一种通信业务处理方法与系统与流程

本发明涉及通信业务处理，具体涉及一种通信业务处理方法与系统。

背景技术：

1、随着通信卡使用规模的不断扩大，用户对于通信卡的管理需求日益复杂和迫切。一方面，不同电信运营商提供的物联网平台各自独立，用户需要对接多个平台来获取通信卡的相关信息，这不仅增加了管理的难度，还容易出现信息获取不及时、不准确的问题。各运营商平台的数据格式、接口规范存在差异，使得从这些平台抽取通信卡台账信息（如通信卡唯一标识、所属单位、套餐信息、资费标准等）以及实时运行数据（像流量使用情况、资费消耗情况）变得极为棘手。

2、另一方面，在通信卡使用过程中，缺乏有效的管理和分析手段。用户难以精准把握通信卡的流量使用趋势，无法提前知晓流量使用是否会出现异常增长或下降，导致可能出现流量浪费或者因流量不足影响业务正常运行的情况。同时，对于通信卡资费消耗的合理性判断也缺乏科学依据，常常面临着高额的不必要资费支出却不自知，无法及时调整套餐或优化使用策略。此外，当通信卡出现流量或资费异常时，传统方式无法及时准确地发出预警并提供有效的应对措施，进一步加剧了用户管理通信卡的困难和风险。

3、因此，亟需一种能够有效抽取通信业务数据、建立合理管理模型并进行精准分析和预警处理的通信业务处理方法与系统，以满足日益增长的通信卡管理需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种通信业务处理方法与系统，解决了背景技术中所提出的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种通信业务处理方法，包括以下步骤：

4、步骤一、通信业务数据抽取：

5、在通信业务管理平台中设置数据抽取接口，数据抽取接口用于对接各电信运营商的物联网平台，通过数据抽取接口从运营商物联网平台获取通信卡的台账信息和实时运行数据；

6、步骤二、通信卡管理模型建立：

7、依据抽取得到的通信卡台账和实时运行数据，构建通信卡管理模型；

8、步骤三、通信业务分析处理：

9、依据通信卡管理模型，对通信卡的台账信息和实时运行数据进行通信卡流量使用趋势分析和通信卡资费消耗合理性分析，得到通信卡的流量变化趋势，同时确定出通信卡的资费消耗是否合理；

10、步骤四、异常预警处理：

11、根据通信卡流量使用趋势分析和通信卡资费消耗合理性分析的分析结果，同时结合预先设定的异常预警策略进行预警处理。

12、作为本发明进一步的方案：台账信息包含通信卡的唯一标识、所属单位、套餐信息、资费标准；实时运行数据包含通信卡的流量使用情况、资费消耗情况。

13、作为本发明进一步的方案：所述通信卡管理模型采用分层结构，分为基础信息层、运行状态层和业务分析层；

14、所述基础信息层用于存储通信卡的台账信息；

15、所述运行状态层用于存储通信卡的实时运行数据；

16、所述业务分析层用于通过对基础信息层和运行状态层的数据进行分析处理，得到通信卡的业务分析结果。

17、作为本发明进一步的方案：其中，通信卡管理模型按照预先设定的时间间隔t0自动从运营商平台抽取数据。

18、作为本发明进一步的方案：通信卡流量使用趋势分析方式如下：

19、stepl1.1、在每隔时间间隔t0抽取的流量使用情况，并将流量使用情况按照时间走向生成流量使用序列标记为｛ft｝，t=1、2、……n，其中n为时间点的数量；

20、stepl1.2、对流量使用序列｛ft｝进行移动平均分析，根据移动平均分析，确定出第t个时间点上流量使用情况的移动平均值，移动平均分析如下：

21、将预设值k作为移动平均周期，并通过：；

22、计算出第t个时间点上流量使用情况的移动平均值fpt；

23、式中，i=t-k+1、……t，fi∈ft，fi代表第i个时间点通信卡的流量使用情况，i是时间点的序号，其是一个变量，i的取值范围由移动平均的计算范围决定；

24、stepl1.3、通过对各个时间点上流量使用情况的移动平均值，进行观察分析，以确定出流量使用情况的趋势；观察分析如下：

25、提取预先指定的观察周期内，提取处于该观察周期内的所有流量使用情况的移动平均值，并按照时间走向，组成移动平均值序列｛fpj｝，j=1、2、……m，m表示观察周期内流量使用情况对应移动平均值的数量，其中，fpj∈fpt；

