一种多模态风险识别的园区消防联动预警方法与流程

本申请涉及消防预警，特别是涉及一种多模态风险识别的园区消防联动预警方法。

背景技术：

1、随着现代园区建设规模的不断扩大和功能的日益复杂，园区内的消防安全管理工作显得尤为重要。

2、目前，针对园区消防风险的监测与预警主要依赖于单一类型的传感器或人工定时巡检，但面对园区内复杂的环境变化和突发状况时，传统方式难以准确反映现场的真实安全隐患，导致园区消防预警的准确性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高园区消防预警的准确性的多模态风险识别的园区消防联动预警方法、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种多模态风险识别的园区消防联动预警方法。所述方法包括：

3、获取园区的多模态监测数据；所述多模态监测数据包括温度数据、图像数据和烟雾浓度数据；

4、对所述多模态监测数据进行数据预处理和加权融合处理，得到所述园区的风险特征矩阵；

5、将所述风险特征矩阵输入至预先训练的风险预测模型中进行风险预测处理，得到所述园区的风险预测信息；

6、根据所述风险预测信息和预设的安全阈值基准库，确定所述园区的消防风险等级；

7、根据所述消防风险等级，对所述园区进行消防联动预警处理。

8、在其中一个实施例中，所述对所述多模态监测数据进行数据预处理和加权融合处理，得到所述园区的风险特征矩阵，包括：

9、对所述多模态监测数据进行数据预处理，得到预处理后的监测数据；

10、根据所述园区对应的场景特征信息，对所述预处理后的监测数据进行加权融合处理，得到所述风险特征矩阵。

11、在其中一个实施例中，所述对所述多模态监测数据进行数据预处理，得到预处理后的监测数据，包括：

12、对所述温度数据进行滤波降噪处理，得到目标温度数据；

13、对所述图像数据进行图像增强处理，得到目标图像数据；

14、对所述烟雾浓度数据进行异常值剔除处理，得到目标烟雾浓度数据；

15、基于所述目标温度数据、所述目标图像数据和所述目标烟雾浓度数据，得到所述预处理后的监测数据。

16、在其中一个实施例中，所述根据所述园区对应的场景特征信息，对所述预处理后的监测数据进行加权融合处理，得到所述风险特征矩阵，包括：

17、根据所述场景特征信息，确定所述预处理后的监测数据中各数据模态对应的融合权重；

18、根据所述融合权重，对所述预处理后的监测数据进行加权融合处理，得到所述风险特征矩阵。

19、在其中一个实施例中，所述根据所述风险预测信息和预设的安全阈值基准库，确定所述园区的消防风险等级，包括：

20、将所述风险预测信息与所述安全阈值基准库中的各项安全阈值进行比对，得到比对结果；

21、根据所述比对结果，确定所述多模态监测数据中的异常模态数量和异常程度；

22、根据所述异常模态数量和所述异常程度，确定所述园区的消防风险等级。

23、在其中一个实施例中，所述消防风险等级包括第一风险等级、第二风险等级或第三风险等级；

24、所述根据所述消防风险等级，对所述园区进行消防联动预警处理，包括：

25、在所述消防风险等级为所述第一风险等级的情况下，对所述园区进行第一级消防联动预警处理；所述第一级消防联动预警处理包括启动声光报警和触发异常区域的视频复核；

26、在所述消防风险等级为所述第二风险等级的情况下，对所述园区进行第二级消防联动预警处理；所述第二级消防联动预警处理包括在所述第一级消防联动预警处理的基础上，启动区域排烟设备和应急照明设备；

27、在所述消防风险等级为所述第三风险等级的情况下，对所述园区进行第三级消防联动预警处理；所述第三级消防联动预警处理包括在所述第二级消防联动预警处理的基础上，启动喷淋联动设备和解锁疏散门禁。

28、第二方面，本申请还提供了一种多模态风险识别的园区消防联动预警系统。所述系统包括：

29、数据获取模块，用于获取园区的多模态监测数据；所述多模态监测数据包括温度数据、图像数据和烟雾浓度数据；

30、数据融合模块，用于对所述多模态监测数据进行数据预处理和加权融合处理，得到所述园区的风险特征矩阵；

31、风险预测模块，用于将所述风险特征矩阵输入至预先训练的风险预测模型中进行风险预测处理，得到所述园区的风险预测信息；

32、等级确定模块，用于根据所述风险预测信息和预设的安全阈值基准库，确定所述园区的消防风险等级；

33、预警处理模块，用于根据所述消防风险等级，对所述园区进行消防联动预警处理。

34、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方面的方法的步骤。

35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面的方法的步骤。

36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面的方法的步骤。

37、上述多模态风险识别的园区消防联动预警方法、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过获取包含温度数据、图像数据和烟雾浓度数据的多模态监测数据，有利于从多个维度全面感知园区的消防状态，避免单一数据源的局限性；通过对多模态监测数据进行数据预处理和加权融合处理得到风险特征矩阵，有利于降低环境干扰并突出关键特征；将风险特征矩阵输入预先训练的风险预测模型中进行处理，并结合预设的安全阈值基准库确定消防风险等级，有利于实现对消防风险的准确研判；根据消防风险等级进行消防联动预警处理，有利于针对不同程度的风险采取匹配的响应措施，从而有利于提高园区消防预警的准确性。

1.一种多模态风险识别的园区消防联动预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态监测数据进行数据预处理和加权融合处理，得到所述园区的风险特征矩阵，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态监测数据进行数据预处理，得到预处理后的监测数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述园区对应的场景特征信息，对所述预处理后的监测数据进行加权融合处理，得到所述风险特征矩阵，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险预测信息和预设的安全阈值基准库，确定所述园区的消防风险等级，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述消防风险等级包括第一风险等级、第二风险等级或第三风险等级；

7.一种多模态风险识别的园区消防联动预警系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。