产品外观检测方法、装置和存储介质与流程

技术特征：
1.一种产品外观检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标产品的产品图片；提取所述产品图片中所述目标产品的产品形状所在的主体区域；在所述主体区域中提取感兴趣roi区域；对所述roi区域进行识别，得到所述目标产品的产品缺陷。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标产品的产品图片，包括：通过光学装置采集所述目标产品的产品图片；若采集的产品图片满足预设条件，则获取所述产品图片；所述预设条件包括所述产品图片中包括待检测项且所述待检测项的清晰度高于预设清晰度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述产品图片中所述目标产品的产品形状所在的主体区域，包括：对所述产品图片进行blob分析，得到分析后的所述产品图片；通过中值滤波算法对分析后的所述产品图片进行去噪，通过二值化方法初步分离得到所述主体区域；通过形态学算法对初步分离得到的所述主体区域进行处理，得到提取后的所述主体区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述主体区域中提取感兴趣roi区域，包括：通过边缘对比度增强算法对所述主体区域进行边缘对比度增强；分离对比度增强后的所述主体区域中的各个主体部分，并提取得到所述roi区域。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述roi区域进行识别，得到所述目标产品的产品缺陷，包括：获取所述roi区域的目标参数值，所述目标参数值包括灰度均值和灰度方差；根据所述目标参数值确定所述目标产品的产品缺陷。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数值确定所述目标产品的产品缺陷，包括：若所述目标参数值满足第一条件，则确定所述目标产品的主体缺失，所述第一条件包括所述灰度均值小于第一阈值或者大于第二阈值；若所述目标参数值满足第二条件，则确定所述目标产品的表面存在废料残余，所述第二条件包括所述灰度均值大于第三阈值且所述灰度方差大于第四阈值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标参数值确定所述目标产品的产品缺陷，包括：若所述目标参数值不满足所述第一条件或者所述第二条件，对所述roi区域进行中值模糊处理和动态阈值分割，得到所述目标产品的候选缺损区域；对所述候选缺损区域进行灰度值运算，得到所述目标产品的缺损区域。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述候选缺损区域进行灰度值运算，得到所述目标产品的缺损区域，包括：将各个候选缺损区域映射到所述产品图片的预设通道；获取每个候选缺损区域在所述预设通道的平均灰度值；
对于平均灰度值处于第五阈值和第六阈值之间的候选缺损区域，提取所述候选缺损区域的第一轮廓，并提取所述roi区域中所述目标产品的第二轮廓；根据所述第一轮廓和所述第二轮廓确定所述候选缺损区域是否处于所述roi区域中；若处于，则将所述候选缺损区域确定为所述目标产品的缺损区域。9.一种产品外观检测装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种产品外观检测方法、装置和存储介质，涉及产品质量检测技术领域，所述方法包括：获取目标产品的产品图片；提取所述产品图片中所述目标产品的产品形状所在的主体区域；在所述主体区域中提取感兴趣ROI区域；对所述ROI区域进行识别，得到所述目标产品的产品缺陷。解决了现有技术中人工检测的准确率和效率均比较低的问题，达到了可以根据获取到的产品图片自动检测，进而提高检测准确率和效率的效果。率的效果。率的效果。


技术研发人员：顾勇强 张深逢 李阳 汪光亚
受保护的技术使用者：逸美德科技股份有限公司
技术研发日：2021.09.29
技术公布日：2022/1/3