电网设备可靠性数据统计方法、系统、设备及介质与流程

摘要: 本发明涉及电力运维领域,具体涉及一种电网设备可靠性数据统计方法、系统、设备及介质。背景技术:1、电网设备的可靠性管理是保障电力系统安全稳定运行的基石。在电力行业...
电网设备可靠性数据统计方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及电力运维领域,具体涉及一种电网设备可靠性数据统计方法、系统、设备及介质。

背景技术:

1、电网设备的可靠性管理是保障电力系统安全稳定运行的基石。在电力行业标准中,设备的可靠性水平通常以可用系数作为核心量化指标,其定义为设备在统计期内处于可用状态的时间占统计期总时长的比例。准确获取各类型电网设备在实际运行环境下的可用系数及失效分布特征,对于设备选型决策、差异化运维策略制定以及制造质量评价均具有重要的工程意义。随着新型电力系统建设的深入推进,电网规模持续扩大,设备数量激增,对设备可靠性数据的精细化、自动化和标准化统计提出了更高要求:不仅需要掌握设备的整体可用水平,还需要识别设备内部的薄弱组部件、评估运维人力投入的经济性,从而为全寿命周期管理提供多维度的决策支撑。

2、当前,电网设备可靠性数据的统计主要依赖人工填报汇总模式。基层运维人员在设备故障或计划检修后手动填写故障报告或缺陷记录,由专职统计人员按年度或变电站维度进行汇总。虽然部分电网企业已建设了专门的可靠性管理系统或引入了生产管理系统等信息化平台,但数据的源头采集仍然依赖人工从工作票、操作票、检修记录等原始文档中提取和录入。这一模式的核心缺陷在于统计效率低下,每一次设备停电事件,均需人工识别并核对工作票和操作票中的时间信息、故障描述、设备型号、人员配置等多维数据,再手工录入或导入可靠性统计系统,整个过程耗时耗力。

技术实现思路

1、为解决上述问题,本发明提供一种电网设备可靠性数据统计方法、系统、设备及介质。

2、本发明第一方面公开了一种电网设备可靠性数据统计方法,包括:

3、获取预设的统计周期内的电力工作票;其中,所述电力工作票包括:设备标识、设备类型、执行人员技能等级标识、故障描述信息、停电时间点、复电时间点;

4、根据每个电网设备在所述统计周期内的运行时长、所述设备标识、所述设备类型、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的可用系数;

5、根据所述故障描述信息与预设的设备结构树中各节点对应的触发词库的匹配结果,计算每种设备类型的失效分散优势系数;

6、根据所述执行人员技能等级标识、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的运维人力成本系数;

7、根据所述可用系数、所述失效分散优势系数及所述运维人力成本系数,计算每种设备类型的综合可靠性指数。

8、进一步的,根据每个电网设备在所述统计周期内的运行时长、所述设备标识、所述设备类型、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的可用系数的步骤包括:

9、根据所述停电时间点与所述复电时间点,计算每个电网设备在所述统计周期内的总不可用时间;

10、计算所述统计周期的总时长与所述总不可用时间的差值,除以所述统计周期的总时长,得到每个电网设备的设备可用系数;

11、根据每个电网设备在所述统计周期内的运行时长、所述设备类型,及每个电网设备的设备可用系数,计算每种设备类型的可用系数。

12、进一步的,根据每个电网设备在所述统计周期内的运行时长、所述设备类型,及每个电网设备的设备可用系数,计算每种设备类型的可用系数的步骤包括:

13、将同一设备类型下各电网设备的设备可用系数分别乘以对应电网设备在所述统计周期内的运行时长,得到各电网设备的加权可用值;

14、将同一设备类型下所有电网设备的所述加权可用值累加,得到该设备类型的加权可用总值;

15、将同一设备类型下所有电网设备在所述统计周期内的运行时长累加,得到该设备类型的运行时长总和;

16、将所述加权可用总值除以所述运行时长总和,得到该设备类型的可用系数。

17、进一步的,所述触发词库的构建方法包括:

18、根据预设的设备结构树,为树形结构中各层级节点分配层级编码,各层级编码组合形成唯一标识末级节点的复合编码;其中,所述树形结构的末级节点对应所述电网设备的装配级部件;

19、获取每个末级节点的至少一种失效类别,并为每种失效类别分配唯一的失效类别编码;

