一种畜牧产品取样检测方法及装置与流程

本技术涉及畜牧业检测，更具体地说，本技术涉及一种畜牧产品取样检测方法及装置。

背景技术：

1、畜牧产品是指通过养殖、繁殖、饲养畜禽所获得的可供利用的物资统称，主要包括肉类、乳类、蛋类、脂肪、皮毛绒以及内脏等副产物，该类产品作为居民膳食结构中蛋白质的重要来源，其品质安全与营养价值直接关系到公众健康水平，在工业化生产体系中，畜牧产品的质量受品种遗传特性、养殖环境条件、饲料营养配比、疫病防控措施以及屠宰加工工艺等多重因素的综合影响，对取样检测与分级管理提出了较高的技术要求。

2、在现有的畜牧产品取样检测技术中，采样时机的确定方式采用固定时间点采样，即无论畜禽品种、个体差异以及宰前生理状态如何，统一规定在宰后某个固定小时数进行取样检测。这种方式将复杂的生化变化过程简化为静态的时间节点，完全忽略了不同个体因宰前应激水平不同而导致的排酸速率差异，无法捕捉应激状态对肌肉糖原酵解速率的内在影响，而应激水平恰恰是驱动酸碱值非线性变化的核心因素，由于宰前应激程度不同，即使胴体温度相同，处于不同应激状态下的个体其酸碱值可能处于完全不同的下降阶段，现有技术由于缺乏将宰前应激指数与排酸过程动态变化进行关联评估的机制，导致采样检测时间窗口的确定与胴体内部真实的生化演变轨迹相脱节，使得采集到的理化指标数据无法准确反映畜禽产品的真实品质状况，进而制约了分级检测的精准性。因此，如何实现屠宰前应激指数与排酸过程酸碱值置信区间的关联评估，从而提高畜牧产品分级检测的精准成为了业界面临的难题。

技术实现思路

1、本技术提供一种畜牧产品取样检测方法及装置，可实现屠宰前应激指数与排酸过程酸碱值置信区间的关联评估，从而可提高畜牧产品分级检测的精准度。

2、第一方面，本技术提供一种畜牧产品取样检测方法，包括：

3、对屠宰前的待检畜禽进行热成像监测，根据热成像结果标记多个体温异常个体，并记录各个体温异常个体在屠宰前的体温异常数据和环境温湿度信息；

4、获取待检畜禽在屠宰过程中的应激行为等级，进而根据所述应激行为等级、各个环境温湿度信息和体温异常数据确定待检畜禽在屠宰前的应激指数；

5、依据所述应激指数对待检畜禽胴体在屠宰后排酸过程中的酸碱值进行置信预测，得到酸碱值下降速率的置信区间，根据所述置信区间和实测的胴体温度变化曲线确定待检畜禽产品指标的采样检测时间窗口；

