稽查模块，用于基于预设的稽查指标集对所述关键指标集进行稽查；第二获取模块，用于获取各个关键指标对应的稽查规则；第二稽查模块，用于基于所述稽查规则对所述关键指标进行稽查。7.如权利要求6所述的渠道数据稽查审计系统，其特征在于，所述第一稽查模块执行如下操作：将所述稽查指标集内的各个关键指标与所述关键指标集内的各个关键进行一一关联；当所述关键指标集内的各个关键指标在所述稽查指标集内存在唯一关联的关键指标且所述稽查指标集内的各个关键指标在所述关键指标集内存在唯一关联的关键指标时，稽查通过，否则不通过；其中，将所述稽查指标集内的各个关键指标与所述关键指标集内的各个关键进行一一
关联；包括：基于预设的量化模板对所述稽查指标集内的各个关键指标进行量化，确定所述稽查指标集内的各个关键指标对应的第一参数值；基于所述量化模板对所述关键指标集内的各个关键指标进行量化，确定所述关键指标集内的各个关键指标对应的第二参数值；依次提取所述关键指标集内的关键指标，计算提取的所述关键指标集内的关键指标对应的所述第一参数值与所述稽查指标集内的各个关键指标对应的各个所述第二参数值之间的差值；当所述差值小于等于预设的关联阈值且计算出的各个差值中的最小值时，将对应的所述关键指标集内的关键指标与对应的所述稽查指标集内的关键指标进行关联。8.如权利要求6所述的渠道数据稽查审计方法，其特征在于，所述第二稽查模块执行如下操作：解析所述稽查规则，确定所述关键指标对应的数值的允许范围；当所述关键指标对应的数值在所述允许范围内时，通过稽查；否则，不通过；和/或，获取所述待稽查审计的渠道数据对应的对象的上一次上传的渠道数据；确定上一次上传的渠道数据中的所述关键指标与本次上传的渠道数据终中对应的所述关键指标的数值差值；当所述数值差值在预设的差值范围内时，通过稽查；否则，不通过；其中，所述关键指标对应的数值的允许范围，通过如下步骤确定：获取所述待稽查审计的渠道数据对应的对象的历史上传的渠道数据；解析历史上传的渠道数据，确定各个关键指标对应的数值的数据集；对所述数据集中的数据进行异常值剔除处理，获取处理后的数据集；确定处理后的数据集的最大值和最小值；基于所述最大值和所述最小值，确定所述允许范围。9.如权利要求6所述的渠道数据稽查审计系统，其特征在于，还包括：第三稽查模块，用于获取所述待稽查审计的渠道数据对应关联的验证数据；并对所述验证数据进行验证；当验证通过时，通过稽查；否则，不通过；其中，所述验证数据包括：上传的终端设备的id、上传时终端设备所处区域的环境参数数据、上传时的上传设备的定位数据、上传时的上传人员的身份信息其中一种或多种结合。10.如权利要求1所述的渠道数据稽查审计系统，其特征在于，还包括：第四稽查模块，用于解析所述待稽查审计的渠道数据，确定与所述待稽查审计的渠道数据对应的对象交互的多个第三方；获取所述第三方上传的渠道数据；基于所述第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查；在采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查时，对所述第三方的可信度进行确认，可信度确定步骤如下：获取所述第三方的历史稽查结果记录；将所述历史稽查结果记录输入预设的神经网络模型中，确定第一信用值；获取平台上其他的预设个数的第三方对于所述第三方的承担值；
获取平台上其他的第三方的有效系数；基于所述有效系数和所述承担值，确定所述第三方的第二信用值；基于所述第一信用值和所述第二信用值，确定所述第三方的可信度；当所述可信度大于预设的可信度阈值时，采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查；当采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查，稽查结果为异常，经后续人工确定为所述待稽查审计的渠道数据为异常时，基于预设的有效系数阶梯调整表对平台上各个其他的第三方的有效系数进行上调；当采用第三方上传的渠道数据对所述待稽查审计的渠道数据进行稽查，稽查结果为异常，经后续人工确定为所述待稽查审计的渠道数据为正常时，基于预设的有效系数阶梯调整表对平台上各个其他的第三方的有效系数进行下调。

技术总结
本发明提供一种渠道数据稽查审计方法及系统，其中方法包括：获取待稽查审计的渠道数据；解析渠道数据，确定多个关键指标并构建对应渠道数据的关键指标集；基于预设的稽查指标集对关键指标集进行稽查；获取各个关键指标对应的稽查规则；基于稽查规则对关键指标进行稽查。本发明的渠道数据稽查审计方法及系统，实现对渠道数据的稽查审计，保证渠道数据的准确及质量，进而保证渠道分析结果的准确。进而保证渠道分析结果的准确。进而保证渠道分析结果的准确。


技术研发人员：黄旭江
受保护的技术使用者：上海倍通医药科技咨询有限公司
技术研发日：2021.10.27
技术公布日：2022/1/4