一种用于跨终端用户的用户画像构建方法与流程
本发明涉及数据分析,尤其涉及一种用于跨终端用户的用户画像构建方法。
背景技术:
1、在个性化推荐与精准营销领域,用户画像构建是实现用户理解的核心技术。随着智能终端设备的普及,用户行为数据分散于手机、平板、电脑及物联网设备等多端,传统基于单终端或单一场景的画像构建方法难以应对跨终端数据割裂、行为语义异构及兴趣演化漂移等问题。现有用户画像构建方法多依赖单一设备的行为日志进行标签建模,通过时间衰减函数修正历史权重。然而,此类方法对跨终端数据的关联与融合能力不足,难以将用户在不同终端的碎片化行为进行有效拼接。因此,亟需一种用于跨终端用户的用户画像构建方法,能够实现多端行为数据跨场景的用户兴趣的统一表征与更新。
2、中国专利公开号:cn113946569a,公开了一种用户画像构建方法,包括s1、获取用户行为数据;s2、根据收集的行为数据组建事实标签库;s3、利用逻辑回归通过事实标签库来训练出标签模型;s4、通过行为权重来匹配用户和标签模型库相似度构建用户画像;s5、利用时间衰减因子来不断修正和调整用户画像。由此可见,所述用户画像构建方法存在由于行为数据来源单一且对用户偏好的表征能力有限,相似度匹配方法未考虑用户行为的演化趋势导致用户画像的实时性与细粒度表征能力不足,难以动态适配需求的问题。
技术实现思路
1、为此,本发明提供一种用于跨终端用户的用户画像构建方法,用以克服现有技术中由于行为数据来源单一且对用户偏好的表征能力有限,相似度匹配方法未考虑用户行为的演化趋势导致用户画像的实时性与细粒度表征能力不足,难以动态适配需求的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供一种用于跨终端用户的用户画像构建方法,包括:
3、采集若干个终端上的用户行为事件流,对所述用户行为事件流进行会话分割和会话特征提取以生成对应的若干组行为会话序列;
4、基于所述行为会话序列中的行为对象标识,对跨终端相邻会话边界进行关联检测以确定跨终端行为是否连续成立;
5、基于所述跨终端行为获取任务环节关系以确定承接证据强度,所述跨终端行为连续成立时,确定所述承接证据强度为强关联;
6、当所述跨终端行为连续不成立且所述若干个终端中至少两个终端的行为会话存在行为属于相同任务序列时,确定所述承接证据强度为弱关联;
7、根据所述承接证据强度确定跨终端行为特征的融合方式,并基于对应的用户画像构建策略对不同终端中的用户行为特征进行组织,生成用户画像
8、进一步地,当所述若干个终端中存在至少两个终端的行为会话满足前一终端末段行为与后一终端首段行为的对象标识相同且两行为属于相同任务序列时,确定跨终端行为连续成立。
9、进一步地,当所述后一终端首段行为与前一终端末段行为的对象标识不同或所述两行为属于不同任务序列时,确定所述跨终端行为无法成立。
10、进一步地,对象标识的匹配过程为获取各终端行为事件中携带的实体标识字段进行归一化,基于不同终端对应行为对象标识是否存在标识映射关系确定匹配结果
11、进一步地,当所述跨终端行为连续与行为属于相同任务序列均不成立时,确定所述承接证据强度为无关联证据。
12、进一步地,当所述承接证据强度为强关联时,以所述跨终端行为的对象为语义锚点将跨终端异构标签归一至对象维度,构建用户画像。
13、进一步地,当所述承接证据强度为弱关联时,建立候选关联索引。
14、进一步地,当所述承接证据强度为无关联时,维持各终端独立画像。
15、进一步地,以所述跨终端行为的对象为语义锚点将跨终端异构标签归一至对象维度,构建用户画像,包括:
16、以所述跨终端行为的对象为一级维度,将所述若干个终端中指向同一行为对象的异构行为标签映射至所述行为对象下,形成对象级行为标签集合;
17、以任务环节为二级维度,将所述对象级行为标签集合按任务序列进行排列以形成对象-环节行为记录;
18、以终端为三级维度,将仅在单个终端上出现的独有行为特征作为附着信息保留于对应终端的画像侧;
19、基于所述对象级行为标签集合、所述对象-环节行为记录以及所述附着信息进行关联整合,生成包含跨终端行为特征和终端独有行为特征的用户画像。
20、进一步地,建立候选关联索引,包括:
21、记录候选关联的行为对象标识、关联终端标识以及检测时刻以生成候选关联索引条目;
22、基于单个观察周期内所述候选关联索引条目对应的行为对象在所述若干个终端中的两个终端上再次出现跨终端行为连续成立或为弱关联时,将所述候选关联索引条目升级为关联确认条目;
23、当所述单个观察周期内未出现跨终端行为连续成立或为弱关联时,删除所述候选关联索引条目。
24、与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明所述方法基于用户行为的对象标识对跨终端相邻会话边界进行任务承接检测,通过识别行为对象标识关联不同终端会话之间的任务衔接关系,识别真实存在的跨终端行为,基于跨终端行为获取任务环节关系以确定承接证据强度,根据跨终端行为间的任务承接关系区分关联强度状态,使不同可信度的行为数据采用匹配的关联处理方式,基于承接证据强度确定对应的用户画像构建策略,根据行为关联强度状态选择对象级标签融合、候选关联保留或终端独立建模方式,使跨终端行为特征在保证关联准确性的基础上实现有效整合,提高用户画像构建的准确性,提高了跨终端用户画像的表征能力。
25、进一步地,本发明所述方法通过识别用户行为的对象标识,对跨终端相邻会话边界进行任务承接检测,由于用户在不同终端上的操作行为通常按照任务流程逐步展开,同一任务在终端切换过程中可能表现为连续操作,仅依据终端标识或时间先后关系难以准确判断不同终端行为是否属于同一任务过程,通过对跨终端相邻会话边界进行任务承接检测,可以利用行为对象标识关联不同终端会话之间的任务衔接关系,识别真实存在的跨终端行为连续性,为后续用户行为关联分析和画像融合提供依据,进一步提高了跨终端用户画像的表征能力。
26、进一步地,本发明所述方法基于跨终端行为获取任务环节关系以确定承接证据强度,由于不同跨终端行为之间存在关联程度差异,部分行为具有直接衔接关系,而部分行为仅表现为任务目标相同但并非连续操作,采用统一关联方式易将弱关联行为误融合,影响用户画像的准确性,通过跨终端行为之间的任务承接关系区分关联状态,可以使不同可信程度的行为数据采用匹配的关联处理方式,提高跨终端用户行为融合的可靠性,进一步提高了跨终端用户画像的表征能力。
27、进一步地,本发明所述方法基于承接证据强度确定对应的用户画像构建策略,由于不同承接证据强度对应的跨终端行为可信程度不同,采用相同画像构建方式,容易造成不同终端行为特征错误合并或用户画像维度缺失,通过承接证据强度确定对应的用户画像构建策略,可以使跨终端行为特征在保证关联准确性的基础上实现有效整合,提高用户画像构建的准确性和适应能力,进一步提高了跨终端用户画像的表征能力。
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