一种面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法与流程

本发明涉及智能管理，尤其涉及一种面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法。

背景技术：

1、智慧园区依托物联网、边缘计算、智能感知技术，实现园区安防管控、人员通行、车辆出入的自动化、数字化、智能化管理，是现代智慧城市建设的核心单元。门禁设备、车辆道闸设备、安防摄像设备是智慧园区最核心、部署量最大的前端感知与管控终端，承担人员权限核验、车辆出入调度、园区全景安防监测等关键任务。该类设备数量多、种类杂、数据交互频次差异大、通信协议异构化严重，其接入稳定性、网络资源分配合理性、设备协同管理水平直接决定智慧园区整体运维效率、安防响应能力与网络运行可靠性。

2、目前，传统智慧园区设备接入管理体系存在严重的设备异构适配性差、数据碎片化严重的问题。园区门禁、车辆道闸、安防摄像头多为不同厂商独立部署，各类设备通信协议、数据格式、设备标识体系不统一，属于典型的异构物联网终端。传统管理平台缺乏标准化协议解析与统一标识映射机制，无法对多源异构设备的运行数据流进行归一化处理，设备元数据混乱、台账信息不规范，导致平台无法全域掌握园区终端设备的真实运行状态，设备接入管理精细化程度低，从而降低了网络资源利用率。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：采集园区内各接入设备的实时运行状态数据流，并对实时运行状态数据流进行异构协议解析与统一标识映射，生成包含设备类型、物理地址及通信协议的标准化设备元数据；

4、步骤s2：基于标准化设备元数据构建接入设备的动态拓扑关系图谱，并根据动态拓扑关系图谱中各节点的连接强度与数据交换频率，生成表征设备间协同依赖关系的关联耦合矩阵；

5、步骤s3：将关联耦合矩阵输入预训练的流量预测模型中，通过流量预测模型内部的图卷积网络层对接入设备间的时空依赖模式进行学习，生成未来时间窗内的园区网络流量预测分布图；

6、步骤s4：依据园区网络流量预测分布图对园区内门禁、车辆道闸及安防摄像头的接入权限与数据采样频率进行动态调整，生成接入调度策略；

7、步骤s5：基于接入调度策略通过边缘网关向各设备下发配置指令，并实时回传设备执行反馈，从而实现对园区多类设备的协同接入管理。

8、本发明的有益效果：

9、本发明所提出的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，与现有技术相比，本申请的有益效果在于通过采集园区全量接入设备实时运行状态数据流，开展异构协议解析与统一标识映射处理，能够对不同厂商、不同类型的门禁、车辆道闸、安防摄像头设备原始数据完成归一化整合。本步骤通过统一数据处理标准，梳理整合设备类型、物理地址、通信协议等核心信息，形成规整统一的标准化设备元数据，彻底打破多源异构设备的数据壁垒，解决了传统模式下异构设备适配性差、数据零散无序的问题，为后续设备拓扑构建、流量分析和智能调度提供完整、规范、真实的基础数据支撑，有效提升园区终端设备数据管理的规范化程度，从源头改善网络资源低效利用的现状。依托标准化设备元数据搭建动态拓扑关系图谱，结合设备节点连接强度与数据交换频率生成关联耦合矩阵，针对性解决传统园区设备管理无系统化拓扑架构、无法识别设备协同依赖关系的短板。本步骤通过可视化、动态化的拓扑图谱还原全域设备接入架构，量化设备间的数据交换频次与连接紧密程度，将抽象的设备协同关系转化为可量化的耦合矩阵，清晰呈现各类核心终端设备的时空关联与运行依赖特性，弥补了传统体系缺乏设备联动分析能力的缺陷，为后续网络流量的智能化预测提供核心关联特征支撑，夯实设备协同管控的数据分析基础。通过将设备关联耦合矩阵导入预训练流量预测模型，借助图卷积网络层学习设备时空依赖模式，生成未来时间窗园区网络流量预测分布图，有效解决传统园区无前置流量预判能力、网络资源分配被动滞后的问题。本步骤依托前期量化的设备协同耦合关系，深度挖掘设备运行的时空变化规律与流量传输特征，实现园区全网流量态势的前置预判，推演不同时段各类终端设备的流量需求差异，为后续动态调整设备运行参数、优化网络资源分配提供科学的数据依据，大幅提升园区网络资源调配的前瞻性与合理性。通过基于全网流量预测分布态势，动态调整门禁、车辆道闸、安防摄像头的接入权限与数据采样频率，针对性解决传统园区设备参数固定、资源分配固化、运维效率低下的行业痛点。本步骤结合未来流量变化趋势适配设备运行参数，在流量高峰优化设备接入权限、保障核心安防与通行设备稳定运行，在流量低谷下调冗余采样频率、减少无效数据传输，实现网络资源按需分配，适配不同场景下设备的运行需求，全面提升园区设备管控的智能化水平与网络资源利用效率。通过依托成型的接入调度策略通过边缘网关下发配置指令，结合设备实时执行反馈形成闭环管控，彻底解决传统园区设备管控滞后、执行偏差大、协同运维能力薄弱的问题。本步骤借助边缘计算技术实现指令的快速下发与本地化执行，缩短设备调控响应时长，同时通过实时回传执行反馈数据，动态校验调度策略落地效果，及时修正设备运行偏差，实现门禁、道闸、安防摄像头的一体化协同管控，构建感知、分析、调度、反馈的全流程智能化管理体系，显著提升园区设备整体运维效率、安防响应速度与网络运行稳定性。

1.一种面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s234包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s42包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，步骤s424包括以下步骤：

10.根据权利要求9所述的面向智慧园区的门禁、车辆与安防设备接入管理方法，其特征在于，所述基于平均验证耗时数据，建立关于人员身份与验证优先级的映射表包括以下步骤：