一种石刻文字识别的优化方法及系统与流程

技术特征：
1.一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：s1获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；s2进行n次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中n为自然数；s3在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；s4对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。2.根据权利要求1所述的一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法中，利用卷积神经网络将每个图片对应的结果作为标注进行训练特殊环境石刻模型。3.根据权利要求1所述的一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法中，迭代后，特殊环境石刻模型优先获得一部分的石刻内容特征，并去除掉无关特征。4.根据权利要求1所述的一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法中，利用特征值反卷积恢复原始图片，并通过损失函数优化结果后，将原始图片特征还原。5.一种石刻文字识别的优化系统，其特征在于，包括异常光照图片训练模块、日常石刻训练模块、处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至4中任一所述的石刻文字识别的优化方法。6.根据权利要求5所述的一种石刻文字识别的优化系统，其特征在于，所述异常光照图片训练模块对异常光照以及环境以及石刻模糊的图片的卷积模块进行训练，获得异常光照环境下的特征。7.根据权利要求5所述的一种石刻文字识别的优化系统，其特征在于，所述日常石刻训练模块对日常光照下的石刻进行训练，将异常环境石刻训练的结果参数传入日常光照的图片训练。8.据权利要求7所述的一种石刻文字识别的优化系统，其特征在于，所述日常石刻训练模块在图像生成后，重新利用卷积模块将图像进行分解，将生成后的图像与原始图像做对抗训练，以提升生成图像的质量。

技术总结
本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种石刻文字识别的优化方法及系统，步骤为：获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；进行N次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中N为自然数；在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。本发明所提供的方法可以识别在异常环境、不同天气条件以及光线条件下石刻内容识别，提升石刻内容识别的准确度，提升景区服务能力。景区服务能力。景区服务能力。


技术研发人员：杨逸舟 陈海江
受保护的技术使用者：浙江力石科技股份有限公司
技术研发日：2021.09.08
技术公布日：2021/12/13