一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法与流程

摘要: 本发明涉及混凝土结构工程施工,尤其涉及一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法。背景技术:1、大型混凝土结构如水利大坝、高层建筑基础承台、跨海大桥墩柱因体积大、水...
一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法与流程

本发明涉及混凝土结构工程施工,尤其涉及一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法。

背景技术:

1、大型混凝土结构如水利大坝、高层建筑基础承台、跨海大桥墩柱因体积大、水化热释放集中,早期温度梯度易超过25℃,内应力突破混凝土抗拉强度约2.0~3.0mpa,导致结构开裂——据《混凝土结构工程施工质量验收规范》(gb50204-2015)统计,传统监测方法下大型混凝土结构早期开裂率高达35%~50%,不仅影响结构承载力,还会缩短全寿命周期减少15~20年。

2、传统水化热监测技术通常仅监测温度数据,应力分析依赖施工后离线有限元仿真,仿真结果与实测温度的时间差可达4~8h,导致温度峰值已过,应力仿真才完成,无法捕捉两者的时空关联性如浇筑后6~12h的温度骤升与应力突变,导致监测维度单一,热-力耦合断裂;仿真模型的核心参数,基于设计阶段的混凝土配合比预设,施工中因骨料含水率波动±2%~5%、外加剂掺量偏差±0.5%等因素,实际参数与预设值偏差可达15%~20%,人工校准需2~3天,无法实时修正,导致模型参数固化,动态适配缺失。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是克服现有技术存在的缺陷,本发明提出了一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法。

2、为解决上述提出的传统水化热监测技术通常仅监测温度数据,应力分析依赖施工后离线有限元仿真,仿真结果与实测温度的时间差可达4~8h,导致温度峰值已过,应力仿真才完成,无法捕捉两者的时空关联性如浇筑后6~12h的温度骤升与应力突变,导致监测维度单一,热-力耦合断裂;仿真模型的核心参数,基于设计阶段的混凝土配合比预设,施工中因骨料含水率波动±2%~5%、外加剂掺量偏差±0.5%等因素,实际参数与预设值偏差可达15%~20%,人工校准需2~3天,无法实时修正,导致模型参数固化,动态适配缺失的技术问题,本发明采用的技术方案是:

3、一种大型混凝土水化热实时监测系统及方法,包括:

4、感知层,所述感知层由埋入式光纤光栅温度传感器、振弦式应力计、温湿度变送器、振捣设备变频器及养护喷淋流量计组成,用于采集混凝土水化热相关原始数据及施工环境、设备运行数据;

5、数据处理层,所述数据处理层与感知层通过边缘网关通信连接,包括异常值剔除模块、缺失值补全模块、数据标准化模块及数据校验模块,用于对原始数据进行完整性与一致性处理;

6、仿真校准层,所述仿真校准层内置水化热-应力场耦合仿真模型,所述模型支持自动调用实测数据执行参数校准,参数校准包括水化热速率系数、弹性模量及热膨胀系数;

7、决策预警层,所述决策预警层预设三级裂缝风险阈值,集成综合风险判别算法,根据校准后的仿真结果自动判定风险等级,并基于风险等级关联预设调控规则库生成施工指令;

8、可视化管控层,所述可视化管控层为web平台,所述平台内置数据曲线生成模块、指令追溯模块及角色权限管理模块。

9、优选的,所述感知层还集成混凝土电阻率传感器,用于采集混凝土密实度数据,辅助判断水化反应进程。

10、优选的,所述数据处理层将电阻率数据与温度数据关联。

11、一种大型混凝土水化热实时监测方法,以服务器为执行主体,包括以下步骤:

12、步骤一:服务器通过lorawan网关接收感知层上传的多维度数据,包括混凝土内部温度数据、应力数据、环境温湿度数据、振捣频率数据及养护喷淋流量数据;

13、步骤二:计算各数据序列的均值与标准差,剔除满足的异常值,对剔除异常值后的缺失数据,通过arima(2,1,1)模型预测补全,模型公式为:,对补全后的温度、应力、流量数据执行min-max归一化,得到标准化数据集;

14、步骤三:将中的温度初始值、环境温湿度输入水化热-应力场耦合仿真模型,基于非稳态热传导方程计算时刻混凝土内部温度分布,方程为:

15、,基于温度场计算结果,结合线弹性本构方程计算等效应力,方程为:;

16、步骤四:计算时刻仿真值与实测值的偏差:

17、温度偏差,

18、应力偏差;

19、基于偏差修正模型参数,公式为:

20、,

21、;

22、步骤五:基于校准后的与,通过综合风险指数公式计算:;

23、根据判定风险等级:>1.2为高风险,1.0<≤1.2为中风险,≤1.0为低风险;

24、步骤六:高风险:生成养护喷淋功率提升20%~30%、冷却水流量增加15~20m³/h、暂停区域后续浇筑指令;中风险:生成养护喷淋功率提升10%~20%、振捣频率降低5~10hz指令;低风险:生成维持当前养护参数,持续监测指令;

25、指令通过mqtt协议下发至施工终端,服务器实时接收终端反馈的指令执行结果,若10min内未收到反馈或风险未缓解,则重新生成强化指令。

26、优选的,步骤三中所述温度场计算采用有限元网格剖分技术,网格尺寸设为0.5m×0.5m×0.5m,边界条件设为对流换热边界。

27、优选的,步骤六中所述指令生成时,还需调用施工进度数据库,若当前区域处于浇筑后24h内,则在原有指令基础上额外增加覆盖20mm厚阻燃保温棉的补充指令。

28、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

29、本发明通过热-力耦合实时监测与动态校准,裂缝风险预警准确率相对传统方法得到提升,避免误判与漏判;从数据采集-风险识别-指令下发的总耗时相对传统缩短,精准捕捉最佳调控窗口期;参数校准频率提升,模型与实际施工的偏差控制在小范围内。

30、本发明使得大型混凝土结构早期开裂率下降,避免裂缝修补成本;养护能耗降低;减少人工数据分析工作量;实现多角色实时共享数据,指令审核与反馈效率提升,避免信息不对称导致的工期延误;监测数据与施工指令自动存储至数据库,可追溯,为后期运维提供数据支撑;系统支持自定义混凝土参数与工程场景,可快速复制至不同项目。

1.一种大型混凝土水化热实时监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的大型混凝土水化热实时监测系统,其特征在于,所述感知层还集成混凝土电阻率传感器,用于采集混凝土密实度数据,辅助判断水化反应进程。

3.根据权利要求2所述的大型混凝土水化热实时监测系统,其特征在于,所述数据处理层将电阻率数据与温度数据关联。

4.一种大型混凝土水化热实时监测方法,以服务器为执行主体,其特征在于,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的大型混凝土水化热实时监测方法,其特征在于,步骤三中所述温度场计算采用有限元网格剖分技术,网格尺寸设为0.5m×0.5m×0.5m,边界条件设为对流换热边界。

6.根据权利要求4所述的大型混凝土水化热实时监测方法,其特征在于,步骤六中所述指令生成时,还需调用施工进度数据库,若当前区域处于浇筑后24h内,则在原有指令基础上额外增加覆盖20mm厚阻燃保温棉的补充指令。