考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统与流程

技术特征：
1.考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法，其特征在于，包括步骤：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个影响因素指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。2.根据权利要求1所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法，其特征在于，电网投资能力的影响因素指标包括折旧、净利润与融资三个影响因素指标，根据折旧、净利润与融资三个影响因素指标构建电网投资能力影响因素指标模型，并根据指标模型得到电网投资能力影响因素鱼骨图。3.根据权利要求1所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法，其特征在于，采用双变量相关性分析法计算影响因素与历史投资能力之间的相关系数，筛选出与历史投资能力显著相关的影响因素指标；采用灰色聚类分析法对影响因素指标进行聚类生成因素群，从每类因素群中分别选取代表性的影响因素指标。4.根据权利要求1所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法，其特征在于，根据目标区域内电网的营业收入、企业运营系数、投资中自有资金占比以及投资回报率构建电网投资能力计算模型电网投资能力计算模型为：其中，i
t
表示第t年的电网企业投资能力，α表示电网企业运营系数，s表示初始年的企业营业收入，γ表示投资回报率，β表示电网企业自有资金占总投资的比例，t为投资年限。5.根据权利要求1所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法，其特征在于，计算技改投资在年初已提足折旧资产原值中的占比，并计算技改投资的加权平均值；根据下年度年初已提足折旧固定资产原值和技改投资在年初已提足折旧资产原值中的占比，得出下一年度技改投资规模。6.考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测系统，其特征在于，包括获取单元、分析单元、计算单元以及预测单元；所述获取单元，用于获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；所述分析单元，用于采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；所述计算单元，用于根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；所述预测单元，用于构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。7.根据权利要求6所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测系统，其特征在于，所述获取单元还用于识别电网投资能力的影响因素指标包括折旧、净利润与融资三个影响因素指标，根据折旧、净利润与融资三个影响因素指标构建电网投资能力影响因素指
标模型，并根据指标模型得到电网投资能力影响因素鱼骨图。8.根据权利要求6所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测系统，其特征在于，所述分析单元还用于采用双变量相关性分析法计算影响因素与历史投资能力之间的相关系数，筛选出与历史投资能力显著相关的影响因素指标；采用灰色聚类分析法对影响因素指标进行聚类生成因素群，从每类因素群中分别选取代表性的影响因素指标。9.根据权利要求6所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测系统，其特征在于，所述计算单元还用于根据目标区域内电网的营业收入、企业运营系数、投资中自有资金占比以及投资回报率构建电网投资能力计算模型电网投资能力计算模型为：占比以及投资回报率构建电网投资能力计算模型电网投资能力计算模型为：其中，it表示第t年的电网企业投资能力，α表示电网企业运营系数，s表示初始年的企业营业收入，γ表示投资回报率，β表示电网企业自有资金占总投资的比例，t为投资年限。10.根据权利要求6所述的考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测系统，其特征在于，所述预测单元还用于计算技改投资在年初已提足折旧资产原值中的占比，并计算技改投资的加权平均值；根据下年度年初已提足折旧固定资产原值和技改投资在年初已提足折旧资产原值中的占比，得出下一年度技改投资规模。

技术总结
本发明公开了考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统，涉及电网投资规划技术领域，其技术要点是：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。本发明避免了技改项目投资过剩或者短缺的问题，实现了电网企业资金的精准投入，从而应对当前复杂的内外部经营形势，实现企业经营发展目标。企业经营发展目标。企业经营发展目标。


技术研发人员：焦杰 杜英 万明勇 王超 陈晋勇
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司经济技术研究院
技术研发日：2021.11.08
技术公布日：2022/1/4