26、stepl1.4、计算出移动平均值序列中所有fpj的平均值，随之依据所有fpj的平均值并结合各个fpj，计算出移动平均值序列中所有fpj的标准差；

27、然后将所有fpj的标准差与预设的波动阈值进行比较：

28、当fpj的标准差大于波动阈值，则判定移动平均值序列呈现稳定趋势；

29、当fpj的标准差小于等于波动阈值，则判定移动平均值序列呈现波动趋势。

30、作为本发明进一步的方案：当移动平均值序列呈现波动趋势时，在移动平均值序列｛fpj｝中，通过：

31、

32、计算出各个相邻时间点之间流量使用情况的移动平均值差值fpcj，其中fpcj中的j=1、2、……m-1；

33、依据fpcj进行趋势判断：

34、将m-1个fpcj逐个与预设的上升趋势判定阈值fpca进行比较，若存在e个fpcj＞fpca，则判定流量使用情况在观察周期内呈现上升趋势；

35、将m-1个fpcj逐个与预设的下降趋势判定阈值fpcb进行比较，若存在e个fpcj＜fpcb，则判定流量使用情况在观察周期内呈现下降趋势；

36、式中，e为预设值，e≤m-1。

37、作为本发明进一步的方案：通信卡资费消耗合理性分析方式如下：

38、stepl2.1、根据套餐信息，确定套餐的基础费用；

39、stepl2.2、根据套餐信息，确定套餐内包含的流量值；

40、随之将流量使用情况减去套餐内包含的流量值，得出超出套餐部分的流量值；

41、stepl2.3、提取超出套餐部分对应流量值的资费标准，并将其超出套餐部分的流量值乘以资费标准，得出超出套餐部分的额外费用；

42、stepl2.4、将套餐的基础费用与超出套餐部分的额外费用相加，得出分析总费用，随之分析总费用与资费消耗情况进行比较：

43、若分析总费用与资费消耗情况之间的差值绝对值小于预设的合理性阈值，则判定资费消耗情况的合理；

44、若分析总费用与资费消耗情况之间的差值绝对值大于等于预设的合理性阈值，则判定资费消耗情况的不合理。

45、作为本发明进一步的方案：其中，通信卡仅限定流量使用，分析总费用不包含其他业务使用情况。

46、作为本发明进一步的方案：预警处理方式如下：

47、当通信卡的流量使用情况在观察周期内呈现上升趋势，同时计算出所有fpcj的平均值，若所有fpcj的平均值大于预设的变化率阈值，则生成流量预警信号；

48、当通信卡的流量使用情况在观察周期内呈现下降趋势，同时计算出所有fpcj的平均值，若所有fpcj对应平均值的绝对值大于预设的变化率阈值，则生成流量异常信号；

49、当资费消耗不合理时，发出资费预警信号。

50、作为本发明进一步的方案：对于流量预警信号，可根据用户的设置，自动发送提醒短信给用户，告知用户流量使用情况，并提供流量套餐升级的建议；对于流量预警信号，可根据用户的设置，自动发送提醒短信给用户，告知用户流量使用情况，并提供流量套餐更换的建议；对于资费预警，系统自动生成异常报告，详细分析资费消耗异常的原因，并将报告发送给相关的管理人员进行审核和处理。

51、作为本发明进一步的方案：业务分析层还根据基础信息层的台账信息和运行状态层的实时运行数据，对通信卡进行关联分析；

52、首先，选定台账信息中的所属单位，根据所属单位，对同一所属单位下的所有通信卡进行关联分析，随之根据关联分析结果，确定同一单位下通信卡的流量使用差异和资费消耗差异是否过大；

53、接着，当同一单位下通信卡的流量使用差异过大和资费消耗差异过大中的任一项成立，则在同一所属单位下的所有通信卡中，选定台账信息中的套餐信息，根据套餐信息，对各个同一套餐信息下的所有通信卡进行关联分析，随之将关联分析结果展示给所属单位。

