配电网故障处理方法、装置、设备、存储介质和产品与流程

本技术涉及配电网自动化，特别是涉及一种配电网故障处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着配电网自动化技术的发展，出现了配网故障自愈监控技术，该技术可依托现场采集数据自动生成故障处置方案，进而引出当前配电网传统故障监控处置方式。

2、传统配电网故障监控处置依靠调度人员结合独立电气监测系统、纸质线路图纸、气象预警信息人工处理故障，根据实时电气量手动制定隔离与负荷转供方案。

3、然而，传统方式存在故障处理高度依赖人工经验、多源数据缺乏时空关联、策略执行过程不可视的问题，导致极端天气下故障响应迟缓，易造成故障范围误判与非故障区域大面积停电。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高极端天气下配电网故障处理效率的配电网故障处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种配电网故障处理方法，包括：

3、根据台风位置信息和配电网对应的设备地理坐标，确定配电网中至少一个子区域对应的目标故障概率；

4、在多个子区域中，筛选出目标故障概率大于预设故障概率的目标区域；

5、对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据；

6、基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略；其中，拓扑邻接矩阵用于表征配电网中各设备之间的连接状态；故障处理策略用于对配电网进行故障处理。

7、在其中一个实施例中，电网运行数据包括目标区域内的至少一个电网设备对应的设备运行数据；对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据，包括：

8、根据当前时刻与各设备运行数据对应的采集时刻之间的差值，确定各电网设备对应的数据延迟时长；

9、在多个电网设备中，筛选出数据延迟时长大于预先设定的延迟时长阈值的目标设备；

10、根据目标设备对应的设备运行数据对电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标运行数据。

11、在其中一个实施例中，根据目标设备对应的设备运行数据对电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标运行数据，包括：

12、根据设备运行数据，对目标设备在数据延迟时长内的运行数据进行预测，得到目标设备对应的预测运行数据；

13、根据目标设备对应的预测运行数据和设备运行数据，以及剩余设备对应的设备运行数据，确定目标区域对应的目标运行数据。

14、在其中一个实施例中，基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略，包括：

15、基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的至少一个初始处理策略；

16、确定各初始处理策略对应的风险评估值；

17、根据各初始处理策略和各风险评估值，确定针对目标区域的故障处理策略。

18、在其中一个实施例中，根据各初始处理策略和各风险评估值，确定针对目标区域的故障处理策略，包括：

19、在各初始处理策略中，筛选出风险评估值不大于预先设定的风险评估阈值的至少一个候选处理策略；

20、确定各候选处理策略对应的用户满意度；

21、将用户满意度最高的候选处理策略，作为针对目标区域的故障处理策略。

22、在其中一个实施例中，确定各初始处理策略对应的风险评估值，包括：

23、基于各初始处理策略进行电网状态的预测，得到目标区域内各电网设备对应的目标电压，以及目标区域内各电网路径对应的目标电流；

24、基于各电网设备对应的目标电压，确定各电网设备对应的电压负载率；

25、基于各电网路径对应的目标电流，确定各电网路径对应的电流负载率；

26、根据各电压负载率和各电流负载率，分别确定各初始处理策略对应的风险评估值。

27、第二方面，本技术还提供了一种配电网故障处理装置，包括：

28、处理模块，用于根据台风位置信息和配电网对应的设备地理坐标，确定配电网中至少一个子区域对应的目标故障概率；

29、筛选模块，用于在多个子区域中，筛选出目标故障概率大于预设故障概率的目标区域；

30、处理模块，还用于对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据；

31、处理模块，还用于基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略；其中，拓扑邻接矩阵用于表征配电网中各设备之间的连接状态；故障处理策略用于对配电网进行故障处理。

32、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

33、根据台风位置信息和配电网对应的设备地理坐标，确定配电网中至少一个子区域对应的目标故障概率；

34、在多个子区域中，筛选出目标故障概率大于预设故障概率的目标区域；

35、对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据；

36、基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略；其中，拓扑邻接矩阵用于表征配电网中各设备之间的连接状态；故障处理策略用于对配电网进行故障处理。

37、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

38、根据台风位置信息和配电网对应的设备地理坐标，确定配电网中至少一个子区域对应的目标故障概率；

39、在多个子区域中，筛选出目标故障概率大于预设故障概率的目标区域；

40、对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据；

41、基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略；其中，拓扑邻接矩阵用于表征配电网中各设备之间的连接状态；故障处理策略用于对配电网进行故障处理。

42、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

43、根据台风位置信息和配电网对应的设备地理坐标，确定配电网中至少一个子区域对应的目标故障概率；

44、在多个子区域中，筛选出目标故障概率大于预设故障概率的目标区域；

45、对目标区域内的电网运行数据进行时空对齐处理，得到目标区域对应的目标运行数据；

46、基于目标运行数据对应的拓扑邻接矩阵，生成针对目标区域的故障处理策略；其中，拓扑邻接矩阵用于表征配电网中各设备之间的连接状态；故障处理策略用于对配电网进行故障处理。

47、上述配电网故障处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过融合台风动态位置与设备静态地理坐标，量化计算配电网各子区域的故障发生概率；继而筛选出高风险目标区域；随后对目标区域内的多源异构运行数据进行时空对齐，消除数据时延；最终基于反映设备实时连接状态的拓扑邻接矩阵，针对性生成故障处理策略。突破了传统配电网故障处理依赖人工经验、数据时空割裂的局限，实现了台风场景下从被动全域响应到主动局部精准防控的转变，显著提升了高风险区域的故障研判精度与策略生成效率，有效降低极端天气下的停电影响范围与时长。