一种机械设计方案分步推荐方法与流程

技术特征：
1.一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于步骤包括：1)建立机械设计方案推荐模型；2)在机械设计方案推荐模型中导入待加工部件数模；3)根据待加工部件数模推荐、确定第一个零件设计方案：根据待加工部件数模在机械设计方案推荐模型中导出第一个零件的推荐结果，所述第一个零件的推荐结果包括至少一组推荐设计方案、零件设计顺序，并选择一组推荐设计方案；4)根据零件设计顺序推荐、确定第n个零件设计方案：其中n≥2，并在机械设计方案推荐模型中导出第n个零件的推荐结果，所述第n个零件的推荐结果包括第n个零件的至少一组推荐设计方案、零件设计顺序和与前一个零件的几何约束关系，并选择一组推荐设计方案；5)直至零件设计顺序结束，所有单个零件推荐设计方案的集合形成机械结构的整体推荐设计方案。2.根据权利要求1所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述推荐设计方案信息包括：零件结构、空间位置以及与待加工零件的几何约束关系。3.根据权利要求1或2所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述步骤3)和步骤4)中选择一组推荐设计方案包括结构尺寸约束、顺序约束和几何关系约束。4.根据权利要求1所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述步骤1)具体包括如下步骤：1.1)创建历史机械结构的零件数据库、各零部件间以及零件与待加工零件间的约束关系库；1.2)建立机械结构各零件及其与约束关系的映射关系；1.3)训练算法推荐机械设计方案推荐模型。5.根据权利要求4所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述步骤3)和步骤4)中对推荐设计方案及选择信息进行收集，并反馈至机械结构的零件数据库、各零部件间以及零部件与待加工零件间的约束关系库。6.根据权利要求4或5所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述各零部件间以及零部件与待加工零件间的约束关系库包括顺序约束关系、结构约束关系以及几何关系约束关系。7.根据权利要求4或5所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述步骤1.2)：根据历史设计数据，将机械结构中各零件结构与其自身结构尺寸约束，零部件间、零部件与待加工零件间的相互位置、姿态约束的相互映射关系建立，形成零件结构形状、零件结构尺寸、零件间位置和姿态、零件与待加工零件的尺寸、位置和姿态间的映射关系库作为样本。8.根据权利要求4或5所述的一种机械设计方案分步推荐方法，其特征在于所述步骤1.3)为深度学习的神经网络模型，包括三部分：第一部分为零件推荐设计顺序，第二部分为零件结构推荐，第三部分为约束关系匹配。9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1
‑
8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1
‑
8中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种机械设计方案分步推荐方法，步骤包括：建立机械设计方案推荐模型；在机械设计方案推荐模型中导入待加工部件数模；确定待加工单元的第一个零件，根据待加工部件数模信息在机械设计方案推荐模型中推荐、选择第一个零件的设计方案；根据零件设计顺序确定待加工单元的第N个零件，N≥2，并在机械设计方案推荐模型中导出第N个零件的推荐结果；直至零件设计顺序结束，所有单个零件推荐设计方案的集合形成机械结构的整体推荐设计方案。本发明单步顺序推荐零件结构及其约束，方法简单、易行，可极大地提升机械的设计效率、准确率，节省设计周期，减少对设计人员的经验要求，具有良好的工程推广应用价值。良好的工程推广应用价值。良好的工程推广应用价值。


技术研发人员：郑锐 吴泳荣 杨庆保 郜清科 高小城 国磊
受保护的技术使用者：上海设序科技有限公司
技术研发日：2021.09.24
技术公布日：2021/12/14