基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法以及系统与流程

本发明涉及数字孪生的，尤其涉及一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法以及系统。

背景技术：

1、随着云计算、大数据及物联网技术的深度融合，数据中心与边缘计算节点的部署规模呈指数级增长，服务器作为核心算力载体，其运行的稳定性与安全性面临着严峻挑战，特别是在智慧图书馆等具备显著周期性潮汐流量特征的应用场景中，服务器需频繁应对借阅高峰期的高并发检索与夜间归档期的大吞吐数据迁移。

2、现有的监控方案通常仅采集服务器基础运行指标，如cpu利用率、整机功耗，缺乏对电压波动、电流频谱等多源异构物理数据的深度融合；且在数据处理时多为简单的时序比对，未能结合服务器的时变工作历程与动态拓扑结构构建高保真的数字镜像，现有技术难以从物理场与业务逻辑的耦合数据中精准解耦隐含的退化趋势，影响了服务器的异常状态的精准性，导致了智能监控策略的精准性较低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法以及系统。

2、本发明实施例提供了一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，包括：

3、智能监控装置采集服务器的多源异构数据，将多源异构数据输入至数字孪生空间，并结合服务器的工作历程确定多个动态参数和对应的工作拓扑结构，进一步构建对应的监控孪生体；

4、经监控孪生体输出对应的实时状态数据，并和对应的历史状态数据进行多尺度特征融合，从而输出对应的融合数据组合，进而在演化过程中确定服务器的异常状态；

5、获取监控孪生体的物理边界条件，并结合服务器的异常状态以及对应的当前位置进行未来态势的预测，从而生成态势预测结果，并引入了不同维度的多个目标内容，从而在监控孪生体中输出对应的智能监控策略；

6、根据该智能监控策略的追溯而确定对应的监控干预内容，将监控干预内容下发至智能监控装置，该智能监控装置执行联动控制，并标记服务器在当前时刻的多个工作预警信息。

7、本发明实施例提供了一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统，所述基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统应用于上述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法；所述基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统包括：

8、数字孪生模块，用于智能监控装置采集服务器的多源异构数据，将多源异构数据输入至数字孪生空间，并结合服务器的工作历程确定多个动态参数和对应的工作拓扑结构，进一步构建对应的监控孪生体；

9、异常状态模块，用于经监控孪生体输出对应的实时状态数据，并和对应的历史状态数据进行多尺度特征融合，从而输出对应的融合数据组合，进而在演化过程中确定服务器的异常状态；

10、智能监控策略模块，用于获取监控孪生体的物理边界条件，并结合服务器的异常状态以及对应的当前位置进行未来态势的预测，从而生成态势预测结果，并引入了不同维度的多个目标内容，从而在监控孪生体中输出对应的智能监控策略；

11、工作预警信息模块，用于根据该智能监控策略的追溯而确定对应的监控干预内容，将监控干预内容下发至智能监控装置，该智能监控装置执行联动控制，并标记服务器在当前时刻的多个工作预警信息。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

13、（1）智能监控装置采集服务器的多源异构数据，将多源异构数据输入至数字孪生空间，并结合服务器的工作历程确定多个动态参数和对应的工作拓扑结构，进一步构建对应的监控孪生体；经监控孪生体输出对应的实时状态数据，并和对应的历史状态数据进行多尺度特征融合，从而输出对应的融合数据组合，进而在演化过程中确定服务器的异常状态，引入了监控孪生体，对融合数据组合进一步把控，提高了服务器的异常状态的精准性。

14、（2）获取监控孪生体的物理边界条件，并结合服务器的异常状态以及对应的当前位置进行未来态势的预测，从而生成态势预测结果，并引入了不同维度的多个目标内容，从而在监控孪生体中输出对应的智能监控策略，对态势预测结果进一步把控，充分考虑不同维度的多个目标内容和监控孪生体，提高了智能监控策略的精准性。

15、（3）根据该智能监控策略的追溯而确定对应的监控干预内容，将监控干预内容下发至智能监控装置，该智能监控装置执行联动控制，并标记服务器在当前时刻的多个工作预警信息，对监控干预内容进一步把控，充分考虑智能监控装置的联动控制，提高了多个工作预警信息的精准性。

1.一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述智能监控装置采集服务器的多源异构数据，将多源异构数据输入至数字孪生空间，并结合服务器的工作历程确定多个动态参数和对应的工作拓扑结构，进一步构建对应的监控孪生体，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述智能监控装置采集服务器的多源异构数据，将多源异构数据输入至数字孪生空间，并结合服务器的工作历程确定多个动态参数和对应的工作拓扑结构，进一步构建对应的监控孪生体，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述经监控孪生体输出对应的实时状态数据，并和对应的历史状态数据进行多尺度特征融合，从而输出对应的融合数据组合，进而在演化过程中确定服务器的异常状态，包括：

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述经监控孪生体输出对应的实时状态数据，并和对应的历史状态数据进行多尺度特征融合，从而输出对应的融合数据组合，进而在演化过程中确定服务器的异常状态，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述获取监控孪生体的物理边界条件，并结合服务器的异常状态以及对应的当前位置进行未来态势的预测，从而生成态势预测结果，并引入了不同维度的多个目标内容，从而在监控孪生体中输出对应的智能监控策略，包括：

7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述获取监控孪生体的物理边界条件，并结合服务器的异常状态以及对应的当前位置进行未来态势的预测，从而生成态势预测结果，并引入了不同维度的多个目标内容，从而在监控孪生体中输出对应的智能监控策略，还包括：

8.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述根据该智能监控策略的追溯而确定对应的监控干预内容，将监控干预内容下发至智能监控装置，该智能监控装置执行联动控制，并标记服务器在当前时刻的多个工作预警信息，包括：

9.根据权利要求8所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法，其特征在于，所述根据该智能监控策略的追溯而确定对应的监控干预内容，将监控干预内容下发至智能监控装置，该智能监控装置执行联动控制，并标记服务器在当前时刻的多个工作预警信息，还包括：

10.一种基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统，其特征在于，所述基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统应用于如权利要求1-9中任一项所述的基于数字孪生的智能监控装置的智能监控方法；所述基于数字孪生的智能监控装置的智能监控系统包括：