基于图像识别的自动预警方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始监控图像，对所述原始监控图像进行频域转换及滤波处理，得到初始监控图像；计算所述初始监控图像的全局阈值，并根据所述全局阈值对所述初始监控图像进行二值化处理，得到标准监控图像；根据预设骨架提取条件从所述标准监控图像中提取标准骨架图像；筛选所述标准骨架图像中的多条骨架直线，并对所述多条骨架直线进行相交处理，得到多个骨架关键点；将所述多个骨架关键点映射至预设的坐标系中，得到多个目标关键区域并识别所述多个目标关键区域的个数；根据所述多个目标关键区域的个数和预设的预警规则进行预警。2.如权利要求1所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述计算所述初始监控图像的全局阈值，包括：将所述初始监控图像中的像素点分配至预设的直方图中的各个区块，并统计所述直方图中每个区块所包含的像素点的数量；分别将每个区块所包含的像素点的数量除以所述初始监控图像中的总像素点数量，得到每个区块对应的区块值；获取预设的分类值、第一阈值和第二阈值，将所述分类值和所述第一阈值构建为第一区间，将所述分类值和所述第二阈值构建为第二区间；令所述区块值在所述第一区间的像素点为前景像素，计算所述前景像素和所述初始监控图像中的总像素点数量的比例为前景比例，并得到所述前景像素对应的前景灰度；令所述区块值在所述第二间的像素点为背景像素，计算所述背景像素和所述初始监控图像中的总像素点数量的比例为背景比例，并得到所述背景像素对应的背景灰度；利用预设的方差公式计算所述前景像素和所述背景像素的方差值；重新设置多个分类值，分别根据设置后的多个分类值和所述第一阈值、第二阈值构建对应的区间，并执行方差值计算的步骤，将得到多个分类值对应的方差值按照从大到小进行排序，得到方差值排行榜；将所述方差值排行榜上排在第一位的方差值对应的分类值作为全局阈值。3.如权利要求1所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述根据所述全局阈值对所述初始监控图像进行二值化处理，得到标准监控图像，包括：将所述初始监控图像中大于所述全局阈值的像素点设置为预设的第一灰度值；将所述初始监控图像中小于或者等于所述全局阈值的像素点设置为预设的第二灰度值，得到标准监控图像。4.如权利要求1所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述根据预设骨架提取条件从所述标准区域图像中提取标准骨架图像，包括：将所述标准区域图像中满足第一骨架提取条件的像素点删除，所述第一骨架提取条件为令满足预设的第一乘积式的多个目标像素点的乘积为第一预设值；或将所述标准区域图像中满足第二骨架提取条件的像素点删除，得到标准骨架图像，所述第二骨架提取条件为令满足预设的第二乘积式的多个所述目标像素点的乘积为第二预
设值。5.如权利要求1所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述筛选所述标准骨架图像中的多条骨架直线，包括：利用预设的直线检测算法检测出所述标准骨架图像中的多条直线；删除所述多条直线中直线长度小于预设的直线阈值的直线，得到多条骨架直线。6.如权利要求1所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述对所述原始监控图像进行频域转换及滤波处理，得到初始监控图像，包括：对所述原始监控图像进行空间转换处理，得到频域图像；利用预设的滤波函数对所述频域图像进行滤波处理，得到滤波图像；对所述滤波图像进行空间恢复处理，得到初始监控图像。7.如权利要求6所述的基于图像识别的自动预警方法，其特征在于，所述对所述原始监控图像进行空间转换处理，得到频域图像，包括：利用预设的快速傅里叶公式对所述原始监控图像进行空间转换处理，得到频域图像：其中，f(x,y)表示原始监控图像的像素值，f(u,v)表示频域图像的像素值，m、n表示原始监控图像的宽和高，j为快速傅里叶变换函数中的固定参数，x、y分别代表所述原始监控图像中的第x行第y列，u、v分别代表所述频域图像中的第u行第v列。8.一种基于图像识别的自动预警装置，其特征在于，所述装置包括：频域转换模块，用于获取原始监控图像，对所述原始监控图像进行频域转换及滤波处理，得到初始监控图像；二值化模块，用于计算所述初始监控图像的全局阈值，并根据所述全局阈值对所述初始监控图像进行二值化处理，得到标准监控图像；骨架提取模块，用于根据预设骨架提取条件从所述标准监控图像中提取标准骨架图像；直线相交模块，用于筛选所述标准骨架图像中的多条骨架直线，并对所述多条骨架直线进行相交处理，得到多个骨架关键点；关键区域获取模块，用于将所述多个骨架关键点映射至预设的坐标系中，得到多个目标关键区域并识别所述多个目标关键区域的个数；预警模块，用于根据所述多个目标关键区域的个数和预设的预警规则进行预警。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于图像识别的自动预警方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于图像识别的自动预警方法。

技术总结
本发明涉及人工智能及数字医疗技术，揭露一种基于图像识别的自动预警方法，包括：对原始监控图像进行频域转换及滤波处理，得到初始监控图像，根据计算得到的全局阈值对初始监控图像进行二值化，得到标准监控图像，从标准监控图像中提取标准骨架图像，筛选标准骨架图像中的多条骨架直线，并对多条骨架直线进行相交处理，得到多个骨架关键点，将多个骨架关键点映射至预设的坐标系中，得到多个目标关键区域并识别区域的个数，根据个数和预设的预警规则进行预警。此外，本发明还涉及区块链技术，全局阈值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于图像识别的自动预警装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决自动预警的准确度较低的问题。的问题。的问题。


技术研发人员：石增贵 许云辉 高洪喜 吴德胜
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2021.09.30
技术公布日：2022/1/3