基于智能盒子的人员识别方法及相关装置与流程

技术特征：
1.一种基于智能盒子的人员识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过摄像机获取人员的人像图片，基于智能盒子获取所述人像图片的人脸特征码、人体特征码及安全帽特征码；基于智能盒子对比所述人像图片的人脸特征码和预设登记库的人脸特征码，得到人脸相似度，若所述人脸相似度低于预设阈值，则对比所述人像图片的人体特征码；基于所述智能盒子对比所述人像图片的人体特征码和所述预设登记库的人体特征码，得到人体相似度，若所述人体相似度低于预设阈值，则对比所述人像图片的安全帽特征码；基于所述智能盒子对比所述人像图片的安全帽特征码和所述预设登记库的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像机获取人员的人像图片，基于智能盒子获取所述人像图片的人脸特征码、人体特征码及安全帽特征码具体包括：基于所述智能盒子对所述人像图片进行人脸检测，获取人脸位置；提取所述人脸位置的所述人脸特征码，所述人脸特征码至少包括眼睛、眉毛。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像机获取人员的人像图片，基于智能盒子获取所述人像图片的人脸特征码、人体特征码及安全帽特征码具体包括：基于所述智能盒子获取所述人像图片的人头位置；扣除所述人像图片上的所述人头位置，并提取所述扣除所述人头位置的所述人像图片的所述人体特征码。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像机获取人员的人像图片，基于智能盒子获取所述人像图片的人脸特征码、人体特征码及安全帽特征码具体包括：基于所述智能盒子获取所述人像图片上的安全帽位置；提取所述安全帽位置的安全帽特征码，所述安全帽特征码至少包括字符串。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述智能盒子对比所述人像图片的人体特征码和所述预设登记库的人体特征码，得到人体相似度，若所述人体相似度低于预设阈值，则对比所述人像图片的安全帽特征码具体包括：基于所述智能盒子对比所述人像图片的人体特征码和所述预设的登记库的人体特征码，得到对比值，若所述对比值低于所述预设阈值，则获取历史人体特征码；对比所述历史人体特征码和所述人像图片的人体特征码，得到所述人体相似度，若所述人体相似度低于所述预设阈值，则对比所述人像图片的安全帽特征码。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述智能盒子对比所述人像图片的安全帽特征码和所述预设登记库的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息具体包括：基于所述智能盒子对比所述人像图片的安全帽特征码和历史安全帽特征码，若不相同，则获取所述预设登记库的安全帽特征码；对比所述预设登记库的安全帽特征码和所述人像图片的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述智能盒子对比所述人像图片的安全帽特征码和所述预设登记库的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息之后包括：
将所述人员的身份信息发送至后端，所述后端判断所述人员是否为重点布控人员；若是，则对所述人员进行全程自动跟踪监控。8.一种基于智能盒子的人员识别系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块：用于通过摄像机获取人员的人像图片，基于智能盒子获取所述人像图片的人脸特征码、人体特征码及安全帽特征码；人脸对比模块：用于基于智能盒子对比所述人像图片的人脸特征码和预设登记库的人脸特征码，得到人脸相似度，若所述人脸相似度低于预设阈值，则对比所述人像图片的人体特征码；人体对比模块：用于基于所述智能盒子对比所述人像图片的人体特征码和所述预设登记库的人体特征码，得到人体相似度，若所述人体相似度低于预设阈值，则对比所述人像图片的安全帽特征码；确认模块：用于基于所述智能盒子对比所述人像图片的安全帽特征码和所述预设登记库的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息。9.一种基于智能盒子的人员识别设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1
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7任一项所述的基于智能盒子的人员识别方法中的各个步骤。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1
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7任一项所述的基于智能盒子的人员识别方法中的各个步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于智能盒子的人员识别方法及相关装置，该方法包括：通过摄像机获取人员的人像图片；基于智能盒子对比人像图片的人脸特征码和预设登记库的人脸特征码，得到人脸相似度，若人脸相似度低于预设阈值；对比人像图片的人体特征码和预设登记库的人体特征码，得到人体相似度，若人体相似度低于预设阈值；对比人像图片的安全帽特征码和预设登记库的安全帽特征码，若相同，则确认所述人员的身份信息。通过本发明提供的基于智能盒子的人员识别方法，智能盒子通过多种方式确认人员的身份，减少了人工判断的操作难度，且所有的智能分析算法都通过盒子实现,后续只需要升级盒子的程序，智能功能的扩展非常方便，降低了整个系统成本。个系统成本。个系统成本。


技术研发人员：王维治
受保护的技术使用者：深圳英飞拓智能技术有限公司
技术研发日：2021.09.10
技术公布日：2021/12/12