农险地块数据智能整理与质检方法及装置与流程

本发明实施例涉及农业保险信息化，特别涉及一种农险地块数据智能整理与质检方法及装置。

背景技术：

1、为推进农业保险精准投保理赔，构建全国统一的农业保险地块基础信息库已成为行业核心任务。保险公司需汇交包含基础地块数据、承保业务信息表、数据说明文件及验收材料在内的标准化数据包。然而，在实际操作中面临多重挑战：

2、首先，数据来源极度异构。数据涉及农业农村部门的土地确权数据、林草资源数据、遥感影像解译数据、历史承保数据以及保险公司现场采集数据等。这些数据在坐标系、字段命名、编码规则（如20位地块编码dkbm）、文件格式上各不相同，人工整理耗时耗力且易出错。

3、其次，业务逻辑复杂，风控要求高。规范要求遵循“一地一人”原则，并需清晰界定“人（被保险人/权利人）-地（地块）-权（权属/流转关系）-物（保险标的）”之间的三层关系。特别是对于土地流转、部分投保等常见场景，传统方法难以自动校验“承保面积之和不超过实测面积”、“标的与用地性质匹配”等核心业务规则，存在虚假投保、重复投保、超额承保等风险。

4、再次，质检维度多且标准严格。汇交质检指标涵盖规范性（如拓扑、编码）、完整性（如字段、业务全覆盖）、准确性（如面积、逻辑一致性）三大类九项以上。简单的规则校验无法应对不同区域（如平原与山区）的面积偏差容忍度差异，缺乏智能化的异常识别手段。

5、最后，汇交流程繁琐。数据需按乡镇合并打包，并严格遵循命名规范。现有工具缺乏从数据整理、质检到打包的一体化闭环能力，导致汇交前置工作流程割裂，效率低下。

6、因此，急需一种能够深度理解并内化行业汇交规范，融合智能数据处理、复杂业务风控、自适应异常检测与自动化汇交流程的综合性解决方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种农险地块数据智能整理与质检方法，包括：

2、获取多源农险地块数据，所述多源农险地块数据至少包括以下至少之一：地块空间矢量文件、承保业务信息表、数据说明文件、验收文件；

3、对所述多源农险地块数据进行标准化整理，所述标准化整理涉及坐标、语义及地块编码的整理，所述地块编码用于建立所述地块空间矢量文件与承保业务信息表之间的跨源关联主键，其中，在所述承保业务信息表侧，先剔除农业生产一级分类为非确权承包类的记录，再对剩余记录执行地块编码与简码的唯一性及匹配性校验；

4、基于汇交规则对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行质检，得到第一质检结果；

5、结合所述第一质检结果中的重叠关系与所述跨源关联主键归并生成跨源物理地块身份，并基于所述跨源物理地块身份对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行人、地、权、物的一致性风控校验，得到第二质检结果，所述物为地块上的农业作物；

6、基于历史合格地块数据对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行异常识别，得到识别结果；

7、基于标准化整理后的所述多源农险地块数据进行区域级数据质量量化指标的计算，得到指标计算结果；

8、基于所述第一质检结果、第二质检结果、识别结果及指标计算结果计算地块及区域综合质量风险值，并结合所述地块及区域综合质量风险值生成对应所述地块及区域的质检报告，所述区域为地块所在区域。

9、在一实施例中，所述对所述多源农险地块数据进行标准化整理，包括：

10、将所述多源农险地块数据中的地块空间矢量文件的坐标系转换为指定坐标系；

11、通过语义相似度算法对所述多源农险地块数据中的异构字段，与预设标准字段库中的标准字段进行可视化映射与对齐；

12、根据获得的农业保险地块基础信息库数据规范，对所述多源农险地块数据中的地块编码进行校验与补全。

13、在一实施例中，所述基于汇交规则对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行质检，得到第一质检结果，包括：