6、在所述采样检测时间窗口内对待检畜禽的胴体进行取样检测，根据取样检测的理化指标检测数据和所述应激指数确定待检畜禽的产品分级标签。

7、在一些实施例中，根据热成像结果标记多个体温异常个体具体包括：

8、接收热成像采集的原始热图谱数据，并确定畜禽个体的体温基准阈值；

9、基于所述体温基准阈值对所述原始热图谱数据进行逐帧解析，提取出体表温度超出体温基准阈值的像素区域；

10、将所述像素区域对应的个体标记为体温异常个体，进而得到多个体温异常个体。

11、在一些实施例中，根据所述应激行为等级、各个环境温湿度信息和体温异常数据确定待检畜禽在屠宰前的应激指数具体包括：

12、根据各个环境温湿度信息确定待检畜禽在屠宰前的环境温湿度偏离值；

13、从所有的体温异常数据中提取待检畜禽在屠宰前的体温异常特征；

14、基于所述应激行为等级、所述环境温湿度偏离值和所述体温异常特征对待检畜禽在屠宰前的应急状态进行融合评估，得到待检畜禽在屠宰前的应激指数。

15、在一些实施例中，依据所述应激指数对待检畜禽胴体在屠宰后排酸过程中的酸碱值进行置信预测，得到酸碱值下降速率的置信区间具体包括：

16、初始化基于历史批次检测数据训练生成的酸碱值变化预测基模；

17、将当前批次的应激指数作为模拟变量输入所述酸碱值变化预测基模，模拟仿真在预设排酸温度曲线下胴体酸碱值的理论变化轨迹；

18、基于所述理论变化轨迹计算在多个采样时刻点上的酸碱值波动范围，生成由上限阈值曲线和下限阈值曲线构成的酸碱值下降速率的置信区间。

19、在一些实施例中，根据所述置信区间和实测的胴体温度变化曲线确定待检畜禽产品指标的采样检测时间窗口具体包括：

20、通过部署在排酸库内的无线温度传感器采集胴体温度数据，进而绘制连续实测的胴体温度变化曲线；

21、将所述胴体温度变化曲线与所述置信区间进行时空对齐，进而得到温度变化对酸碱值预测区间的影响因子；

22、基于所述影响因子对当前实测温度条件下的酸碱值预测区间进行稳定性评估，得到待检畜禽产品指标的采样检测时间窗口。

23、在一些实施例中，根据取样检测的理化指标检测数据和所述应激指数确定待检畜禽的产品分级标签具体包括：

24、接收质检终端上传的理化指标检测数据，所述理化指标检测数据包括在所述采样检测时间窗口内测得的实际酸碱值和肌肉系水力数据；

25、将所述理化指标检测数据与同一批次对应的应激指数进行特征关联，得到待检畜禽的品质评价数据集；

26、调用预设的产品分级规则库对所述品质评价数据集进行分级匹配，得到待检畜禽的产品分级标签。

27、在一些实施例中，使用热成像采集终端对屠宰前的待检畜禽进行热成像监测。

28、第二方面，本技术提供一种畜牧产品取样检测装置，包括：

29、监测模块，用于对屠宰前的待检畜禽进行热成像监测，根据热成像结果标记多个体温异常个体，并记录各个体温异常个体在屠宰前的体温异常数据和环境温湿度信息；

30、处理模块，用于获取待检畜禽在屠宰过程中的应激行为等级，进而根据所述应激行为等级、各个环境温湿度信息和体温异常数据确定待检畜禽在屠宰前的应激指数；

31、所述处理模块还用于依据所述应激指数对待检畜禽胴体在屠宰后排酸过程中的酸碱值进行置信预测，得到酸碱值下降速率的置信区间，根据所述置信区间和实测的胴体温度变化曲线确定待检畜禽产品指标的采样检测时间窗口；

32、执行模块，用于在所述采样检测时间窗口内对待检畜禽的胴体进行取样检测，根据取样检测的理化指标检测数据和所述应激指数确定待检畜禽的产品分级标签。

33、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的畜牧产品取样检测方法。

34、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的畜牧产品取样检测方法。

35、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

36、本技术提供的一种畜牧产品取样检测方法及装置中，对屠宰前的待检畜禽进行热成像监测，根据热成像结果标记多个体温异常个体，并记录各个体温异常个体在屠宰前的体温异常数据和环境温湿度信息；获取待检畜禽在屠宰过程中的应激行为等级，进而根据所述应激行为等级、各个环境温湿度信息和体温异常数据确定待检畜禽在屠宰前的应激指数；依据所述应激指数对待检畜禽胴体在屠宰后排酸过程中的酸碱值进行置信预测，得到酸碱值下降速率的置信区间，根据所述置信区间和实测的胴体温度变化曲线确定待检畜禽产品指标的采样检测时间窗口；在所述采样检测时间窗口内对待检畜禽的胴体进行取样检测，根据取样检测的理化指标检测数据和所述应激指数确定待检畜禽的产品分级标签。

37、由此可见，本技术中，在所述采样检测时间窗口内对待检畜禽的胴体进行取样检测，根据取样检测的理化指标检测数据和所述应激指数确定待检畜禽的产品分级标签；首先，确定应激指数即可得到畜禽宰前综合应激强度的量化表征参数，从而为排酸过程中酸碱值下降速率的动态预测建立关键输入变量，该应激指数不仅量化了畜禽在屠宰前所受内外应激源的综合作用强度，还为后续的酸碱值置信预测模型提供了关键的输入变量，在排酸过程中，酸碱值下降速率与宰前应激水平存在显著的统计学关联，应激指数的高低直接决定了酸碱值变化轨迹的初始偏移量，使酸碱值下降速率的预测区间具备个体适应性，通过动态关联机制确保采样检测时间窗口的确定建立在准确的肉质变化预判基础之上，避免了因忽视宰前应激差异而导致的检测时机误判，从而显著增强了分级检测对真实肉质状况的反映能力，使产品分级标签更具科学依据与准确性；然后，确定采样检测时间窗口即可得到理论预测与实时监测数据深度融合的动态采样调度指令，从而确保理化指标检测在酸碱值变化最稳定的时段内执行，有效提升分级检测数据的可靠性与可重复性，通过将应激指数生成的酸碱值下降速率置信区间与实测胴体温度变化曲线进行时空对齐分析，所确定的采样检测时间窗口实现了历史大数据预测与现场实时监测的有机整合，置信区间反映了基于宰前应激状态的酸碱值理论波动范围，而实测温度曲线则揭示了排酸环境中真实的热力学过程对肉质变化的动态影响，两者的对齐分析能够识别出置信区间带宽收敛且受温度扰动影响最小的稳定时段，该时段正是胴体内部生化反应趋于一致、酸碱值波动幅度最小的采样窗口，在该窗口内执行的取样检测，所获取的实际酸碱值与肌肉系水力数据能够最大程度排除因检测时间不当引入的随机误差，确保理化指标真实反映畜禽胴体的固有品质，同时稳定的检测环境使得不同批次、不同个体的检测数据具备良好的可重复性与横向可比性，为后续产品分级规则库的匹配调用提供了高质量的数据基础，保障了分级结果的精准与一致；综上所述，基于上述方案可实现屠宰前应激指数与排酸过程酸碱值置信区间的关联评估，从而可提高畜牧产品分级检测的精准度。