一种Guacamole协议的高速收费站远程云值守及特情处置的方法与流程

本技术涉及高速公路智慧收费，具体涉及一种guacamole协议的高速收费站远程云值守及特情处置的方法。

背景技术：

1、随着高速公路路网的不断扩展和交通流量的持续增长，收费站作为路网的关键节点，其通行效率与服务水平直接影响整体路网的运行质量。当前，国内高速公路收费站普遍采用自助收费终端与人工辅助相结合的运营模式，以应对日益复杂的车辆通行需求。在日常车道运行过程中，系统需要实时处理海量的交易数据、设备状态信息以及车辆识别数据。当出现车牌识别偏差、车型判定错误、收费金额异常、通行卡故障、道闸起落异常、设备离线或车辆超时滞留等情况时，通常会触发特定的业务中断事件。针对此类事件，现有的主流技术方案通常依赖于收费站现场的值守人员进行响应。一旦检测到异常，现场工作人员需前往对应车道，通过本地操作终端查看监控视频、核对交易流水、检查设备状态，并手动执行发卡、退卡、抬杆、信息修正或纠纷调解等处置操作，以恢复车道的正常通行秩序。

2、然而，在现有的高速公路收费特情处置模式中，长期面临着响应时效性与人力资源配置之间的固有矛盾。由于特情事件具有随机性强、发生频率高且分布分散的特点，完全依赖现场人力进行逐一处置，往往导致特情响应存在明显的滞后性，进而引发车道拥堵时长增加、通行效率下降等问题。同时，面对复杂多变的特情场景，不同处置人员的经验差异可能导致处置标准不一，难以形成统一规范的作业流程，且在极端天气或突发大规模特情并发时，现场处置力量容易捉襟见肘，难以保障业务处理的连续性与稳定性。此外，传统的处置过程缺乏全流程的数字化闭环追溯机制，使得事后审计与数据分析较为困难，制约了收费运营管理的精细化与智能化水平的进一步提升。

技术实现思路

1、本技术提供了一种guacamole协议的高速收费站远程云值守及特情处置的方法，可以解决现有的高速公路收费特情处置模式中，长期面临着响应时效性与人力资源配置之间的固有矛盾，由于特情事件具有随机性强、发生频率高且分布分散的特点，完全依赖现场人力进行逐一处置，往往导致特情响应存在明显的滞后性，进而引发车道拥堵时长增加、通行效率下降等问题，同时面对复杂多变的特情场景，不同处置人员的经验差异可能导致处置标准不一，难以形成统一规范的作业流程，且在极端天气或突发大规模特情并发时，现场处置力量容易捉襟见肘，难以保障业务处理的连续性与稳定性，此外传统的处置过程缺乏全流程的数字化闭环追溯机制，使得事后审计与数据分析较为困难，制约了收费运营管理的精细化与智能化水平的进一步提升的技术问题。

2、为了实现上述目的，本技术提供如下技术方案：

3、本技术的第一方面提供了一种guacamole协议的高速收费站远程云值守及特情处置的方法，包括以下步骤：s1，特情感知步骤：车道终端采集多维运行数据并进行特情检测，当判定存在有效特情时，生成携带车道唯一标识和时序信息的标准化工单并推送至云端；s2，特情驱动的会话建立步骤：云端以接收到的工单为唯一触发条件，基于工单中的车道唯一标识和时序信息完成合法性校验后，建立与该车道工控机的无客户端远程桌面会话；s3，分级决策步骤：通过远程桌面会话获取车道的实时运行数据，对特情进行风险等级划分，并根据风险等级确定处置策略；s4，分级执行与闭环反馈步骤：根据处置策略执行分级远程回控操作，并将回控的执行结果实时反馈至s1的判定逻辑和s3的分级逻辑，若回控成功则记录成功状态，若回控失败则自动升级特情等级；s5，自动降级兜底步骤：当s4回控失败或s3划分的风险等级达到预设高等级时，自动触发兜底处置机制，调度现场人员协同处置；s6，全链归档与迭代步骤：处置完成后归档s1至s5的全链条数据，并根据归档数据迭代优化s1和s3的判定参数。

4、在一种可选的实施例中，无客户端远程桌面协议为guacamole协议，远程桌面会话基于html5websocket通道建立，云端通过浏览器直接访问车道工控机桌面，无需在车道工控机和云端安装专用客户端软件。

