内容分发方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及一种内容分发方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、在视频直播领域，当前视频直播领域正深度融合5g、ai与大数据技术，通过超高清画质、自由视角及vr/ar等前沿手段，成功构建起极具临场感的沉浸式观赛环境。

2、现有的赛事内容分享平台主要提供赛事的直播和点播服务，用户如果想要在观赛途中或者结束后分享社交媒体的话，需要自行截取或下载所需的图片和视频等资料。

3、目前，用户获取所需的赛事内容片段的效率较低，智能化程度较低，用户体验较差。

技术实现思路

1、本公开提供一种内容分发方法、装置、设备、介质及程序产品，以至少解决现有用户所需的赛事内容片段的效率较低、智能化程度较低、用户体验较差的问题。

2、本公开的技术方案如下：

3、本公开实施例提供一种内容分发方法，包括：

4、根据获取到的用户对赛事直播的偏好设置信息，生成初始用户偏好画像；

5、在赛事直播过程中，获取所述用户的观赛行为数据；

6、对所述观赛行为数据进行观赛情绪识别，得到所述用户的观赛情绪信息；

7、根据所述观赛情绪信息对所述初始用户偏好画像进行更新，得到更新后的用户偏好画像；

8、根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，并将所述目标内容片段分发至所述用户对应的用户终端。

9、可选地，所述观赛行为数据包括：面部图像数据和语音数据，所述观赛情绪信息包括：面部情绪和语音情绪；所述对所述观赛行为数据进行观赛情绪识别，得到所述用户的观赛情绪信息，包括：

10、将所述面部图像数据输入目标检测模型中，得到面部区域图像；将所述面部区域图像输入动态区域注意力机制模块提取面部关键区域特征；根据所述面部关键区域特征，输出面部情绪；

11、将所述语音数据进行频谱转换，得到梅尔频谱图；将所述梅尔频谱图输入语音情感识别模型中，得到语音情绪；

12、将所述面部情绪和所述语音情绪进行加权融合，得到用户的观赛情绪信息。

13、可选地，所述将所述面部区域图像输入动态区域注意力机制模块提取面部关键区域特征，包括：

14、根据预定义的面部区域掩码与通道注意力权重，对原始注意力权重进行加权修正，得到加权注意力权重；

15、根据所述加权注意力权重，提取面部关键区域特征。

16、可选地，所述语音情感识别模型包括：局部时序卷积模块，主干网络和情绪词典融合层，将所述梅尔频谱图输入语音情感识别模型中，得到语音情绪，包括：

17、在所述语音情感识别模型内部，将所述梅尔频谱图输入局部时序卷积模块中，得到局部节奏特征；

18、将所述局部节奏特征输入主干网络，利用多头自注意力机制与前馈网络建模语音的长期上下文依赖关系，得到语音特征；

19、通过注意力机制将词向量与所述语音特征进行融合，得到融合特征；其中，所述词向量为预设的体育术语情感词典进行向量映射得到的向量；

20、根据所述融合特征进行情感分类，得到所述语音情绪。

21、可选地，所述根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，包括：

22、构建赛事实体及实体间关系的语义关联网络，所述赛事实体包括：球员、球队、比赛事件、关键时刻和解说词，所述实体间关系包括：助攻、对抗、进球、解说提及和镜头切换；

23、根据所述更新后的用户偏好画像，在所述语义关联网络中通过注意力引导的邻接选择算法提取个性化兴趣子图；

24、根据所述个性化兴趣子图中的节点特征与赛事直播内容的内容标签进行匹配，确定待截取的目标内容片段。

25、可选地，所述根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，包括：

26、在所述用户的观赛情绪信息满足截取条件的情况下，根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段。

27、本公开实施例还提供一种内容分发装置，包括：

28、生成模块，用于根据获取到的用户对赛事直播的偏好设置信息，生成初始用户偏好画像；

29、获取模块，用于在赛事直播过程中，获取所述用户的观赛行为数据；

30、识别模块，用于对所述观赛行为数据进行观赛情绪识别，得到所述用户的观赛情绪信息；

31、更新模块，用于根据所述观赛情绪信息对所述初始用户偏好画像进行更新，得到更新后的用户偏好画像；

32、截取模块，用于根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，并将所述目标内容片段分发至所述用户对应的用户终端。

33、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：

34、处理器；

35、用于存储处理器可执行指令的存储器；

36、其中，所述处理器被配置为执行指令，以实现上述的方法中的各步骤。

37、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

38、本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。

39、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

40、在本公开的一些实施例中，根据获取到的用户对赛事直播的偏好设置信息，生成初始用户偏好画像；在赛事直播过程中，获取用户的观赛行为数据；对观赛行为数据进行观赛情绪识别，得到用户的观赛情绪信息；根据观赛情绪信息对初始用户偏好画像进行更新，得到更新后的用户偏好画像；根据更新后的用户偏好画像，自动从赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，并将目标内容片段自动分发至用户对应的用户终端；提高获取用户所需的赛事内容片段的效率，提高内容获取的智能化程度，提升用户体验。

41、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

1.一种内容分发方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观赛行为数据包括：面部图像数据和语音数据，所述观赛情绪信息包括：面部情绪和语音情绪；所述对所述观赛行为数据进行观赛情绪识别，得到所述用户的观赛情绪信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述面部区域图像输入动态区域注意力机制模块提取面部关键区域特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音情感识别模型包括：局部时序卷积模块，主干网络和情绪词典融合层，将所述梅尔频谱图输入语音情感识别模型中，得到语音情绪，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述更新后的用户偏好画像，从所述赛事直播对应的赛事直播内容中截取目标内容片段，包括：

7.一种内容分发装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。