一种治疗分级方法和相关设备与流程

本申请涉及医疗图像处理，尤其涉及一种治疗分级方法和相关设备。

背景技术：

1、相关技术中，随着质子放射治疗向精准化、个体化方向发展，基于治疗位影像的在线自适应放射治疗逐渐成为重要技术路线。但随着多模态影像在治疗位的应用，影像信息量显著增加，并且自适应放射治疗缺乏统一的决策，影响自适应操作的效率与准确性。

2、综上，相关技术中存在的技术问题有待得到改善。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种治疗分级方法和相关设备，以实现自适应的治疗分级，有利于提高治疗安全性和自适应水平。

2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种治疗分级方法，所述方法包括：

3、采集患者的治疗位影像数据，所述治疗位影像数据包括cbct、sct、ct、mri或pet中的至少一种；

4、将所述治疗位影像数据与参考影像进行配准，得到多维度变化指标；

5、基于所述多维度变化指标计算风险量化指标；

6、将所述风险量化指标与预设多级阈值进行比较，得到当前治疗等级。

7、在一些实施例中，所述多维度变化指标包括结构形变指标、几何变化指标与密度变化指标，所述将所述治疗位影像数据与参考影像进行配准，得到多维度变化指标 ，包括：

8、对不同模态的所述治疗位影像数据进行标准化预处理，得到处理完成的治疗位影像数据；

9、将所述治疗位影像数据与对应的参考影像进行高精度形变配准，生成描述体素级空间对应关系的形变矢量场；

10、基于所述形变矢量场计算结构形变指标、几何变化指标与密度变化指标。

11、在一些实施例中，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

12、根据所述多维度变化指标更新用于剂量计算的患者模型；

13、基于更新后的所述患者模型进行风险量化计算，得到风险量化指标。

14、在一些实施例中，所述风险量化指标包括剂量偏差风险指标，所述基于更新后的所述患者模型进行风险量化计算，得到风险量化指标，包括：

15、获取原始治疗计划；

16、通过快速剂量引擎基于更新后的所述患者模型对所述原始治疗计划进行剂量重计算，得到剂量偏差风险指标，所述剂量偏差风险指标包括靶区剂量覆盖度下降百分比以及危及器官最大剂量超标量。

17、在一些实施例中，所述风险量化指标包括射程安全风险指标，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

18、将所述密度变化指标输入射程扰动模型；

19、通过所述射程扰动模型输出射程安全风险指标，所述射程安全风险指标包括射程末端不确定性以及远端靶区剂量缺失的潜在体积。

20、在一些实施例中，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

21、将所述多维度变化指标输入训练完成的风险预测模型，通过所述风险预测模型输出风险量化指标。

22、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种治疗分级装置，所述装置包括：

23、影像获取模块，用于采集患者的治疗位影像数据，所述治疗位影像数据包括cbct、sct、ct、mri或pet中的至少一种；

24、配准模块，用于将所述治疗位影像数据与参考影像进行配准，得到多维度变化指标；

25、风险量化模块，用于基于所述多维度变化指标计算风险量化指标；

26、分级模块，用于将所述风险量化指标与预设多级阈值进行比较，得到当前治疗等级。

27、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前面所述的方法。

28、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的方法。

29、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的方法。

30、本申请实施例至少包括以下有益效果：本申请提供一种治疗分级方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方案通过采集患者的治疗位影像数据；将治疗位影像数据与参考影像进行配准，得到多维度变化指标；基于多维度变化指标计算风险量化指标，将变化转化为用于判断治疗安全性的量化风险指标，为风险评估提供了客观、可量化的多维数据，有利于提升治疗的安全性、准确性与效率；将风险量化指标与预设多级阈值进行比较，得到当前治疗等级，能够量化风险等级，实现自适应的治疗分级，有利于治疗的差异化干预和精细化控制，有利于提高治疗安全性和自适应水平。

1.一种治疗分级方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度变化指标包括结构形变指标、几何变化指标与密度变化指标，所述将所述治疗位影像数据与参考影像进行配准，得到多维度变化指标 ，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风险量化指标包括剂量偏差风险指标，所述基于更新后的所述患者模型进行风险量化计算，得到风险量化指标，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险量化指标包括射程安全风险指标，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多维度变化指标计算风险量化指标，包括：

7.一种治疗分级装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。