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一种存储卷残留数据清理方法及装置与流程

2021-10-19 23:24:00 来源:中国专利 TAG: 残留 数据存储 装置 清理 特别

技术特征:
1.一种存储卷残留数据清理方法,其特征在于,应用于kubernetes集群,所述方法包括:接收目标持久化存储卷pv删除请求,并基于所述目标pv删除请求,获取所述目标pv对应的目标存储卷的信息,其中,所述目标pv删除请求携带有清理存储服务器上所述目标pv对应的目标存储卷中的残留数据的指令;创建用于清理所述目标存储卷的残留数据的任务job,并启动所述job对应的容器服务pod;将预设的清理脚本挂载至所述pod,并将所述目标存储卷挂载至所述pod;启动所述pod,并基于所述预设的清理脚本清理所述目标存储卷中的残留数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标pv删除请求,获取所述目标pv对应的目标存储卷的信息的步骤包括:基于所述目标pv删除请求,确定所述目标pv;获取所述目标pv的描述信息,其中,所述目标pv的描述信息中描述有所述目标pv对应的目标存储卷的信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,创建用于清理所述目标存储卷的残留数据的任务job,并启动所述job对应的容器服务pod的步骤包括:创建一个用于清理所述目标存储卷的残留数据的job;启动一个执行所述job的pod。4.如权利要求1

3任一项所述的方法,其特征在于,将预设的清理脚本挂载至所述pod,并将所述目标存储卷挂载至所述pod的步骤包括:将预设的清理脚本挂载至所述pod的第一指定目录;将所述目标存储卷挂载至所述pod的第二指定目录,其中,所述清理脚本用于对所述pod的第二指定目录下挂载的所述目标存储卷中的残留数据进行删除操作。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,启动所述pod,并基于所述预设的清理脚本清理所述目标存储卷中的残留数据的步骤包括:基于容器启动命令,执行所述pod的第一指定目录下挂载的所述清理脚本;基于所述清理脚本,清理所述pod的第二指定目录下挂载的所述目标存储卷中的残留数据。6.一种存储卷残留数据清理装置,其特征在于,应用于kubernetes集群,所述装置包括:接收单元,用于接收目标持久化存储卷pv删除请求,并基于所述目标pv删除请求,获取所述目标pv对应的目标存储卷的信息,其中,所述目标pv删除请求携带有清理存储服务器上所述目标pv对应的目标存储卷中的残留数据的指令;创建单元,用于创建用于清理所述目标存储卷的残留数据的任务job,并启动所述job对应的容器服务pod;挂载单元,用于将预设的清理脚本挂载至所述pod,并将所述目标存储卷挂载至所述pod;清理单元,用于启动所述pod,并基于所述预设的清理脚本清理所述目标存储卷中的残留数据。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,基于所述目标pv删除请求,获取所述目标pv对应的目标存储卷的信息时,所述接收单元具体用于:基于所述目标pv删除请求,确定所述目标pv;获取所述目标pv的描述信息,其中,所述目标pv的描述信息中描述有所述目标pv对应的目标存储卷的信息。8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,创建用于清理所述目标存储卷的残留数据的任务job,并启动所述job对应的容器服务pod时,所述创建单元具体用于:创建一个用于清理所述目标存储卷的残留数据的job;启动一个执行所述job的pod。9.如权利要求6

8任一项所述的装置,其特征在于,将预设的清理脚本挂载至所述pod,并将所述目标存储卷挂载至所述pod时,所述挂载单元具体用于:将预设的清理脚本挂载至所述pod的第一指定目录;将所述目标存储卷挂载至所述pod的第二指定目录,其中,所述清理脚本用于对所述pod的第二指定目录下挂载的所述目标存储卷中的残留数据进行删除操作。10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,启动所述pod,并基于所述预设的清理脚本清理所述目标存储卷中的残留数据时,所述清理单元具体用于:基于容器启动命令,执行所述pod的第一指定目录下挂载的所述清理脚本;基于所述清理脚本,清理所述pod的第二指定目录下挂载的所述目标存储卷中的残留数据。

技术总结
本申请涉及数据存储技术领域,特别涉及一种存储卷残留数据清理方法及装置。该方法应用于Kubernetes集群,所述方法包括:接收目标持久化存储卷PV删除请求,并基于所述目标PV删除请求,获取所述目标PV对应的目标存储卷的信息,其中,所述目标PV删除请求携带有清理存储服务器上所述目标PV对应的目标存储卷中的残留数据的指令;创建用于清理所述目标存储卷的残留数据的任务Job,并启动所述Job对应的容器服务Pod;将预设的清理脚本挂载至所述Pod,并将所述目标存储卷挂载至所述Pod;启动所述Pod,并基于所述预设的清理脚本清理所述目标存储卷中的残留数据。存储卷中的残留数据。存储卷中的残留数据。


技术研发人员:蔡春波
受保护的技术使用者:新华三大数据技术有限公司
技术研发日:2021.05.24
技术公布日:2021/10/18
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