波束故障检测和恢复的制作方法

各种示例实施例涉及波束故障检测和恢复。

背景技术：

1、5g通信（特别是在更高频率下）使用具有波束成形的大规模多输入多输出（mimo）。波束成形是一种信号处理技术，它允许gnb向用户发送目标数据波束，以减少干扰，并且更高效地利用频谱，同时提高频谱效率。当用户在室内或移动时，用户设备（ue）与gnb之间的无线链路容易受到射频（rf）信号的阻塞和劣化，这可能会突然中断通信链路，导致波束故障。

2、在传统ue侧波束故障检测（bfd）中，ue监测服务波束的无线链路质量（rlq）。当rlq比失步阈值差时，波束故障实例递增。如果连续波束故障实例的最大数目达到，则波束故障被检测到，其中两个连续指示最多由bfd定时器隔开。在波束故障被检测到时，ue将触发rach过程以进行波束故障恢复（bfr）。这种类型的bfd/bfr在设计上既耗时又缓慢。

3、5g/6g多rat频谱共享（mrss）是用于到6g的迁移的关键特征，因为它允许nr和6g小区共享（多个）相同载波，以动态地适应业务要求。对于mrss部署的rat间波束管理和切换过程，需要新的设计和增强。

技术实现思路

1、独立权利要求规定了各个实施例所寻求的保护范围。本说明书中描述的不属于独立权利要求范围的实施例和特征（如果有的话）将被解释为对理解各种实施例有用的示例。

2、各个方面包括一种方法、一种装置和一种包括计算机程序或存储在其中的信号的计算机可读介质，其特征在于独立权利要求中所述的内容。实施例的各种细节在从属权利要求以及对应附图和说明书中公开。

3、根据第一方面，一种装置包括：用于检测与提供服务波束的第一无线接入技术rat小区相关的波束故障检测bfd预测开始条件的部件；用于在第一观测窗口内从第一rat小区获取第一无线资源管理rrm测量样本的部件；用于在第二观测窗口内从第二rat小区获取第二rrm测量样本的部件；用于使用一个或多个经训练的机器学习模型来进行以下各项的部件：基于第一rrm测量样本，在第一预测窗口内预测针对服务波束的第一bfd状态；以及基于第二rrm测量样本，在第二预测窗口内预测针对第二rat小区的最强波束的第二bfd状态；用于向第一rat小区发送bfd预测报告的部件，其中bfd预测报告包括第一bfd状态和第二bfd状态；用于从第一rat小区接收早期波束故障恢复bfr指令的部件；以及用于基于早期bfr指令来执行一个或多个早期bfr动作的部件。

4、根据一个实施例，早期bfr指令包括一个或多个早期bfr动作。

5、根据一个实施例，检测bfd预测开始条件包括监测服务波束的无线链路质量rlq。

6、根据一个实施例，bfd预测开始条件包括用于服务波束的rlq的阈值。

7、根据一个实施例，阈值被设置为比第一rat小区的失步阈值qout,lr高预定偏移。

8、根据一个实施例，bfd预测开始条件包括从第一rat小区接收的专用指示信令。

9、根据一个实施例，检测bfd预测开始条件包括从第一rat小区接收专用指示信令。

10、根据一个实施例，专用指示信令包括：媒体接入控制mac控制元素ce波束/小区切换命令、用于传输配置指示tci状态激活/切换的下行链路控制信息dci命令、和/或用于触发预测执行的专用指示信令命令。

11、根据一个实施例，该装置包括用于在发送bfd预测报告之后等待，直到早期bfr指令被接收到的部件。

12、根据一个实施例，该装置包括用于防止执行早期bfr动作直到早期bfr指令被接收到的部件。

13、根据一个实施例，预测使用直接预测方法被执行，并且其中bfd预测报告包括与第一bfd状态和/或第二bfd状态相关联的概率置信水平。

14、根据一个实施例，预测使用间接预测方法被执行，并且其中bfd预测报告包括在预测第一bfd状态和/或第二bfd状态时使用的平均绝对误差。

15、根据一个实施例，该装置包括用于向第一rat小区发送指示对bfd预测和/或早期bfr动作的支持的能力信息的部件。

16、根据一个实施例，该装置包括用于接收针对以下中的一项或多项的配置的部件：bfd预测开始条件、第一观测窗口的长度、第二观测窗口的长度、第一预测窗口的长度、第二预测窗口的长度、要用于预测第一bfd状态和/或第二bfd状态的预测方法、或者一个或多个早期bfr动作。

17、根据一个实施例，该装置包括用于以下各项的部件：确定预测的第一bfd状态和第二bfd状态的预测可靠性得分；将预测可靠性得分与可靠性阈值进行比较；以及基于预测可靠性得分满足可靠性阈值，触发发送bfd预测报告。

18、根据一个实施例，该装置包括用于继续预测直到预测可靠性得分满足可靠性阈值的部件。

19、根据第二方面，一种装置包括至少一个处理器；以及存储指令的至少一个存储器，该指令在由该至少一个处理器执行时，使得该装置至少执行：检测与提供服务波束的第一无线接入技术rat小区相关的波束故障检测bfd预测开始条件；在第一观测窗口内从第一rat小区获取第一无线资源管理rrm测量样本；在第二观测窗口内从第二rat小区获取第二rrm测量样本；使用一个或多个经训练的机器学习模型来：基于第一rrm测量样本，在第一预测窗口内预测针对服务波束的第一bfd状态；以及基于第二rrm测量样本，在第二预测窗口内预测针对第二rat小区的最强波束的第二bfd状态；向第一rat小区发送bfd预测报告，其中bfd预测报告包括第一bfd状态和第二bfd状态；从第一rat小区接收早期波束故障恢复bfr指令；以及基于早期bfr指令，执行一个或多个早期bfr动作。

20、根据第三方面，一种方法包括：检测与提供服务波束的第一无线接入技术rat小区相关的波束故障检测bfd预测开始条件；在第一观测窗口内从第一rat小区获取第一无线资源管理rrm测量样本；在第二观测窗口内从第二rat小区获取第二rrm测量样本；使用一个或多个经训练的机器学习模型来：基于第一rrm测量样本，在第一预测窗口内预测针对服务波束的第一bfd状态；以及基于第二rrm测量样本，在第二预测窗口内预测针对第二rat小区的最强波束的第二bfd状态；向第一rat小区发送bfd预测报告，其中bfd预测报告包括第一bfd状态和第二bfd状态；从第一rat小区接收早期波束故障恢复bfr指令；以及基于早期bfr指令，执行一个或多个早期bfr动作。

21、根据第四方面，一种计算机程序产品包括指令，该指令在由至少一个处理器执行时，使得装置或系统至少执行：检测与提供服务波束的第一无线接入技术rat小区相关的波束故障检测bfd预测开始条件；在第一观测窗口内从第一rat小区获取第一无线资源管理rrm测量样本；在第二观测窗口内从第二rat小区获取第二rrm测量样本；使用一个或多个经训练的机器学习模型来：基于第一rrm测量样本，在第一预测窗口内预测针对服务波束的第一bfd状态；以及基于第二rrm测量样本，在第二预测窗口内预测针对第二rat小区的最强波束的第二bfd状态；向第一rat小区发送bfd预测报告，其中bfd预测报告包括第一bfd状态和第二bfd状态；从第一rat小区接收早期波束故障恢复bfr指令；以及基于早期bfr指令，执行一个或多个早期bfr动作。

22、根据一个实施例，该计算机程序产品体现在非暂态计算机可读介质上。