基于AI的数字化智能开关柜系统控制方法及装置与流程

本公开涉及开关柜控制，具体涉及一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法及装置。

背景技术：

1、随着新型电力系统建设的深入推进，配电网正朝着数字化、智能化方向加速演进。作为配电网中承担电能分配、控制与保护功能的核心设备，开关柜的运行状态直接关系到整个电网的稳定性与供电可靠性。电网运行对设备安全性、经济性及运维效率提出了更高要求，传统依赖人工巡检、定期维护和事后处理的运维方式已难以满足当前复杂多变的运行环境与高标准服务需求。

2、在此背景下，推动开关柜从被动式故障响应向主动式预测性智能运维转变，已成为电力系统智能化转型的重要组成部分。智能开关柜不仅要具备实时监测能力，更应实现人机交互高效化、运维决策智能化与操作执行自动化，从而全面提升设备管理的精益化水平。

3、尽管当前市场上的“智能开关柜”普遍实现了基础状态监测功能，如通过部署温度、电流、电压、局部放电等传感器进行数据采集，并可提供初步的健康状态评估和分级告警机制，但在实际应用中仍暴露出诸多问题：

4、人机交互效率低：现有系统主要依赖物理按钮、触摸屏或图形界面（gui）进行信息交互，在现场操作环境复杂（如噪音大、光线差、需双手作业）的情况下，操作不便、响应滞后的问题尤为突出。

5、身份权限管理薄弱：身份认证方式多为密码输入或ic卡识别，缺乏基于生物特征的身份验证机制，存在安全风险，难以保障高安全等级操作（如远程分合闸）的合规性。

6、知识服务能力有限：系统仅限于数据采集与简单告警，缺乏将设备历史数据、技术文档、专家经验、故障案例等结构化整合并智能应用的能力，无法为运维人员提供即时精准的知识支持与决策辅助。

7、多源异构数据割裂：各类传感数据、图像信息、文本日志等往往处于孤立状态，缺乏有效的融合分析与深度挖掘，系统难以形成对设备整体状态的综合认知与趋势预判。

8、上述问题严重制约了智能开关柜系统的实用性与智能化水平，亟需通过引入先进的人工智能技术手段加以突破。

技术实现思路

1、本公开的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法及装置，该基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法能够实现电力复杂问题的智能推理与精准问答。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法，该方法包括：

3、根据用户语音信息激活控制系统；

4、采集用户身份信息，所述身份信息包括人脸图像信息和声纹特征信息；

5、若用户身份信息认证通过，则授予用户操作权限；

6、接收并识别用户语音指令，并通过认证路由中心判断所述语音指令的类型；

7、根据所述语音指令的类型进行相应的操作。

8、在一个实施例中，所述方法还包括：

9、若用户身份信息认证未通过，则语音提示“权限认证未通过”，控制系统锁定预设时间。

10、在一个实施例中，所述通过认证路由中心判断所述语音指令的类型之前，所述方法还包括：

11、将所述用户语音指令转换为文本指令；

12、所述通过认证路由中心判断所述语音指令的类型包括

13、通过认证路由中心判断所述文本指令的类型。

14、在一个实施例中，所述根据所述语音指令的类型进行相应的操作包括：

15、若所述语音指令为基础预置指令，则根据所述语音指令和开关柜当前状态信息返回是否具备执行所述语音指令对应的条件与操作信息确认文本；

16、若返回具备执行所述语音指令对应的条件与操作信息确认文本，则进行语音播报，并在屏幕上显示确认弹窗；

17、采集用户针对所述确认弹窗的操作指令，并再次采集用户身份信息，以对当前用户进行二次身份认证；

18、若当前用户二次身份认证通过，则根据用户针对所述确认弹窗的操作指令进行相应地操作。

19、在一个实施例中，所述方法还包括：

20、语音播报操作结果，并更新设备状态；

21、根据所述语音指令、操作指令、操作结果和设备状态生成操作日志。

22、所述方法还包括：

23、若当前用户二次身份认证未通过，则语音提示“权限认证未通过”，则返回重新接收并识别用户语音指令。

24、在一个实施例中，所述根据所述语音指令的类型进行相应的操作包括：

25、若所述语音指令为复杂知识请求指令，则将所述语音指令经api发送至rag模块检索知识库相关片段；

26、将检索到的相关片段和语音指令输入大模型生成并诊断建议/操作指导；

27、将大模型输出的所述诊断建议/操作指导进行校验；

28、若大模型输出的所述诊断建议/操作指导的执行度大于预设值，则进行流控语音合成并播报，并在屏幕上可视化显示所述诊断建议/操作指导。

29、在一个实施例中，所述方法还包括：

30、根据所述诊断建议/操作指导检索相关知识库获取对应知识链接，并在屏幕上显示所述对应知识链接。

31、在一个实施例中，所述通过认证路由中心判断所述语音指令的类型包括：

32、若用户语音指令信息中包含“合闸/分闸/查询”关键词，则确定所述用户指令为基础预置指令；

33、若用户语音指令信息中包含“为什么/如何/分析”，则确定所述用户指令为复杂知识请求指令。

34、根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制装置，该装置包括：激活模块、采集模块、认证模块、处理模块和操作模块；其中，

35、所述激活模块，用于根据用户语音信息激活控制系统；

36、所述采集模块，用于采集用户身份信息，所述身份信息包括人脸图像信息和声纹特征信息；

37、所述认证模块，用于在用户身份信息认证通过时，授予用户操作权限；

38、所述处理模块，用于接收并识别用户语音指令，并通过认证路由中心判断所述语音指令的类型；

39、所述操作模块，用于根据所述语音指令的类型进行相应的操作。

40、本公开实施例提供的一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法，通过以构建自然语言交互为入口、多模态身份认证为保障、增强检索ai大模型为决策引擎的智能开关柜系统， 在边缘设备端实现了基于自然语言语音交互的基本指令响应，如：开关柜的语音倒闸控制、hmi端设备参数以及历史数据调阅；通过本地化部署rag+专业大语言模型，在边缘设备端实现了基于自然语言语音交互的复杂指令知识推理响应。因此，本实施例提供的方法不仅具有显著的技术先进性与工程可行性，更是推动电力设备向“状态可知、行为可控、风险可预”的智能运维高级形态跃升的关键路径，具备重要的现实意义与广阔的应用前景。

1.一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过认证路由中心判断所述语音指令的类型之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音指令的类型进行相应的操作包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音指令的类型进行相应的操作包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过认证路由中心判断所述语音指令的类型包括：

10.一种基于ai的数字化智能开关柜系统控制装置，其特征在于，所述装置包括：激活模块、采集模块、认证模块、处理模块和操作模块；其中，