20、根据所述失效类别,确定每种失效类别对应的触发词,以构建触发词库。

21、进一步的,根据所述故障描述信息与预设的设备结构树中各节点对应的触发词库的匹配结果,计算每种设备类型的失效分散优势系数的步骤包括:

22、针对单次停电事件,根据对应的电力工作票对应的电网设备在所述设备结构树中确定对应的子树;

23、遍历所述子树中各末级节点的各失效类别对应的触发词,从其中确定与所述故障描述信息匹配度最高的失效类别所归属的末级节点的复合编码,得到失效部位编码;

24、根据所述设备类型,将同一设备类型下各失效部位编码对应的停电时间分别累加,得到各失效部位编码对应的累计停电时间;

25、根据以下公式计算每种设备类型的失效分散优势系数:

26、;

27、其中,表示每种设备类型被匹配的失效部位编码的第个累计停电时间,表示每种设备类型被匹配的失效部位编码的总量。

28、进一步的,根据所述执行人员技能等级标识、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的运维人力成本系数的步骤包括:

29、根据预设的技能等级系数映射表,确定各执行人员技能等级标识对应的技能系数;

30、将每次停电事件对应的电力工作票中所有执行人员技能等级标识对应的技能系数求和,得到单次人力系数;

31、根据所述停电时间点与所述复电时间点,计算每次停电事件对应的持续时间;

32、将所述单次人力系数与所述持续时间相乘,得到该次停电事件的人力成本当量;

33、根据所述设备类型,将同一设备类型下所有停电事件的人力成本当量累加,得到该设备类型的运维人力成本总额;

34、将所述运维人力成本总额除以该设备类型下电网设备的数量,得到该设备类型的运维人力成本系数。

35、进一步的,根据所述可用系数、所述失效分散优势系数及所述运维人力成本系数,计算每种设备类型的综合可靠性指数的步骤包括:

36、根据以下公式计算各设备类型的归一化运维人力成本系数:

37、;

38、根据以下公式计算各设备类型的综合可靠性指数:

39、;

40、其中,代表各设备类型的运维人力成本系数,代表当前参与评估的所有设备类型中运维人力成本系数的最大值,代表当前参与评估的所有设备类型中运维人力成本系数的最小值,分别代表所述可用系数、所述失效分散优势系数、所述归一化运维人力成本系数对应的权重。

41、本发明第二方面公开了一种电网设备可靠性数据统计系统,包括:

42、获取模块,用于获取预设的统计周期内的电力工作票;其中,所述电力工作票包括:设备标识、设备类型、执行人员技能等级标识、故障描述信息、停电时间点、复电时间点;

43、第一计算模块,用于根据每个电网设备在所述统计周期内的运行时长、所述设备标识、所述设备类型、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的可用系数;

44、第二计算模块,用于根据所述故障描述信息与预设的设备结构树中各节点对应的触发词库的匹配结果,计算每种设备类型的失效分散优势系数;

45、第三计算模块,用于根据所述执行人员技能等级标识、所述停电时间点及所述复电时间点,计算每种设备类型的运维人力成本系数;

46、第四计算模块,用于根据所述可用系数、所述失效分散优势系数及所述运维人力成本系数,计算每种设备类型的综合可靠性指数。

47、本发明第三方面公开了一种电子设备,该设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明第一方面公开的任一项电网设备可靠性数据统计方法的步骤。

48、本发明第四方面公开了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面公开的任一项电网设备可靠性数据统计方法的步骤。

49、本发明直接从电力工作票中获取设备标识、时间信息、故障描述和人员技能等级等结构化字段,无需人工识别与转录;利用工作票中的停电时间点和复电时间点自动计算每种设备类型的可用系数,避免人工逐条核对时间戳;基于故障描述信息与预设设备结构树触发词库的自动匹配,将非结构化文本自动映射为结构化失效部位编码,避免人工逐条判读和分类汇总;通过执行人员技能等级标识与停电持续时间的自动运算实现运维人力成本的自动化归集,避免人工逐项统计人员工时;最终将三个维度的统计结果自动融合为综合可靠性指数。整个处理过程由计算机自动执行,使得原本需要多名专职统计人员耗时数周才能完成的多维度可靠性评估,能够在数分钟内自动输出结果,在不增加基层运维人员任何额外工作负担的前提下,显著提升了统计效率。