54、作为本发明进一步的方案：同一所属单位下的所有通信卡的关联分析方式如下：

55、steph1.1、统计同一所属单位下通信卡的数量；

56、在同一所属单位下的通信卡中，获取各个通信卡在第t个时间点上的流量使用情况；

57、同时在同一所属单位下的通信卡中，获取各个通信卡在第t个时间点上的资费消耗情况；

58、steph1.2、计算出同一所属单位下的所有通信卡对应流量使用情况的平均值，随之依据所有通信卡对应流量使用情况及其平均值，计算出同一所属单位下的所有通信卡对应流量使用情况的标准差；

59、同时计算出同一所属单位下的所有通信卡对应资费消耗情况的平均值，随之依据所有通信卡对应资费消耗情况及其平均值，计算出同一所属单位下的所有通信卡对应资费消耗情况的标准差；

60、steph1.3、当流量使用情况的标准差大于预设的流量差异阈值时，表明同一单位下通信卡的流量使用差异大；

61、当资费消耗情况的标准差大于预设的资费差异阈值时，表明同一单位下通信卡的资费消耗差异大。

62、作为本发明进一步的方案：同一套餐信息下的所有通信卡的关联分析方式如下：

63、steph2.1、在同一所属单位下，统计各个同一套餐信息下对应通信卡的数量；

64、steph2.2、计算出各个同一套餐信息下对应通信卡对应流量使用情况的平均值；

65、同时计算出各个同一套餐信息下对应通信卡对应资费消耗情况的平均值；

66、steph2.3、随之将不同套餐的平均流量使用和平均资费消耗展示给所属单位。

67、一种通信业务处理系统，该系统用以执行一种通信业务处理方法，该系统包括：

68、数据抽取模块，用于根据在通信业务管理平台中设置数据抽取接口对接各电信运营商的物联网平台，并从运营商物联网平台获取通信卡的台账信息和实时运行数据；

69、模型构建模块，用于依据抽取得到的通信卡台账和实时运行数据，构建通信卡管理模型，且该模型能按照预先设定的时间间隔自动从运营商平台抽取台账信息和实时运行数据；

70、模型分析模块，用于利用通信卡管理模型确定流量使用情况趋势，以及分析资费消耗是否合理；

71、预警展示模块，用于根据流量使用趋势分析和资费消耗合理性分析结果，结合预先设定的异常预警策略生成流量预警信号、流量异常信号和资费预警信号。

72、本发明的有益效果：

73、本发明，通过在通信业务管理平台设置数据抽取接口对接各电信运营商的物联网平台，能够高效获取通信卡的台账信息和实时运行数据，实现了不同运营商数据的集中整合，为后续的管理和分析提供了全面的数据基础。

74、本发明，构建的通信卡管理模型采用分层结构：基础信息层、运行状态层和业务分析层，清晰地划分了数据存储和分析的层次，便于对通信卡的信息进行有序管理和深入分析，提高了管理的科学性和系统性。

75、本发明，采用移动平均分析等方法，能够准确地确定通信卡流量使用的趋势，包括稳定、波动、上升和下降趋势等，帮助用户及时了解流量使用动态，为合理规划流量套餐提供依据。

76、本发明，通过结合套餐信息和流量使用情况，精确计算出分析总费用，并与实际资费消耗情况进行比较，能够准确判断资费消耗的合理性，避免不必要的费用支出，提高用户对资费的掌控能力。

77、本发明，根据流量使用趋势分析和资费消耗合理性分析的结果，结合预先设定的异常预警策略进行预警处理。对于流量上升趋势且变化率超过阈值的情况生成流量预警信号，对于流量下降趋势且变化率绝对值超过阈值的情况生成流量异常信号，对于资费消耗不合理的情况发出资费预警信号。同时，针对不同的预警信号采取相应的处理措施，如自动发送提醒短信、提供套餐升级或更换建议、生成异常报告等，使用户能够及时采取措施应对异常情况，降低运营风险。

78、本发明，业务分析层对通信卡进行关联分析，一方面根据所属单位对同一单位下的通信卡进行分析，确定流量使用差异和资费消耗差异是否过大；另一方面，当差异过大时，根据套餐信息对同一套餐下的通信卡进行分析，并将结果展示给所属单位。这种关联分析有助于发现同一单位或同一套餐下通信卡使用的不均衡问题，为优化管理策略、合理分配资源提供参考，提高整体管理效率。