储能系统调节方法、设备、介质和程序产品与流程

本申请涉及新能源，尤其涉及一种储能系统调节方法、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、在对防逆流控制要求较高的别墅、小型商业建筑等微电网系统中，光伏发电系统、储能系统、并网逆变器及负载设备共同构成电力系统。

2、由于光伏功率受光照条件波动影响显著，而负载设备的功率存在突发性变化，导致并网点功率容易在短时间内出现剧烈波动。

3、若无法及时响应该波动，光伏功率可能通过电网倒送形成逆流，触发电网保护机制。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种储能系统调节方法、设备、介质和程序产品，用以达到降低逆流发生现象机率的效果。

2、第一方面，本申请实施例提供一种储能系统调节方法，包括：

3、获取历史m个时刻的负载功率时间序列、光伏功率时间序列和当前时刻的环境参数；

4、将负载功率时间序列、光伏功率时间序列和环境参数输入至预训练的净负荷概率预测模型中，得到未来n个时刻的净负荷在q个分位数上的预测值；净负荷为负载功率与光伏功率的差值；

5、在第一分位数上，获取n个时刻的最大功率下降量，并根据最大功率下降量、预设下降量阈值和安全阈值，确定是否满足第一判据；第一判据用于指示负载功率在n个时刻内的跌落幅度大于预设幅度；

6、在满足第一判据的情况下，根据预设的第一并网波动越限概率，从q个分位数上的预测值中，确定过剩功率，并根据过剩功率和储能系统当前的充电能力确定储能系统需增加的充电功率；

7、在目标时刻，控制储能系统提升需增加的充电功率。

8、在一个可能的实施例中，根据最大功率下降量、预设下降量阈值和安全阈值，确定是否满足第一判据，包括：

9、若最大功率下降量大于预设下降量阈值，且第一分位数上的末端预测功率小于安全阈值，则确定满足第一判据。

10、在一个可能的实施例中，根据预设的第一并网波动越限概率，从q个分位数上的预测值中，确定过剩功率，包括：

11、确定是否存在与第一并网波动越限概率对应的分位数；

12、若存在，则将分位数上对应的最大预测值作为过剩功率；

13、若不存在，则基于并网波动越限概率相邻的分位数，采用线性插值的方式，确定最大预测值，并将最大预测值作为过剩功率。

14、在一个可能的实施例中，方法还包括：

15、在不满足所述第一判据的情况下，基于预设的尾部风险置信水平对应的分位数，确定净负荷小于所述分位数的条件风险价值；

16、根据所述条件风险价值、所述预设下降量阈值和所述安全阈值，确定是否满足第二判据；

17、在满足第二判据的情况下，根据预设的第二并网波动越限概率，从所述q个分位数上的预测值中，确定过剩功率。

18、在一个可能的实施例中，所述根据所述条件风险价值、所述预设下降量阈值和所述安全阈值，确定是否满足第二判据，包括：

19、若所述条件风险价值与当前时刻的净负荷差值的绝对值大于所述预设下降量阈值，且所述条件风险价值小于所述安全阈值，则确定满足所述第二判据。

20、在一个可能的实施例中，方法还包括：

21、在负载跌落时，获取并网点的功率；

22、在并网点的功率偏离目标功率时，以目标功率为基准，对储能系统的充电功率进行调整。

23、在一个可能的实施例中，方法还包括：

24、在第二分位数上，获取n个时刻的最大功率上升量，并根据最大功率上升量、预设上升量阈值和安全阈值，确定是否满足第三判据；第三判据用于指示负载功率在n个时刻内的上升幅度大于预设幅度；

25、在满足第三判据的情况下，根据预设的第三并网波动越限概率，从q个分位数上的预测值中，确定缺额功率，并根据缺额功率和储能系统当前的放电能力确定储能系统需增加的放电功率；

26、在目标时刻，控制储能系统提升需增加的放电功率。

27、在一个可能的实施例中，方法还包括：

28、在不满足第三判据的情况下，确定是否满足第四判据；

29、在满足第四判据的情况下，根据预设的第四并网波动越限概率，从q个分位数上的预测值中，确定缺额功率。

30、在一个可能的实施例中，方法还包括：

31、在不满足第二判据或第四判据的情况下，维持储能系统当前的控制策略。

32、第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，处理器、收发器，以及存储器；所述处理器分别与所述收发器和所述存储器通信连接；

33、所述存储器存储计算机执行指令；

34、所述收发器与外部设备进行通信交互；

35、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

36、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

37、第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

38、本申请实施例提供的储能系统调节方法、设备、介质和程序产品，通过获取历史m个时刻的负载功率时间序列、光伏功率时间序列和当前时刻的环境参数，将负载功率时间序列、光伏功率时间序列和环境参数输入至预训练的净负荷概率预测模型中，得到未来n个时刻的净负荷在q个分位数上的预测值，其中净负荷为负载功率与光伏功率的差值；在第一分位数上获取n个时刻的最大功率下降量，并根据最大功率下降量、预设下降量阈值和安全阈值确定是否满足第一判据；在满足第一判据的情况下，根据预设的第一并网波动越限概率从q个分位数上的预测值中确定过剩功率，并根据过剩功率和储能系统的充电能力确定储能系统需增加的充电功率；在目标时刻控制储能系统提升需增加的充电功率进行充电。

39、在上述方案中，通过对历史负载功率时间序列、光伏功率时间序列以及环境参数进行联合建模，先对未来净负荷进行分位数概率预测，再在预测窗口内识别负载显著跌落风险，并基于并网波动越限概率确定需由储能吸收的过剩功率，最后结合当前充电能力约束，在目标时刻提前提高储能充电功率，从而使储能动作先于负载突降发生，抑制并网点功率越限并维持光伏电能在本地被吸收，从而有效降低了逆流现象发生的机率。

1.一种储能系统调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第一并网波动越限概率，从所述q个分位数上的预测值中，确定过剩功率，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述条件风险价值、所述预设下降量阈值和所述安全阈值，确定是否满足第二判据，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、收发器，以及存储器；所述处理器分别与所述收发器和所述存储器通信连接；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。