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多媒体质量评估方法、装置、设备及存储介质与流程

2021-12-12 23:34:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种多媒体质量评估方法,其特征在于,包括:获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据;其中,所述特征数据为在所述待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据;对于每个单一评估模型,根据对应的可用训练数据进行训练,并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统;将所述特征数据输入所述组合评估系统,基于所述组合评估系统输出的评分确定所述待评估多媒体的最终评分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述组合评估系统输出的评分确定所述待评估多媒体的最终评分,包括:基于所述组合评估系统输出的评分与设置的主观评测分数的差距调整所述组合评估系统中各单一评估模型的权重,通过调整后的组合评估系统输出所述待评估多媒体的最终评分。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于每个单一评估模型,根据对应的可用训练数据进行训练,包括:对于训练数据有变化的已训练单一评估模型,根据变化后的可用训练数据重新训练;对于训练数据无变化的已训练单一评估模型,无需再次训练。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于训练数据有变化的已训练单一评估模型,根据变化后的可用训练数据重新训练,包括:对于可用训练数据中有标注的新特征数据,根据所述新特征数据和预设函数确定标注评分;根据所述新特征数据和所述标注评分对所述已训练单一评估模型进行重新训练。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述新特征数据和所述标注评分对所述已训练单一评估模型进行重新训练,包括:根据所述新特征数据和所述标注评分重新确定所述已训练单一评估模型结构;使用所述新特征数据拟合所述已训练单一评估模型的原始输出函数输出的残差,并根据所述残差确定所述已训练单一评估模型的最终输出函数。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于训练数据有变化的已训练单一评估模型,根据变化后的可用训练数据重新训练,包括:对于可用训练数据中无标注的新特征数据,以新特征数据与聚类点之间的距离作为所述已训练单一评估模型的输入,根据所述距离和预设函数确定所述已训练单一评估模型的输出。7.根据权利要求1

6任一项所述的方法,其特征在于,所述多媒体为音频和/或视频。8.一种多媒体质量评估装置,其特征在于,包括:数据抓取模块,用于获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据;其中,所述特征数据为在所述待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据;模型训练模块,用于对于每个单一评估模型,根据对应的可用训练数据进行训练,并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统;评分模块,用于将所述特征数据输入所述组合评估系统,基于所述组合评估系统输出的评分确定所述待评估多媒体的最终评分。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1

7中任一项所述的多媒体质量评估方法对应的操作。10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1

7中任一项所述的多媒体质量评估方法对应的操作。

技术总结
本发明公开了一种多媒体质量评估方法、装置、设备及存储介质,该多媒体质量评估方法包括:获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据;特征数据为在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据;对于每个单一评估模型,根据对应的可用训练数据进行训练,并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统;将特征数据输入组合评估系统,基于组合评估系统输出最终评分。通过获取在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据作为训练数据,在线训练评估模型,无需进行离线数据训练再部署的繁琐过程,提高了模型训练的灵活性,并且相比使用单一评估模型评估多媒体质量,以组合评估系统的方式输出质量分数,能够更真实地反映多媒体的质量。的质量。的质量。


技术研发人员:张智超 孙兴 单华琦 董乔 王雷 马保宏
受保护的技术使用者:中国移动通信集团有限公司
技术研发日:2021.09.08
技术公布日:2021/12/11
再多了解一些

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