14、基于汇交规则对标准化整理后的所述多源农险地块数据至少进行汇交成果完整性检查、地块的空间拓扑关系校验、必填字段完整性校验，得到所述第一质检结果。

15、在一实施例中，所述地块的空间拓扑关系校验包括重叠检测，所述重叠检测，包括：

16、基于标准化整理后的所述多源农险地块数据确定有效待检地块，并计算所有有效待检地块的图斑几何的最小外接矩形，提取该矩形的中心经度；

17、计算所述中心经度在3°分带高斯-克吕格投影体系下的带号；

18、以该带号对应的中央经线为基准，建立局部横轴墨卡托投影，并将各个所述有效待检地块的图斑由经纬度坐标空间变换至该投影坐标系下的平面坐标空间；

19、对变换后的各个图斑几何执行几何精度规整操作，以消除坐标数值微抖动；

20、过滤剔除几何无效、几何为空及面积小于预设有效面积阈值的所述图斑；

21、提取所有经预处理后的有效图斑的边界环线，将全部边界环线执行并集融合，形成区域边界网络；

22、对所述区域边界网络执行拓扑多边形化，将其切分为互不重叠的原子面单元，并剔除面积为零的退化单元；

23、对每个所述原子面单元，计算其向心收缩后的内核区域；

24、对所述内核区域执行缓冲操作，其中缓冲量为预设容差阈值，以消除相邻图斑因共享边界产生的归属歧义；

25、基于空间索引结构检索包含所述内核区域的全部原始图斑，统计每一所述原子面单元所归属的图斑计数；

26、若任一所述原子面单元的图斑计数≥2，则认定该原子面单元覆盖区域为重叠区域，并将该原子面单元的面积记录为重叠面积，以及将归属该原子面单元的所有图斑两两标记为重叠图斑对。

27、在一实施例中，所述对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行人、地、权、物的一致性风控校验，包括：

28、以地块编码为唯一表示，校验所述多源农险地块数据中，同一所述地块编码是否仅关联唯一权利人证件信息。

29、在一实施例中，所述对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行人、地、权、物的一致性风控校验，包括：

30、对标准化整理后的所述多源农险地块数据中的承保业务信息表中，与权利人关系字段进行解析；

31、当解析结果表征与权利人关系为“土地流转”时，校验流转协议标识，并计算同一所述地块编码下所有被保险人的承保数量之和是否超过对应地块的实测面积。

32、在一实施例中，所述对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行人、地、权、物的一致性风控校验，包括：

33、校验所述承保业务信息表中的标的名称与地块空间矢量文件中的农业生产分类编码的逻辑一致性。

34、在一实施例中，所述基于历史合格地块数据对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行异常识别，包括：

35、按行政区划与标的类型对所述历史合格地块数据进行分组；

36、计算各组所述历史合格地块数据中的承保面积与地块实测面积间的偏差率，并基于所述偏差率生成统计特征；

37、根据所述统计特征动态生成异常判定阈值；

38、基于所述异常判定阈值，对标准化整理后的所述多源农险地块数据中的所述偏差率进行异常识别。

39、在一实施例中，所述基于标准化整理后的所述多源农险地块数据进行区域级数据质量量化指标的计算，包括：

40、基于标准化整理后的所述多源农险地块数据进行确权面积占比、用地分类完整率、农业生产地块完整率的计算。

41、在一实施例中，所述基于所述第一质检结果、第二质检结果、识别结果及指标计算结果计算地块及区域综合质量风险值，并结合所述地块及区域综合质量风险值生成对应所述地块及区域的质检报告，包括：

42、基于所述第一质检结果、第二质检结果、识别结果及指标计算结果计算地块及区域综合质量风险值、错误定位明细、质量量化指标及数据质量指数；

43、结合所述地块及区域综合质量风险值、错误定位明细、质量量化指标及数据质量指数生成对应所述地块及区域的质检报告。

44、本发明另一实施例同时提供一种农险地块数据智能整理与质检装置，包括：

45、获取模块，用于获取多源农险地块数据，所述多源农险地块数据至少包括以下至少之一：地块空间矢量文件、承保业务信息表、数据说明文件、验收文件；

46、整理模块，用于对所述多源农险地块数据进行标准化整理，所述标准化整理涉及坐标、语义及地块编码的整理；

47、第一质检模块，用于基于汇交规则对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行质检，得到第一质检结果；

48、第二质检模块，用于对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行人、地、权、物的一致性风控校验，得到第二质检结果，所述物为地块上的农业作物；

49、异常识别模块，用于基于历史合格地块数据对标准化整理后的所述多源农险地块数据进行异常识别，得到识别结果；

50、计算模块，用于基于标准化整理后的所述多源农险地块数据进行区域级数据质量量化指标的计算，得到指标计算结果；

51、生成模块，用于基于所述第一质检结果、第二质检结果、识别结果及指标计算结果计算地块及区域综合质量风险值，并结合所述地块及区域综合质量风险值生成对应所述地块及区域的质检报告，所述区域为地块所在区域。

52、本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

53、下面通过附图和实施例，对本技术的技术方案做进一步的详细描述。