基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法及系统与流程
本发明涉及智能安防,具体涉及基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法及系统。
背景技术:
1、在高层住宅等人员密集型居住场景中,人员活动具有高度随机性与复杂性,且存在电梯、公共走廊、出入口等多类型空间交互行为,传统安防系统主要依赖视频监控或单一传感器进行行为识别,通常基于固定规则或静态阈值对人员行为进行判断。然而,该类方法难以有效刻画不同个体在复杂场景下的行为差异,导致异常行为识别精度有限。同时,在多源干扰因素影响下,系统容易出现误判与漏判现象,从而降低整体预警的可靠性与实用性。
技术实现思路
1、本申请提供了基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法及系统,解决了现有技术中高层住宅人员异常行为识别准确率低、误报漏报率高的技术问题。
2、本申请的第一个方面,提供了基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,所述方法包括:
3、定位高层住宅的目标对象进行实时多源感知融合,生成融合行为数据流;对所述融合行为数据流进行时空上下文行为解析,提取所述目标对象的结构化行为事件序列;基于所述结构化行为事件序列进行群体行为分析,设定目标对象的初始个体行为基线,按照目标对象的初始个体行为基线进行增量学习更新,生成个体行为基线;将所述结构化行为事件序列与所述个体行为基线进行多维度偏差计算,获得多维异常偏离度,所述多维异常偏离度包含异常评分;基于所述异常评分触发多级预警条件,生成多级异常行为预警信息对高层住宅人员异常行为进行预警。
4、本申请的第二个方面,提供了基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警系统,所述系统包括:
5、数据融合模块:定位高层住宅的目标对象进行实时多源感知融合,生成融合行为数据流;行为解析模块:对所述融合行为数据流进行时空上下文行为解析,提取所述目标对象的结构化行为事件序列;行为分析模块:基于所述结构化行为事件序列进行群体行为分析,设定目标对象的初始个体行为基线,按照目标对象的初始个体行为基线进行增量学习更新,生成个体行为基线;偏差计算模块:将所述结构化行为事件序列与所述个体行为基线进行多维度偏差计算,获得多维异常偏离度,所述多维异常偏离度包含异常评分;预警模块:基于所述异常评分触发多级预警条件,生成多级异常行为预警信息对高层住宅人员异常行为进行预警。
6、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
7、首先,定位高层住宅的目标对象进行实时多源感知融合,生成融合行为数据流。接着,对融合行为数据流进行时空上下文行为解析,提取目标对象的结构化行为事件序列。进一步,基于结构化行为事件序列进行群体行为分析,设定目标对象的初始个体行为基线,按照目标对象的初始个体行为基线进行增量学习更新,生成个体行为基线。然后,将结构化行为事件序列与个体行为基线进行多维度偏差计算,获得多维异常偏离度,多维异常偏离度包含异常评分。最后,基于异常评分触发多级预警条件,生成多级异常行为预警信息对高层住宅人员异常行为进行预警。解决了现有技术中高层住宅人员异常行为识别准确率低、误报漏报率高的技术问题,实现了异常行为的精准识别并降低误报率的技术效果。
1.基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,定位高层住宅的目标对象进行实时多源感知融合,生成融合行为数据流,方法包括:
3.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,对所述融合行为数据流进行时空上下文行为解析,提取所述目标对象的结构化行为事件序列,方法包括:
4.如权利要求3所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,基于所述空间拓扑结构结合所述融合行为数据流,构建所述目标对象的时空位置图,方法包括:
5.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,基于所述结构化行为事件序列进行群体行为分析,设定目标对象的初始个体行为基线,方法包括:
6.如权利要求5所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,群体行为基线的构建过程,方法包括:
7.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,按照目标对象的初始个体行为基线进行增量学习更新,生成个体行为基线,方法包括:
8.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,将所述结构化行为事件序列与所述个体行为基线进行多维度偏差计算,获得多维异常偏离度,方法包括:
9.如权利要求1所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,其特征在于,基于所述异常评分触发多级预警条件,生成多级异常行为预警信息对高层住宅人员异常行为进行预警,方法包括:
10.基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警系统,其特征在于,用于实施权利要求1-9任意一项所述的基于行为基线的高层住宅人员异常行为预警方法,所述系统包括:
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com