一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法及系统与流程

本发明涉及数据分析，具体为一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法及系统。

背景技术：

1、在企业经营、金融监管及项目管理等场景中，业务数据通常分散于多个系统、表格、接口、文档和日志。不同数据源在命名空间、编码体系、字段稀疏度、时间粒度和语义口径方面存在显著异构性，使人员、组织、车辆、项目、资金、合同及事件之间的真实关联难以还原。

2、如今，对基于知识图谱的实体关系网络分析还存在一些不足，具体体现在实体识别依赖单字段匹配或固定词典，对同名异体、简称变体、噪声字符和属性缺乏鲁棒性；实体对齐采用静态阈值，不能依据字段信息熵、来源可靠度、冲突强度和邻域拓扑动态校准；关系构建偏重显式边，难以刻画时空共现、事件耦合等形成的高阶隐含关系；图推理结果缺少不确定性估计、证据传播路径和反事实验证。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法及系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，包括以下步骤：

3、将多业务系统的原始记录改写为统一格式的事件化记录，并登记证据指针，输出事件化记录合集。

4、从事件化记录合集中获取待归一实体，对任意两个待归一实体逐项比对证据项，生成成对判定依据清单，基于成对判定依据清单将待归一实体合并为归一实体。

5、结合归一实体，从事件化记录合集中生成关系边，为每一条关系边登记支撑证据条数、独立来源数、证据时间区间、其他连通路径情况，按固定比较次序标定关系强度等级，输出初始关系网络。

6、基于初始关系网络，枚举两个归一实体之间的支撑路径，判断支撑路径是否相互独立，对每一条支撑路径执行移除复算，确定潜在关系结论。

7、对事件化记录合集、归一实体、初始关系网络及潜在关系结论进行证据链封装，输出实体关系网络分析结果。

8、本发明第二方面提供了一种基于知识图谱的实体关系网络分析系统，包括：

9、事件化记录改写模块，用于将多业务系统的原始记录改写为统一格式的事件化记录，并登记证据指针，输出事件化记录合集。

10、归一实体合并模块，用于从事件化记录合集中获取待归一实体，对任意两个待归一实体逐项比对证据项，生成成对判定依据清单，基于成对判定依据清单将待归一实体合并为归一实体。

11、初始关系网络输出模块，用于结合归一实体，从事件化记录合集中生成关系边，为每一条关系边登记支撑证据条数、独立来源数、证据时间区间、其他连通路径情况，按固定比较次序标定关系强度等级，输出初始关系网络。

12、潜在关系结论确定模块，用于基于初始关系网络，枚举两个归一实体之间的支撑路径，判断支撑路径是否相互独立，对每一条支撑路径执行移除复算，确定潜在关系结论。

13、证据链封装模块，用于对事件化记录合集、归一实体、初始关系网络及潜在关系结论进行证据链封装，输出实体关系网络分析结果。

14、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

15、（1）本发明通过提供一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法及系统，通过统一事件化改写与证据指针登记，有效解决了多业务系统数据异构难题，为后续分析提供了可回溯、可校验的标准化数据基础。在实体归并环节，采用多证据项逐对比对与基于矛盾律的判定逻辑，避免了静态阈值或单字段匹配带来的误归并，显著提升了实体对齐的准确性与鲁棒性。

16、（2）本发明关系网络构建中，不仅提取显式行为关系，还通过共现、时空接续等方式挖掘隐含关联，并结合独立来源数与移除复算机制对关系强度与潜在结论进行双重校验，排除了单一薄弱证据导致的偶然连通，增强了推理结果的可信度。通过五层证据链封装与完备性检查，确保每一条结论均可逐层追溯至原始记录，大幅提升了分析过程的可解释性与结果的可复核性，为政务、金融、监管等场景提供了可靠、透明的实体关系分析能力。

1.一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，将多业务系统的原始记录改写为统一格式的事件化记录，并登记证据指针，输出事件化记录合集的具体过程为：

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，从事件化记录合集中获取待归一实体，对任意两个待归一实体逐项比对证据项，生成成对判定依据清单的具体过程为：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，基于成对判定依据清单将待归一实体合并为归一实体的具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，结合归一实体，从事件化记录合集中生成关系边，为每一条关系边登记支撑证据条数、独立来源数、证据时间区间、其他连通路径情况，按固定比较次序标定关系强度等级，输出初始关系网络的具体过程为：

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，按固定比较次序标定关系强度等级的具体过程为：

7.一种基于知识图谱的实体关系网络分析系统，应用于权利要求1-6任一项所述的一种基于知识图谱的实体关系网络分析方法，其特征在于，包括：