风电场的光伏容量配置方法、装置和计算机可读存储介质与流程

摘要: 本申请涉及风电领域,更具体地讲,涉及一种风电场的光伏容量配置方法、装置和计算机可读存储介质。背景技术:1、在低风速目标市场中,单一的风力发电设备面临着一系列技术...
风电场的光伏容量配置方法、装置和计算机可读存储介质与流程

本申请涉及风电领域,更具体地讲,涉及一种风电场的光伏容量配置方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术:

1、在低风速目标市场中,单一的风力发电设备面临着一系列技术挑战和经济限制。首先,由于自然风速的不可预测性和间歇性特征,导致了风力发电出力波动性强的问题。

2、这种波动性不仅影响电网的稳定性,也增加了电力调度的复杂度。其次,等效发电小时数较低,特别是在低风速条件下,单靠风力发电难以达到理想的发电效率,这直接限制了项目的经济效益。再者,项目收益有限,因为仅依赖于风能资源,在电价政策不稳定或地区土地使用受限的情况下,投资回报率难以保障,进一步制约了风电场的发展潜力。

3、目前的方案通常未能充分考虑到设备性能随时间推移而发生的动态衰减情况,这包括风机叶片老化、机械磨损以及光伏组件效率下降等因素,这些都会对长期发电效能产生负面影响。

4、此外,传统评估方法多侧重于短期效益分析,缺乏对未来多年的时间段内风光资源互补性的深入研究,且对于不同区域实际风光资源状况的理解和应用不够精准,风电场的发电稳定性和经济性有待优化。

技术实现思路

1、为了至少解决上述技术问题中的至少一者,本公开提供了一种风电场的光伏容量配置方法。

2、本公开的目的之一在于提供一种能够降低资源评估过程中的不确定性,提升收益评估准确性的光伏容量配置方法。

3、本公开的目的之一在于提供一种能够提高风电场的发电稳定性和经济性的光伏容量配置方法。

4、根据本公开的第一方面,提供一种风电场的光伏容量配置方法,该光伏容量配置方法包括:获取目标位置整年的历史风资源时序数据和历史光资源时序数据;根据历史风资源时序数据、历史光资源时序数据以及风电场的风力发电设备的系统动态折损系数和光伏发电设备的系统动态折损系数,计算未来多年的风资源时序功率以及光资源时序功率,其中,光伏发电设备的系统动态折损系数逐年递减;基于未来多年中的每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量;利用目标位置的电价和风电场的成本数据中的至少一者以及全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者;将使全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者最大的光伏容量配置确定为光伏优化容量配置。

5、可选地,基于未来多年中的每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量的步骤可包括:响应于某时刻的风资源时序功率与该时刻的光资源时序功率之和大于风电场的容量,限制光伏发电设备和风力发电设备中的至少一者的出力,使得该时刻的全场出力等于风电场的容量。

6、可选地,根据历史风资源时序数据、历史光资源时序数据以及风电场的风力发电设备的系统动态折损系数和光伏发电设备的系统动态折损系数,计算未来多年的风资源时序功率以及光资源时序功率的步骤可包括:根据历史风资源时序数据、风力发电设备的功率曲线以及风力发电设备的系统动态折损系数之积,计算未来多年的风资源时序功率,其中,风力发电设备的每年的系统动态折损系数相同;根据历史光资源时序数据、光伏发电设备的装机容量占比、风电场的容量以及光伏发电设备的系统动态折损系数之积,计算未来多年的光资源时序功率,其中,光伏发电设备的每年的系统动态折损系数逐渐减小,并且光伏发电设备的系统动态折损系数是光伏折减系数与光伏板衰减系数的乘积。

7、可选地,基于未来多年中的每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量的步骤还可包括:响应于光伏发电设备和风力发电设备中的至少一者的出力被限制,基于光伏发电设备和风力发电设备中的至少一者的限制后的出力,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量。

8、可选地,利用目标位置的电价和风电场的成本数据中的至少一者以及全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤可包括:利用每年的全场时序发电量,计算每年的全场总发电量;利用每年的全场总发电量以及风电场的容量,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数。

9、可选地,利用目标位置的电价和风电场的成本数据中的至少一者以及全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤可包括:利用每年的全场时序发电量计算每年的全场总发电量;利用每年的全场总发电量、目标位置的电价以及风电场的成本数据计算内部收益率。

10、可选地,利用目标位置的电价和风电场的成本数据中的至少一者以及全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤可包括:利用每年的全场时序发电量计算每年的全场总发电量;利用每年的全场总发电量、目标位置的电价以及风电场的成本数据计算净现值。

11、可选地,每年的全场总发电量可以是多年的全场总发电量的平均值。

12、根据本公开的第二方面,提供一种风电场的光伏容量配置装置,该光伏容量配置装置包括处理器和存储器,存储器存储有程序或指令,当程序或指令由处理器执行时,促使处理器执行上述光伏容量配置方法。

13、根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有程序或指令,当程序或指令由处理器执行时,促使处理器执行上述光伏容量配置方法。

14、根据本公开的实施例的容量配置方法可在保留既有老旧风场的风力发电设备架构的前提下提升全场发电量。

1.一种风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,所述光伏容量配置方法包括:

2.根据权利要求1所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,基于未来多年中的每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,根据所述历史风资源时序数据、所述历史光资源时序数据以及所述风电场的风力发电设备的系统动态折损系数和光伏发电设备的系统动态折损系数,计算未来多年的风资源时序功率以及光资源时序功率的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,基于未来多年中的每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率,计算每年的全场时序功率以及全场时序发电量的步骤还包括:

5.根据权利要求1所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,利用所述目标位置的电价和所述风电场的成本数据中的至少一者以及所述全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤包括:

6.根据权利要求1所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,利用所述目标位置的电价和所述风电场的成本数据中的至少一者以及所述全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤包括:

7.根据权利要求1所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,利用所述目标位置的电价和所述风电场的成本数据中的至少一者以及所述全场时序发电量、每年的风资源时序功率以及相应的光资源时序功率中的至少一者,循环计算不同光伏容量配置下的全场等效发电小时数、内部收益率以及净现值中的至少一者的步骤包括:

8.根据权利要求5-7中的任一项所述的风电场的光伏容量配置方法,其特征在于,每年的全场总发电量是所述多年的全场总发电量的平均值。

9.一种风电场的光伏容量配置装置,其特征在于,所述光伏容量配置装置包括处理器和存储器,所述存储器存储有程序或指令,当所述程序或指令由处理器执行时,促使处理器执行根据权利要求1至8中的任一项所述的光伏容量配置方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序或指令,当所述程序或指令由处理器执行时,促使处理器执行根据权利要求1至8中的任一项所述的光伏容量配置方法。