5、在一种可选的实施例中，s1中通过预设的量化判定模型计算特情异常综合值，当该综合值达到预设阈值时判定存在有效特情；特情类型包括车牌识别异常、车型判定错误、收费金额异常、卡异常、栏杆未正常起落、设备离线、交易中断及超时滞留中的一种或多种。

6、在一种可选的实施例中，s2中的合法性校验采用动态哈希校验机制，校验因子至少包括云端固定标识、工单中的车道唯一标识、当前会话时间戳以及预置密钥，校验通过后方可建立会话，且工单的优先级决定会话建立的响应优先级。

7、在一种可选的实施例中，s3中的风险等级划分基于风险量化模型进行，该模型的输入参数至少包括车辆滞留时长因子、设备故障严重性因子和车道车流密度因子，并根据计算出的风险分值将特情划分为一级常规特情、二级复杂特情和三级重大特情。

8、在一种可选的实施例中，s4中的分级远程回控操作包括：针对一级常规特情由系统自动执行远程回控；针对二级复杂特情由值守人员确认后执行远程回控；针对三级重大特情禁止执行远程回控并直接触发s5的兜底处置。

9、在一种可选的实施例中，s4中的远程回控操作前需进行权限校验，校验条件包括云端操作人员角色权限与车道设备远程操作权限匹配，且操作时间位于合法时段内；远程回控操作包括远程下发发卡、退卡、抬杆、降杆、车型车牌信息录入及收费金额修改指令。

10、在一种可选的实施例中，s5中的自动降级兜底处置包括：系统自动生成携带有特情风险等级、异常类型及位置信息的现场处置工单，基于就近调度算法推送至现场人员手持终端，并同时激活云端与现场的实时音视频协同链路。

11、在一种可选的实施例中，s2中建立的远程桌面会话为轻量化隔离会话，单车道会话的资源占用率控制在预设低阈值以内，支持云端单终端对多条车道的高并发稳定接入。

12、在一种可选的实施例中，s6中的迭代优化具体为：将归档数据中的特情判定结果、风险分级结果与处置结果作为样本集，代入预设的规则库迭代模型，动态调整s1和s3中判定模型的权重参数，实现特情识别与分级的持续自优化。

13、本技术提供了一种guacamole协议的高速收费站远程云值守及特情处置的方法，该方案通过车道终端采集多维运行数据并进行特情检测，当判定存在有效特情时生成携带车道唯一标识和时序信息的标准化工单并推送至云端，使得云端能够以接收到的工单为唯一触发条件，基于工单中的车道唯一标识和时序信息完成合法性校验后，建立与该车道工控机的无客户端远程桌面会话，从而实现了跨网络边界的低成本、免安装远程可视化交互通道构建。在此基础上，系统通过远程桌面会话获取车道的实时运行数据，利用风险量化模型对特情进行风险等级划分并确定处置策略，进而根据处置策略执行分级远程回控操作，并将回控的执行结果实时反馈至特情感知判定逻辑和分级决策逻辑，若回控成功则记录成功状态，若回控失败则自动升级特情等级，由此形成了感知-决策-执行-反馈的动态闭环控制机制，确保了处置过程的精准性与自适应能力。当回控失败或风险等级达到预设高等级时，系统自动触发兜底处置机制，调度现场人员协同处置，并在处置完成后归档全链条数据，根据归档数据迭代优化判定参数，从而有效解决了现有的高速公路收费特情处置模式中，长期面临着响应时效性与人力资源配置之间的固有矛盾，由于特情事件具有随机性强、发生频率高且分布分散的特点，完全依赖现场人力进行逐一处置，往往导致特情响应存在明显的滞后性，进而引发车道拥堵时长增加、通行效率下降等问题，同时面对复杂多变的特情场景，不同处置人员的经验差异可能导致处置标准不一，难以形成统一规范的作业流程，且在极端天气或突发大规模特情并发时，现场处置力量容易捉襟见肘，难以保障业务处理的连续性与稳定性，此外传统的处置过程缺乏全流程的数字化闭环追溯机制，使得事后审计与数据分析较为困难，制约了收费运营管理的精细化与智能化水平的进一步提升的技术问题，因此避免了因现场人力依赖导致的响应滞后、处置标准不一及业务连续性受限的情况，显著提升了高速收费站特情处置的标准化程度、响应速度及系统运行的可靠性与自优化能力。