一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法与流程

本发明涉及分布式光伏协同调控及多源数据融合评估，尤其是一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法。

背景技术：

1、现有分布式光伏功率可调能力评估与调控决策面临多源异构数据高度融合的现实需求，配电网调度需协同处理光伏逆变器功率响应、并网点电压、气象辐照度、馈线负荷等多维信息。当前主流技术分为两类：一类以清洗—加权—融合为核心流程，通过统计降噪与线性加权进行特征裁剪，虽能缓解异常值敏感性，但难以辨析数据流内部的语义差异，易产生冗余累积或冲突放大；另一类采用深度学习端到端拟合路线，直接输入多路量测流训练评估模型，虽能挖掘复杂时空相关性，但将各输入视为同质信号，无法动态响应数据源信任度波动，且在快速云团遮蔽、负荷突变等扰动场景下模型解释性较弱，调控可靠性难以稳健保证。

2、上述方案普遍存在以下突出问题：将多源输入仅视为数值噪声，未能识别影响功率可调能力建模的语义一致性与冲突性本质，冗余信号未被有效过滤，冲突信号往往被无差别压制或排除，从而丢失工况切换阶段的先兆信息；同时缺乏显式的语义可信度动态建模机制，各数据源在不同时空及运行环境下描述同一物理能力边界的信任度无法实时推演，导致模型在场景切换或异常扰动时波动显著，调控指令的安全性与经济性受限。实际工程中，逆变器种类与接入点分布广泛，各地数据协议各异、采样延时不均，设备间拓扑耦合、突变气象下的时序响应错位及调控闭环反馈延迟等因素进一步制约了现有多源融合模型的预判边界和影响了稳定性。

3、现有技术亟须突破以下瓶颈：应能够动态识别多源异构数据流中语义冗余与冲突本质，在信息不一致阶段主动挖掘对工况切换和调控策略有价值的先兆特征，并根据物理拓扑、时序相关性及历史调控反馈实时更新各数据源的语义可信度，引导特征选取与模型结构自适应调整，实现评估结果的稳健性、可解释性和闭环协同优化。本专利针对上述问题，提出基于动态语义可信度图谱的数据冲突识别与能力导向特征蒸馏方法，在典型工况下主动甄别和利用不同来源数据之间的协同与异议，将信息冲突转化为调控策略优化的可解释标识，为光伏集群协同调控提供理论基础和工程实现路径。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，旨在解决多源数据融合缺乏语义可信度动态建模，冲突信号被压制而非利用，导致工况切换时评估可靠性差的问题。

2、本申请提供的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，具体包括：

3、1.一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，包括：

4、获取光伏逆变器有功无功功率、并网点电压、气象辐照度及配电网馈线负荷等多源异构原始数据流，并对所述多源异构原始数据流分别提取隐含的能力表征语义标签，生成语义锚定特征集；

5、基于所述语义锚定特征集以及设备拓扑关系、气象演变路径和调控指令闭环反馈历史数据，构建动态语义可信度图谱；

6、利用所述动态语义可信度图谱中各节点的当前可信度得分执行能力导向特征蒸馏操作，将高可信度源映射至能力边界锚定层提取电压无功灵敏度斜率，将中可信度源映射至趋势引导层提取辐照衰减梯度，将低可信度但高冲突度源映射至工况切换探测层提取跨域关联模式，生成分层蒸馏特征子集；

7、将所述分层蒸馏特征子集输入结构固定但边权重由所述动态语义可信度图谱实时重配置的图神经网络，输出附带语义溯源标签的光伏集群功率可调能力评估结果；

8、根据配电网运行状态、调度指令及分时电价信号，结合所述光伏集群功率可调能力评估结果，协同计算并生成针对各逆变器的有功功率分配方案及无功电压控制策略，形成联合优化调控指令集；

9、将所述联合优化调控指令集分解下发至各光伏逆变器执行动作；

10、采集逆变器实际动作轨迹与理论能力曲线进行比对，生成用于反向修正下一轮动态语义可信度图谱边权重的调控闭环验证度更新量。

11、本申请提供的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，具有以下有益效果：

12、通过引入语义锚定单元与动态语义可信度图谱机制，摒弃传统数值归一化与静态权重分配策略，转而提取各数据流中隐含的能力表征语义标签，并基于拓扑耦合度、时序相容度与调控闭环验证度三个维度动态构建可实时演化的可信度图谱，以自适应识别主控信号源并抑制冲突噪声的误导影响；在此基础上采用分层特征蒸馏与图神经网络协同架构，设计能力边界锚定层、趋势引导层与工况切换探测层三级蒸馏路径，分别提取硬约束特征、趋势性特征与模式切换信号，高可信度源用于锁定设备调节极限，中可信度源提供出力演化方向，低可信但具突变特性的信号则被捕获为触发模型结构切换的依据，图神经网络仅学习特征间语义协同关系并附带语义溯源路径以保障可解释性；整体方案通过语义层面的结构化组织替代传统数值层面的冗余计算，在不显著增加算法复杂度的前提下，能够有效应对快速云遮、负荷突跳等典型扰动工况，为新型电力系统中分布式资源的精准感知与自主协同控制提供可靠的技术支撑。

1.一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，将所述联合优化调控指令集分解下发至各光伏逆变器执行动作后，还包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述基于所述语义锚定特征集以及设备拓扑关系、气象演变路径和调控指令闭环反馈历史数据，构建动态语义可信度图谱，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，将所述分层蒸馏特征子集输入结构固定但边权重由所述动态语义可信度图谱实时重配置的图神经网络，输出附带语义溯源标签的光伏集群功率可调能力评估结果，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述语义锚定特征集包含由所述多源异构原始数据流分别经逆变器控制逻辑状态机判别、云团运动矢量反演及小波包分解后生成的离散化语义标签。

6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述跨域关联模式由所述工况切换探测层利用跨域关联挖掘算法对负荷电流谐波成分与逆变器igbt结温数据进行互信息熵计算得到，所述工况切换探测层为从低可信度高冲突度数据源提取跨域关联模式的特征提取层。

7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述互信息熵计算中，将连续时间窗口内互信息熵值超过预设波动门限的时刻判定为工况切换时刻。

8.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，在生成所述联合优化调控指令集之前，根据各逆变器的所述agc响应就绪态布尔信号对初步生成的有功功率分配方案及无功电压控制策略进行可行性校验，剔除响应延迟不匹配的无效指令分量。

9.根据权利要求8所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述可行性校验中，将对应所述agc响应就绪态布尔信号为逻辑假的指令分量予以剔除，并根据各逆变器的设备物理极限对剔除后剩余的指令分量进行限幅修正。

10.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的分布式光伏协同调控方法，其特征在于，所述电压无功灵敏度斜率用于表征当前运行点附近有功调节对无功电压支撑能力的边际影响，所述辐照衰减梯度用于表征未来预设时间窗口内功率下降速率，所述跨域关联模式用于触发生成图神经网络推理过程中门控机制的激活信号。